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公开(公告)号：CN117003363A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311012106.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供了一种精细化工废水处理一体化异相类芬顿反应器及其处理方法，该反应器包括反应罐，所述反应罐内的上部设有三相分离器，所述反应罐的底部设有曝气组件，所述反应罐的侧壁设有进水口、氧化剂投加口，所述曝气组件与供气单元连接；所述三相分离器包括筒体，所述筒体的底部连接锥形沉淀斗，所述锥形沉淀斗的底部设有气封构件，所述筒体的上壁设有若干通孔，所述筒体的中部设有溢流堰，所述溢流堰的底部与连接管连接，所述连接管从锥形沉淀斗倾斜伸出；所述溢流堰与筒体之间设有导流板；所述锥形沉淀斗的高度不小于1500mm。采用本发明的技术方案，提升了流体回流效果，降低催化剂损耗程度，降低了成本。
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公开(公告)号：CN111475615B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010168893.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种情感增强的细粒度情感预测方法，包括执行以下步骤：步骤1：根据方面词语或属性的特性对数据进行扩建；步骤2：结合对抗训练构造细粒度情感分析对抗网络模型，并且通过共享特征提取器提取所有训练样本的共通情感特征；步骤3：将提取到的共通情感特征和特定方面的情感特征相结合来构造对抗训练多任务学习网络框架，协助模型对数据样本缺乏文本进行细粒度情感识别。本发明的有益效果是：1.本发明所提出的对抗训练多任务学习框架能通过特征提取器和判别器共同学习提取到的共享特征来协助细粒度情感分类模型对输入文本进行细粒度情感预测；2.本发明基于这种对抗训练和多任务学习方法，可以增强数据集不同方面的情感特征表示。
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公开(公告)号：CN111475615A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010168893.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种情感增强的细粒度情感预测方法，包括执行以下步骤：步骤1：根据方面词语或属性的特性对数据进行扩建；步骤2：结合对抗训练构造细粒度情感分析对抗网络模型，并且通过共享特征提取器提取所有训练样本的共通情感特征；步骤3：将提取到的共通情感特征和特定方面的情感特征相结合来构造对抗训练多任务学习网络框架，协助模型对数据样本缺乏文本进行细粒度情感识别。本发明的有益效果是：1.本发明所提出的对抗训练多任务学习框架能通过特征提取器和判别器共同学习提取到的共享特征来协助细粒度情感分类模型对输入文本进行细粒度情感预测；2.本发明基于这种对抗训练和多任务学习方法，可以增强数据集不同方面的情感特征表示。
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公开(公告)号：CN118616063A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410752362.X
申请日：2024-06-12
IPC: B01J27/138 , B01J35/33 , B01J35/39 , B01J35/54 , C02F1/02 , C02F1/30 , C02F101/36
Abstract: 一种光‑热电协同催化降解抗生素的方法和应用。本发明属于抗生素污染治理领域。本发明的目的是为了解决现有基于钛酸钡基复合材料光催化降解抗生素的方法降解效果有限以及稳定性受限的技术问题。本发明的方法：将一维Ag/AgCl/BTO加入到抗生素废水中，先暗态搅拌至吸附‑脱附平衡，然后在光照和温度持续匀速循环波动条件下降解抗生素。本发明提供了一种光‑热电催化系统，用于高效降解抗生素并减少环境中抗生素的残留浓度。本发明的光‑热电催化体系在pH值为3‑11的范围内催化性能没有出现明显降低，说明本发明构建的催化体系内具有较强稳定性，且适用范围广。此外，无需高端专业的设备，简单易行，快速节能，成本低廉。
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公开(公告)号：CN111159411B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911420245.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质，该文本立场分析方法包括：使用文本向量表示工具将文本与对象表示为向量形式；使用实体链接工具找到文本中出现的实体，并将实体链接至知识图谱中；针对文本中出现的每个实体，建立一个单视角网络对该实体与给定对象以及文本进行建模，得到对应实体的单视角表示向量；将步骤3中到的N个单视角表示向量输入双向循环神经网络中，得到N个多视角融合表示向量；使用多视角注意力网络筛选多视角表示向量，得到最终用于分类的向量；使用分类器对分类的向量进行分类，得到立场类标。本发明的有益效果是：本发明只需要使用者提供（文本，对象，立场）三元组构成的训练数据集，便可自动利用大规模知识图谱中的信息对其进行分析，不需要使用者额外提供背景知识，立场分析性能更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510852A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210989377.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请公开了一种关系抽取方法、设备及存储介质，关系抽取方法包括：利用关系抽取模型对当前任务的目标文本进行关系预测，得到每一目标文本对应的第一目标关系，并基于第一目标关系，确定当前代表性目标文本；将当前代表性目标文本、对应的第一目标关系和先验知识关系进行融合，得到与先验知识关系对应的当前关系原型；利用关系抽取模型对当前代表性目标文本和历史代表性目标文本进行记忆重现，得到当前代表性目标文本和历史代表性目标文本对应的第二目标关系；最后，基于第二目标关系调整关系抽取模型的网络参数。通过上述方式，能够提升利用关系抽取模型进行关系抽取得到的实体与实体之间的关系的准确性。
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公开(公告)号：CN115481619A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211133233.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/226 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种互动论点对抽取方法及相关设备和存储介质，其中，互动论点对抽取方法包括：获取待抽取互动论点对的两个篇章；选择在第一阶段执行论点抽取的篇章作为第一篇章，并将另一篇章作为第二阶段执行论点抽取的第二篇章；其中，两个篇章任一者选择作为第一篇章，或者，两个篇章分别先后选择作为第一篇章；基于第一篇章执行论点抽取，得到若干第一论点；将若干第一论点分别作为查询论点，并基于查询论点和第二篇章执行论点抽取，得到与查询论点组成互动论点对的第二论点。上述方案，能够提升互动论点对抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN109647397B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910100889.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B01J23/652 , C25D11/26
Abstract: 一种利用三氧化钨变色性能制备三氧化钨/Pt纳米复合材料的方法，涉及一种WO3/Pt纳米复合材料的制备方法。是要解决现有合成WO3/Pt纳米复合材料的方法步骤繁琐、能耗大的问题。方法：一、预处理：将WO3纳米孔材料作为工作电极，以石墨作为对电极，以Ag/AgCl作为参比电极，施加负电压；二、沉积：移除参比电极和对电极，将电解液倒出，加入沉积液，置于暗处静置；三、清洗干燥：将WO3纳米孔材料取出，冲洗，吹干，即得到WO3/Pt纳米复合材料。本发明方法的步骤简单，沉积时间短暂，制备的WO3/Pt纳米复合材料具有更加优异的电催化性能。本发明用于制备WO3/Pt纳米复合材料。
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公开(公告)号：CN111339310A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911191509.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种面向社交媒体的在线争辩生成方法、系统及存储介质，该在线争辩生成方法包括：步骤1：收集用户在社交媒体上针对热点事件的在线争辩文本数据，对在线争辩文本数据进行人工标注；步骤2：收集与在线争辩文本数据相关的结构化知识与文本知识；步骤3：结合结构化知识与文本知识，利用在线争辩文本数据训练自然语言生成模型；步骤4：在真实争辩文本中，使用自然语言生成模型生成相应的争辩文本，该争辩文本用于改变用户的观点。本发明的有益效果是：本发明结合知识图谱信息，可以充分利用文本信息中的尝试知识，可以生成更流畅、更具有争辩性的文本。
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公开(公告)号：CN109647397A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910100889.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B01J23/652 , C25D11/26
Abstract: 一种利用三氧化钨变色性能制备三氧化钨/Pt纳米复合材料的方法，涉及一种WO3/Pt纳米复合材料的制备方法。是要解决现有合成WO3/Pt纳米复合材料的方法步骤繁琐、能耗大的问题。方法：一、预处理：将WO3纳米孔材料作为工作电极，以石墨作为对电极，以Ag/AgCl作为参比电极，施加负电压；二、沉积：移除参比电极和对电极，将电解液倒出，加入沉积液，置于暗处静置；三、清洗干燥：将WO3纳米孔材料取出，冲洗，吹干，即得到WO3/Pt纳米复合材料。本发明方法的步骤简单，沉积时间短暂，制备的WO3/Pt纳米复合材料具有更加优异的电催化性能。本发明用于制备WO3/Pt纳米复合材料。
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