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公开(公告)号：CN116958748B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310947023.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像检测技术领域，公开了多任务因果学习的图像检测方法、装置、设备及介质，方法包括：根据多个样本特征对同一任务的重要性分数，从多个样本特征中筛选出干预特征；根据合并反事实特征，以及第二任务的反事实特征，确定第一任务对第二任务的因果亲和力；分别根据每个任务的反事实特征和样本特征的预测损失值生成第一正则约束项；根据第一任务的样本特征的预测损失值、第二任务的样本特征的预测损失值以及第一任务对第二任务的因果亲和力，生成第二正则约束项；根据判别损失函数、第一正则约束项和第二正则约束项，生成预测损失函数；根据预测损失函数对任务模型进行训练得到优化后的多任务模型。本发明能够提高图像检测的性能。
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公开(公告)号：CN117392464A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311670113.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 苏州筑百年建筑科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/34
Abstract: 本发明涉及知识库检索领域，特别涉及一种基于多尺度去噪概率模型的图像异常检测的方法、系统。所述方法包括：将待分析图像输入高斯滤波模型进行多个尺度的加噪处理，以获取多个加噪图像；将多个加噪图像输入去噪扩散模型进行去噪扩散处理，以获取多个去噪图像；对多个去噪图像的每个像素点进行特征值提取，以得到重构特征值组，其中，重构特征值组包括若干重构特征值，每个像素点具备多个重构特征值；对待分析图像的每个像素点进行特征值提取，以得到每个像素点的原始特征值；将重构特征值和原始特征值进行比较，以获取异常值；根据异常值判断待分析图像是否为异常图像。解决现有知识库无法智能引导的问题。
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公开(公告)号：CN116542934B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310514328.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/62 , G06V10/28 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种薄膜电容工艺检测方法及电子设备。方法包括：获取采集基膜得到的待测图像及预先创建的与待测图像对应的模板图像，其中，基膜包括用于制作薄膜电容的呈阵列排布的多个内电极；基于模板图像中的预设图区，对待测图像进行分区定位，得到相匹配的多个图区组，其中，多个图区组中的每个图区组包括模板图像中的任一预设图区及待测图像中与任一预设图区对应的待测图区；针对每个图区组，对待测图区和任一预设图区相同位置的像素点的灰度值相减，得到待测图区的残差图区；根据预设分类策略，确定残差图区的检测结果，检测结果包括表征残差图区是否存在缺陷的结果。如此，有利于提高薄膜电容的内电极缺陷检测准确性。
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公开(公告)号：CN116668716A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310949225.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了利用跨模态文本边信息的感知图像压缩方法及终端，方法包括：获取目标图像的量化采样信号，并通过图像编码器及量化器获得量化后的压缩特征；通过文本编码器提取输入文本的文本向量和词特征，得到文本特征；通过生成器重构所述量化后的压缩特征，并通过所述生成器中的空间语义感知模块对图像解码过程进行文本增强处理，得到重构图像；通过判别器提取所述重构图像的特征，并对所述文本特征进行空间复制，将复制后的文本特征与所述重构图像的特征进行融合，得到判别结果。本发明通过文本边信息辅助图像压缩提高了重建图像的感知质量，实现了良好的速率‑感知‑失真平衡，解决了深度图像压缩中语义损失的问题。
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公开(公告)号：CN116485779A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310527789.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T7/00 , G06T3/00 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种自适应晶圆缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及缺陷检测技术领域。方法包括：获取通过相机拍摄晶圆得到的相机图像；对相机图像进行预处理，以得到待检图像；将待检图像输入经过训练的预设缺陷检测模型，以得到表征晶圆是否存在缺陷的检测结果，其中，预设缺陷检测模型是基于无监督算法PaDim构建得到的；当检测结果为晶圆存在缺陷时，通过预设图像分割策略，从相机图像中分割出表征缺陷区域的图像，以作为图像分割结果。如此，可以改善当下基于机器视觉检测晶圆缺陷的方式，存在缺陷样本难采集、人力成本高昂、复杂环境下的缺陷检测鲁棒性不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116155453B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310437871.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L1/00 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种面向动态信噪比的译码方法及相关设备，所述方法包括：获取原始的信息比特串，使用神经网络编码器对信息比特串进行编码，得到神经乘积码；将神经乘积码经过加性高斯白噪声信道，得到带噪的接收信号；使用神经网络分类器对接收信号基于信噪比高低进行分类，得到分类结果，其中，所述分类的依据为所述接收信号的信噪比水平；根据分类结果选择译码模块的对应分支，其中，所述译码模块包括多个不同复杂度的独立分支；使用所述译码模块中对应分支将所述接收信号进行译码，得到译码结果。本发明根据所估计的信噪比高低自适应地选择不同计算复杂度的译码流程，兼顾了译码的纠错性能，实现了整体计算量的降低和译码时间的减少。
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公开(公告)号：CN119894156A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510118551.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种全向陷光结构及太阳能电池，应用于光伏技术领域，包括设置于基底表面的凹陷，凹陷沿基底厚度方向从基底表面向基底内部延伸；凹陷中从凹陷的开口延伸的壁面与厚度方向平行；凹陷的底部具有斜面，使凹陷的底部沿厚度方向的截面形成V型结构；斜面沿斜面法线方向的投影不超过开口。当入射光角度较大时会照射至从凹陷开口延伸的壁面从而使得入射光会在凹陷中发生多次折射；当入射光角度较小时入射光会向凹陷内反射而不会朝向开口反射，使得入射光任会在凹陷中发生多次反射，从而实现全向陷光。
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公开(公告)号：CN118378078B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410287597.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深层次利用GAN先验增强的数据集蒸馏与轻量化方法，包括：将初始化后的均值噪声送入GAN网络，得到隐编码；通过所述GAN网络将所述隐编码转换为真实图片；根据所述真实图片的组合，计算生成数据集与真实数据集的蒸馏损失；通过优化器优化所述隐编码，并根据计算得到的特征距离选取预设隐编码；对所有使用中间层的预设隐编码生成的数据集进行评估，并选取满足条件的数据集作为解。本发明采用逐层搜索GAN的中间层空间，实现了使用GAN的多级指导信息优化生成数据集，并自动地选取最优层对应的生成数据集作为结果，提升数据集蒸馏的性能。
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公开(公告)号：CN117392464B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311670113.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 苏州筑百年建筑科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/34
Abstract: 本发明涉及知识库检索领域，特别涉及一种基于多尺度去噪概率模型的图像异常检测的方法、系统。所述方法包括：将待分析图像输入高斯滤波模型进行多个尺度的加噪处理，以获取多个加噪图像；将多个加噪图像输入去噪扩散模型进行去噪扩散处理，以获取多个去噪图像；对多个去噪图像的每个像素点进行特征值提取，以得到重构特征值组，其中，重构特征值组包括若干重构特征值，每个像素点具备多个重构特征值；对待分析图像的每个像素点进行特征值提取，以得到每个像素点的原始特征值；将重构特征值和原始特征值进行比较，以获取异常值；根据异常值判断待分析图像是否为异常图像。解决现有知识库无法智能引导的问题。
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公开(公告)号：CN116823974A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310601283.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T9/00 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SwinTransformer的图像字幕压缩学习方法及终端，方法包括：获取原始图像，并对所述原始图像进行压缩感知处理，得到所述原始图像的测量值；将所述测量值输入基于SwinTransformer的图像特征提取模块，得到所述原始图像的图像特征；将所述图像特征输入图像字幕模块，得到所述原始图像的图像字幕。本发明可以将原始图像进行压缩感知后得到的测量值进行存储或传输，在需要进行图像字幕任务时，直接将测量值输入进行推理即可得到图像字幕，从而节省大量存储空间和加大传输效率，对图像字幕任务的实际应用很有帮助。
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