公开(公告)号：CN115018220A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210952190.1

申请日：2022-08-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 ,  青岛中德智能技术研究院 ,  威海天鑫现代服务技术研究院有限公司

Inventor： 初佃辉 ,  刘伦明 ,  赵潇楚 ,  涂志莹 ,  张华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的家电故障预测方法和系统，所述方法包括：获取历史运行数据和实时运行数据；对历史运行数据进行解析，生成正常运行参数范围，构建故障预警特征知识图谱；对实时运行数据进行数据提取，进行故障预测检测；截取实时运行数据，并提取得到实时运行特征，判定是否存在故障风险，若存在，则发出故障预测信息。本发明根据实际运行产生的参数判断是否需要进行故障预测检测，通过故障预测检测判定是否存在发生故障的风向，以起到提前对故障进行预警的作用，提前进行检查，保证了设备的长期稳定运行，降低故障率。

公开(公告)号：CN114936128A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210502872.2

申请日：2022-05-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘磊 ,  贺祥 ,  王忠杰 ,  涂志莹

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法及系统，属于计算机服务技术领域，其中，该方法包括：收集预设微服务系统的静态服务信息、部署结构以及运行态数据；对静态服务信息、部署结构和运行态数据进行处理，以检测出预设微服务系统中存在的架构异味；计算架构异味进行响应时间腐化程度、Mem腐化程度和CPU腐化程度；根据架构异味和其造成的质量腐化程度进行可能性综合评估，以给出现阶段架构异味的优化方案。该方法能够减少开发人员人为操作次数，并优化微服务系统设计使其适应现阶段的运行环境，以优化微服务系统运行态下的运行质量。

公开(公告)号：CN111541746B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202010275656.X

申请日：2020-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 贺祥 ,  涂志莹 ,  刘磊 ,  王忠杰 ,  徐晓飞

IPC: H04L67/61 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/10 ,  H04L67/51 ,  H04L67/566

Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的多版本并存的微服务自适应方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构建微服务依赖模型；步骤S2、收集服务系统信息；步骤S3、分析、处理信息；步骤S4、计算系统演化方案；步骤S5、实施演化方案。本发明能够在系统运行时监控用户需求的变化，并针对这些变化结合微服务之间的版本依赖关系，计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。

公开(公告)号：CN111107163B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201911416225.4

申请日：2019-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 贺祥 ,  涂志莹 ,  王忠杰 ,  徐晓飞

IPC: H04L67/1097 ,  H04L67/10 ,  H04L67/61 ,  H04L67/566 ,  H04L67/51

Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集服务系统信息；步骤S2、分析、处理信息；步骤S3、计算系统演化方案；步骤S4、实施演化方案。所述系统包括中央控制程序模块、构建中心程序模块和集群中间件程序模块。本发明能够在系统运行时，监控用户的需求变化以及服务系统的服务质量变化，并针对这些变化计算出合适的系统演化方案，最后进行方案的自动化实施，以达到针对用户需求变化的自适应调整，从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。

公开(公告)号：CN113553493A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202010333583.5

申请日：2020-04-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘睿霖 ,  徐汉川 ,  王忠杰 ,  涂志莹 ,  徐晓飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于需求服务概率矩阵的服务选择方法。步骤1：使用模糊聚类方法将历史服务记录中的用户需求进行聚类；步骤2：使用FP增长算法对服务系统中存在的解决方案进行挖掘，重点关注历史记录中频繁且同时被调用的Web服务；步骤3：通过建立概率矩阵提高传统服务选择问题的效率；步骤4：计算最可能被新需求使用的服务频繁模式，以及将多个服务频繁模式进行组合的可能性。本发明以从历史数据中获得的先验知识作为指导，有效的缩减服务选择问题的搜索空间，以达到提高效率的目的。克服上述现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务选择领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务选择的空白。

公开(公告)号：CN113515790A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110785856.4

申请日：2021-07-12

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  威海天鑫现代服务技术研究院有限公司

Inventor： 初佃辉 ,  张凯 ,  涂志莹 ,  申义 ,  任刚

IPC: G06F30/12 ,  G06F30/20 ,  G06T19/20 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/06 ,  G06F111/16 ,  G06F111/20

Abstract: 本发明公开了一种渔具交互式定制方法及系统，所述定制方法包括如下步骤：步骤S1、根据渔具的组成结构，对渔具进行组件化交互设计，生成设计图纸；步骤S2、提交步骤S1生成的设计图纸，系统管理员进行审核；步骤S3、审核成功的渔具设计图纸，生成渔具的物料清单；步骤S4、根据渔具的BOM，进入生产环节；步骤S5、批量正式生产的渔具设计图纸，进入历史产品库，方便下次设计重用。本发明能够根据渔具的结构进行交互式设计，用系统模拟了渔具的设计过程，用户可参与渔具设计、渔具生产等渔具定制全流程，渔具设计完成生成设计图纸，根据设计图纸生成物料清单BOM，进而生成渔具的报价，按照BOM进行生产，最后由客户进行验收。

公开(公告)号：CN111159427B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201911399693.5

申请日：2019-12-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 涂志莹 ,  刘星焜 ,  王忠杰 ,  徐晓飞

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于众包的知识图谱构建方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、创建图空间；步骤S2、创建用户模式并进行模式匹配和融合；步骤S3、上传资源；步骤S4、图谱构建。所述系统包括图空间模块、用户模式模块、资源模块、图谱构建模块、图数据库容器集群管理模块。本发明采用基于众包的知识获取方法，用户可以根据自己的需求提供资源，添加到知识图谱中，解决知识图谱的资源获取问题。本发明提出一种基于OWL的模式，对异构资源进行描述，从元模型上控制其异构性，使得通过该方法构建的知识图谱可以更容易地进行融合。本发明实现知识应用的操作接口，所述操作接口提供对知识图谱的搜索能力和推理能力。

公开(公告)号：CN113378548A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110724771.5

申请日：2021-06-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘明义 ,  涂志莹 ,  王忠杰 ,  张彤

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场的命名实体识别的主动学习方法，所述方法综合考虑英文和中文的语言特点，提供一种命名实体识别的测评方案；在保持有竞争力的性能的前提下，提出了一种基于最低词概率(LTP)的主动学习策略，该策略简单有效，不倾向于选择长的句子序列，也无需修改或重写之前的模型，弥补了自然语言处理领域中基于CRF的命名实体识别任务中利用最低词概率进行主动学习方法设计的空白。同时，提出了一种基于数据池的主动学习框架，确保数据在已标注数据集、未标注数据集间进行高效正确的流转。本发明适用于自然语言处理领域的命名实体识别，为该任务的基于CRF的模型提供了一种新的主动学习方法。

公开(公告)号：CN113360518A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110632417.X

申请日：2021-06-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 涂志莹 ,  张明阳 ,  初佃辉 ,  张凯

IPC: G06F16/24 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据的层次本体构造方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、获取关系型数据库数据；步骤S2、提取数据库中数据模式；步骤S3、挖掘数据中隐藏关系信息；步骤S4、根据数据模式信息生成映射文件；步骤S5、根据映射文件以及数据库数据，筛选有效个体，生成本体；步骤S6、读取生成的本体文件，将本体融合入默认本体中。该方法能够根据数据库中的表数据、表结构、表关系自动提取有效信息，构造层次本体，并且保证本体中的个体都是有效的，并构建数据映射表，使从本体能够查询到所有的数据库数据，并对不同数据库构造出的本体进行融合，形成大规模的领域本体。

公开(公告)号：CN111898014B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202010808728.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 涂志莹 ,  张柏林 ,  杭少石 ,  初佃辉

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26 ,  G06F40/126 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向认知服务的用户意图识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、收集并标注大规模语料库；步骤S2、挖掘概念共现模式；步骤S3、构建概念共现增强语义模型；步骤S4、实施意图识别方案。本发明提出了医疗查询文本中存在“概念共现模式”这一概念，从医疗查询记录中挖掘频繁共现模式并利用这种共现模式进行用户意图识别，揭示了概念共现与用户意图的潜在关联，并揭示了它们对多意图和隐式意图识别问题的重大影响。本发明充分考虑到了用户查询文本表达的复杂性和模糊性，从语义特征和概念共现特征两个维度进行特征提取用于意图识别，解决多意图和隐式意图等复杂意图识别问题并在多意图识别问题上具备良好的迁移性。