公开(公告)号：CN116155453A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310437871.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈斌 ,  张秦山 ,  黄钰钧

IPC: H04L1/00 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了一种面向动态信噪比的译码方法及相关设备，所述方法包括：获取原始的信息比特串，使用神经网络编码器对信息比特串进行编码，得到神经乘积码；将神经乘积码经过加性高斯白噪声信道，得到带噪的接收信号；使用神经网络分类器对接收信号基于信噪比高低进行分类，得到分类结果，其中，所述分类的依据为所述接收信号的信噪比水平；根据分类结果选择译码模块的对应分支，其中，所述译码模块包括多个不同复杂度的独立分支；使用所述译码模块中对应分支将所述接收信号进行译码，得到译码结果。本发明根据所估计的信噪比高低自适应地选择不同计算复杂度的译码流程，兼顾了译码的纠错性能，实现了整体计算量的降低和译码时间的减少。

公开(公告)号：CN116668716A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310949225.0

申请日：2023-07-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈斌 ,  秦诗雨 ,  黄钰钧

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/91 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了利用跨模态文本边信息的感知图像压缩方法及终端，方法包括：获取目标图像的量化采样信号，并通过图像编码器及量化器获得量化后的压缩特征；通过文本编码器提取输入文本的文本向量和词特征，得到文本特征；通过生成器重构所述量化后的压缩特征，并通过所述生成器中的空间语义感知模块对图像解码过程进行文本增强处理，得到重构图像；通过判别器提取所述重构图像的特征，并对所述文本特征进行空间复制，将复制后的文本特征与所述重构图像的特征进行融合，得到判别结果。本发明通过文本边信息辅助图像压缩提高了重建图像的感知质量，实现了良好的速率‑感知‑失真平衡，解决了深度图像压缩中语义损失的问题。

公开(公告)号：CN116155453B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310437871.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈斌 ,  张秦山 ,  黄钰钧

IPC: H04L1/00 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了一种面向动态信噪比的译码方法及相关设备，所述方法包括：获取原始的信息比特串，使用神经网络编码器对信息比特串进行编码，得到神经乘积码；将神经乘积码经过加性高斯白噪声信道，得到带噪的接收信号；使用神经网络分类器对接收信号基于信噪比高低进行分类，得到分类结果，其中，所述分类的依据为所述接收信号的信噪比水平；根据分类结果选择译码模块的对应分支，其中，所述译码模块包括多个不同复杂度的独立分支；使用所述译码模块中对应分支将所述接收信号进行译码，得到译码结果。本发明根据所估计的信噪比高低自适应地选择不同计算复杂度的译码流程，兼顾了译码的纠错性能，实现了整体计算量的降低和译码时间的减少。