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公开(公告)号:CN109657660A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910132143.0
申请日:2019-02-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于经验模态分解和小波时频分析的胎心率提取方法。本发明对于经过超声探头采集到的多普勒胎心信号,首先利用经验模态分解与小波能量分布的方法对胎心信号进行去噪预处理,对于预处理后的胎心信号利用小波变换进行时频分析得到小波时频图,再利用帕斯瓦尔定理将小波时频图转化为时间能量图,通过时间能量图上峰值之间的时间间隔得到超声多普勒胎心信号的瞬时心率值。本发明对于采集到的超声多普勒胎心信号的胎心率计算,方法简单有效且稳定,灵活性好,准确度高。
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公开(公告)号:CN108417080A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810315287.5
申请日:2018-04-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种分时分位计价的共享停车位无人管理系统及方法。该系统包括车辆识别模块,超声检测器,高速道闸机,智能车位锁,智能设备,云服务器。车辆识别模块用来读取车辆信息;超声检测器用来检测停车位是否空置;高速道闸机控制车辆进出停车场;智能车位锁允许匹配成功的车辆停入停车位;智能设备是为用户提供查询预约停车位的人机交互设备;云服务器实现用户管理、车位查询预约、高速道闸机控制、智能车位锁的开关控制、停车场和车位位置管理、自动分时分位计费、支付和结算功能。本发明实现停车位信息有效共享,也实现了停车场分时分位计价和无人化管理,减少了停车场的运营成本,也能提高停车场的收入。
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公开(公告)号:CN107764122A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201711160739.9
申请日:2017-11-20
Applicant: 济南热力集团有限公司 , 华南理工大学建筑设计研究院 , 济南市市政工程设计研究院(集团)有限责任公司
Inventor: 罗永焕 , 王钊 , 王炎 , 杨敏华 , 陈锦标 , 廖兴中 , 王磊 , 吕昊正 , 宗成璋 , 贾森 , 李杰 , 王明超 , 陈智刚 , 程国珍 , 姜大伟 , 白玉鹤 , 董兵
IPC: F28D21/00
CPC classification number: F28D21/0012 , F28D2021/0068
Abstract: 本发明公开了基于余热利用的大温差冷水复合式梯级利用系统,包括余热吸收式大温差梯级制冷系统、冷冻水梯级利用系统、冷却水梯级利用系统、区域供冷用户系统,余热吸收式大温差梯级制冷系统通过管道给冷冻水梯级利用系统供给冷水,冷冻水梯级利用系统通过管道给冷却水梯级利用系统供冷水,冷却水梯级利用系统供冷水给区域供冷用户系统供冷水,冷却水梯级利用系统的热水流回到余热吸收式大温差梯级制冷系统进行冷却。本发明利用热电厂余热进行吸收式制冷,实现余热、废热梯级利用,提升一次能源利用率,提高回水温度,增大区域供冷系统供回水温差,扩大冷水使用温差,大幅减少冷水循环水量,减少管网输送能耗与冷损失,降低冷水管网输送能耗。
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公开(公告)号:CN107062964A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710321935.3
申请日:2017-05-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: F28D15/04
CPC classification number: F28D15/046
Abstract: 本发明公开了具有纤维束吸液芯结构的多通道铝平板热管的制备方法。该方法将金属纤维束吸液芯引入至预成型的多通道铝平板通道内,通过整平压扁扣压,密封,灌注工作液体,得到厚度为1‑2mm的高毛细率超薄多通道铝平板热管。本发明有效降低了在超薄热管管腔内部引入纤维束吸液芯的难度,通过对铝平板热管预成型体进行压扁可得到超薄的铝平板热管;被通道内部定位凸台扣压贴紧通道内壁的纤维束吸液芯具有很高的毛细极限,可大大增强铝平板热管工作液体输送能力和速度,提高铝平板热管抗重力传热性能,扩大铝平板热管的使用范围。
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公开(公告)号:CN106037269A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610372967.1
申请日:2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: A47B31/02 , A47B13/08 , A47B2031/023 , A47B2200/0009 , A47B2200/008
Abstract: 本发明公开基于磁谐振无线能量传输的智能保温桌装置及其工作方法,该装置包括保温桌和多个保温盘,保温桌内含电路系统,是所述装置的主控端,同时也是无线能量传输系统的发射端,保温盘内含金属线圈,是所述装置的能量接收端和食材加热端;采用金属线圈作为能量传输的谐振器,通过采用直接数字式频率合成器DDS、电压比较器和A/D模数转换器组成的峰值检测电路检测装置谐振频点的个数、频率值以及效率,将效率最优的谐振频率自适应调整为发射信号的频率,实现高效无线能量传输;同时通过发射端的电压比较电路检测保温盘的个数,自适应调整阻抗匹配电路改变系统的总输出功率,具有安全、高效、智能和灵活的优点,是现有保温技术的有效补充。
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公开(公告)号:CN105380645A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510704942.2
申请日:2015-10-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: A61B5/0515 , A61B5/08
Abstract: 本发明提供一种肺磁图的检测方法与装置。检测装置包括宽频推挽式发射线圈对和高灵敏度接收阵列组成的检测终端,以及目标检测模块、数据处理模块、有源磁屏蔽模块和云计算模块,其中检测终端与目标检测模块相连接,目标检测模块、有源磁屏蔽模块分别与数据处理模块相连接,数据处理模块与云计算模块相连接。本发明检测方法采用有源磁屏蔽罩抵消检测点处的外部磁噪声,用宽频交变信号控制发射线圈中的电流,通过线圈在人体胸部前后主动施加交变磁场。根据电磁感应原理,通电线圈主动发射的交变磁场在金属粉尘中产生感应磁场,通过阵列信号接收、多目标磁场反演和拼接得到肺磁场的分布图,实现快速、高效和高精度的肺磁图检测。
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公开(公告)号:CN105353040A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510706617.X
申请日:2015-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N29/14
CPC classification number: G01N29/14
Abstract: 本发明提供一种无线数字频率式CMUT声发射传感器系统及其工作方法,所述系统包括采集端与接收端,采集端将CMUT与标准电感组成谐振检测电路,当CMUT进行声发射信号接收时,在谐振检测电路的输入端输入宽频检测信号,谐振检测电路输出谐振信号。将该谐振信号数字化,并通过高速、低功耗无线通信技术发送到接收端,在接收端求得谐振检测电路的频率响应,并利用逼近CRB理论极限界的快速高精度频率估计算法来提取谐振频率,以此表征声压特性。本发明所述系统具有灵敏度高、精度高、抗噪声性能好、使用灵活和频带宽等优点,可应用于工业检测、建筑、交通等方面的声发射检测中。
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公开(公告)号:CN110297209B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN201910274526.1
申请日:2019-04-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/10
Abstract: 本发明提供一种基于平行互质阵列时空扩展的二维波达方向估计方法。该方法选取和增加特定的参考阵元,使互质阵列的子阵分别对参考阵元求互相关,得到不同时滞的相关函数,并将该自相关函数作为新的接收数据,然后由新的接收数据伪采样得到伪数据矩阵,对伪数据矩阵矢量化,将问题转化为稀疏优化问题求解得到信号的二维波达方向。本发明充分的利用了接收数据的时间‑空间信息,最大限度的拓展出虚拟阵列,具有更大的阵列孔径和更高的自由度,波达方向估计的性能更好。
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公开(公告)号:CN109657660B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201910132143.0
申请日:2019-02-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/20
Abstract: 本发明公开一种基于经验模态分解和小波时频分析的胎心率提取方法。本发明对于经过超声探头采集到的多普勒胎心信号,首先利用经验模态分解与小波能量分布的方法对胎心信号进行去噪预处理,对于预处理后的胎心信号利用小波变换进行时频分析得到小波时频图,再利用帕斯瓦尔定理将小波时频图转化为时间能量图,通过时间能量图上峰值之间的时间间隔得到超声多普勒胎心信号的瞬时心率值。本发明对于采集到的超声多普勒胎心信号的胎心率计算,方法简单有效且稳定,灵活性好,准确度高。
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公开(公告)号:CN115097378A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210478993.8
申请日:2022-05-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的非相干散射源检测与定位方法,包括以下步骤:利用卷积神经网络拟合协方差矩阵与源信号方向角功率密度之间的映射关系,得到方向角功率密度曲线后进行峰值检测,峰值数量即源数量,再根据相邻峰值进行曲线分割提取各散射源的密度,最后求解方向角和角度扩展参数;同时也可以利用方向角功率密度曲线构造空间谱,通过谱峰搜索进行求解。本发明的特点是在估计源信号方向角和角度扩展参数的同时完成源数量的估计,避免了传统方法的子空间有效维度选择,无需源信号的分布先验信息,能在大角度扩展下进行有效估计,仅使用模拟数据训练卷积神经网络便可适应真实信号,具有优良的整体检测、定位性能和泛化能力。
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