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公开(公告)号：CN118427408B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410890093.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/242
Abstract: 本发明涉及网络数据处理领域，尤其涉及一种前缀掩码的五元组关键字匹配方法及装置，方法包括：加载作为匹配规则的五元组以及五元组对应的掩码信息；对掩码信息进行预处理，得到目标五元组；基于目标五元组，构建至少一个字典树；通过对至少一个字典树对应的数据包进行解析，生成目标五元组信息；基于目标五元组信息，对待匹配的关键字进行查询，生成匹配结果。应用本方法，通过对掩码信息进行预处理，可有效节省字典树的存储空间；基于目标五元组构建至少一个字典树中，实现了字典树的掩码匹配功能，提高了匹配效率；在命中数组的方式中保留匹配标记，最终实现对匹配结果的批量返回，有利于提高匹配效率与掩码匹配的灵活性。
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公开(公告)号：CN112185424B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
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公开(公告)号：CN117528437A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311304036.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 工信通(北京)信息技术有限公司
Abstract: 一种MAP消息会话关联方法和系统，方法包括：DPI消息采集装置接收STP发来的MAP信令，并通过消息队列转给DPI消息解析装置；DPI消息解析装置对每条MAP信令解析，获得消息类型、操作类型、GT码、tid信息，然后生成一条MAP消息记录保存；DPI会话关联装置构建一个Hashmap数据结构，并设置Hashmap的key为每条MAP消息的GT码和tid拼接后的字符串，value为MAP消息对应的XDR话单数据，然后查找Hashmap中是否存在与每条MAP消息记录相关联的MAP消息，如果是，则更新对应的XDR话单数据，以据此生成XDR话单。本发明涉及通信领域，能有效提高MAP会话关联率。
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公开(公告)号：CN117201192A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311461257.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 信联科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于环境度量的零信任单包通信方法及系统，引入终端所在环境中预设各环境指标度量信息所构的终端信息，构建单包认证报文进行应用，在通过用户认证信息的认证后，针对各申请业务系统所构申请策略，依次进行交集匹配、以及联系终端信息的匹配处理，获得终端对应的各目标匹配业务系统，并提供关于相应准入网络，供终端进行访问；设计方案通过扩展单包认证协议，定义基于位标识的环境度量信息交换结构，实现对终端环境度量信息的有效传递，并基于终端访问策略，支持对终端风险的评估的动态访问控制，进一步提高终端的准入控制能力，有效避免问题终端接入或访问高敏感网络或系统的风险的发生，提高整个网络安全性。
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公开(公告)号：CN111382302B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811619717.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/632 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于变速模板的音频样例检索方法，该方法具体包括：针对长度5秒以上的变速模板的待检音频拆分为多个短音频片段，获取各个短音频片段的二进制音频指纹序列值，查找预先建立的哈希表；查找出各个短音频片段的二进制音频指纹序列值对应的模板音频的音频指纹序列值；计算各个短音频片段和模板音频之间指纹序列差异数D和模板音频与短音频片段之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为短音频片段与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为短音频片段存在错误，并提取该短音频片段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115690645A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211120031.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明提供一种视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待处理视频；对待处理视频的图像进行视觉特征提取，得到视觉特征信息；对待处理视频的语音进行音频特征提取，得到音频特征信息；基于视觉特征信息和音频特征信息，确定待处理视频是否为安全视频。本发明提供的视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品用于提高对待处理视频进行安全检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115019087A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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公开(公告)号：CN114201698A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010981078.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种基于URL特征的网站首页识别方法及电子装置，包括剔除待识别URL首部的http://字符或者https://字符，获取包含http://字符或https://字符的临时变量t1；按照“/”字符对临时变量t1进行拆分，并进行有效性判断；若不能拆分或仅能拆成两部分且第二部分为空，则判断临时变量t1是否包含是二级、三级或四级域名；若仅能拆成两部分、第二部分不为空且第二部分长度小于第一阈值，则判断第二部分是否包含特定字符；若临时变量t1包含是二级、三级或四级域名或第二部分包含特定字符，则判断待识别URL为首页URL。本发明无需训练分类器、人工标注大量数据集及对URL页面内容进行分析，解决了通过语义无法识别嵌套URL的情况，降低了误报率，节省人力与网络资源，提升了识别速度。
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公开(公告)号：CN112925971A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110084724.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于多源分析的诈骗话题检测方法及装置，该方法包括：综合运用大数据处理框架，结合外部系统提供的数据接口，获取多维数据；根据制定的统一数据标准，对所述多维数据进行号码规范化、数据去重、关联合并、数据融合处理；对处理后的所述多维数据进行特征分析，基于所述特征分析结果，构建智能诈骗事件识别模型，利用所述识别模型对诈骗场景和诈骗事件识别，多维综合分析识别的数据信息；在展示界面和外部系统，推送和呈现所述多维数据综合分析识别数据信息结果。本发明通过对涉诈团伙、涉诈行为和事件、受害人进行综合数据分析，分类检出了各类诈骗事件，分析出了溯源诈骗黑色产业链，从而深入打击诈骗犯罪。
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公开(公告)号：CN111950022A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010797136.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于结构化数据的脱敏方法、装置与系统，所述方法包括：接收结构化数据，对所述结构化数据进行拆分，生成拆分数据；对拆分数据进行匿名化处理或去标识化处理，生成匿名化拆分数据或去标识化处理数据；组合匿名化拆分数据或去标识化处理数据，生成匿名化数据或去标识化数据。本发明可对大规模的结构化数据进行脱敏处理，为进一步拓展数据应用，增强数据分析效果提供数据保护方面的有效支持。对于结构化数据脱敏技术，本发明采用匿名化、去标识化方式对结构化数据进行脱敏，可对结构化数据中敏感字段进行脱敏处理，脱敏的标准为不可对应识别个体信息。脱敏后的数据保证数据的独立性和可区分性。去标识化的数据能够数据恢复。
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