公开(公告)号：CN116155453A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310437871.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈斌 ,  张秦山 ,  黄钰钧

IPC: H04L1/00 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了一种面向动态信噪比的译码方法及相关设备，所述方法包括：获取原始的信息比特串，使用神经网络编码器对信息比特串进行编码，得到神经乘积码；将神经乘积码经过加性高斯白噪声信道，得到带噪的接收信号；使用神经网络分类器对接收信号基于信噪比高低进行分类，得到分类结果，其中，所述分类的依据为所述接收信号的信噪比水平；根据分类结果选择译码模块的对应分支，其中，所述译码模块包括多个不同复杂度的独立分支；使用所述译码模块中对应分支将所述接收信号进行译码，得到译码结果。本发明根据所估计的信噪比高低自适应地选择不同计算复杂度的译码流程，兼顾了译码的纠错性能，实现了整体计算量的降低和译码时间的减少。

公开(公告)号：CN116155453B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310437871.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈斌 ,  张秦山 ,  黄钰钧

IPC: H04L1/00 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了一种面向动态信噪比的译码方法及相关设备，所述方法包括：获取原始的信息比特串，使用神经网络编码器对信息比特串进行编码，得到神经乘积码；将神经乘积码经过加性高斯白噪声信道，得到带噪的接收信号；使用神经网络分类器对接收信号基于信噪比高低进行分类，得到分类结果，其中，所述分类的依据为所述接收信号的信噪比水平；根据分类结果选择译码模块的对应分支，其中，所述译码模块包括多个不同复杂度的独立分支；使用所述译码模块中对应分支将所述接收信号进行译码，得到译码结果。本发明根据所估计的信噪比高低自适应地选择不同计算复杂度的译码流程，兼顾了译码的纠错性能，实现了整体计算量的降低和译码时间的减少。