基于风功率波动强度瞬时模型的风电不确定性估计方法

    公开(公告)号:CN104462839A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410798080.X

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 基于风功率波动强度瞬时模型的风电不确定性估计方法,涉及一种风功率波动的不确定性估计方法。为了解决传统的方法的风功率波动瞬时模型普适性较弱的问题和风功率实时预报结果不准确的问题。本发明获取实测风功率数据,以Mallat小波分解和重构算法为工具,对实测风功率数据进行小波分解;利用Mallat小波分解算法对风功率波动残差进行分解和重构,得到与同期小时平均风功率相对应的风功率分钟级波动残差的瞬时标准差σm和风功率秒级波动残差的瞬时标准差σs,求取与小时平均风功率相对应的分钟级、秒级风功率波动强度;对风功率波动强度建模进行拟合;得到最终的风功率波动强度瞬时模型,对预报结果的不确定性进行定量评估。本发明适用于电网的运行和调度。

    一种可再生能源互补性的确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119109005A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410895183.1

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本申请公开了一种可再生能源互补性的确定方法、装置、设备及介质,涉及可再生能源利用领域。可再生能源互补性的确定方法包括:获取每种可再生能源在不同时刻的输出功率;根据每种可再生能源在不同时刻的输出功率,计算每种可再生能源在每个相邻时刻的功率变化量;根据每种可再生能源在每个相邻时刻的功率变化量,确定每个相邻时刻是否存在变化趋势相反的可再生能源的判定指标;根据每个相邻时刻是否存在变化趋势相反的可再生能源的判定指标,计算多种可再生能源的互补性指标。本申请实现了对多种可再生能源的互补性进行评估。

    基于变差函数的风电爬坡事件多级预警方法

    公开(公告)号:CN111582557A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010313374.4

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明涉及一种风电爬坡事件的刻画方法,特别涉及一种基于变差函数的风电爬坡事件多级预警方法,具体包括如下步骤:首先利用相对风电功率的定义,获取相应的相对风电功率时间序列。利用变差函数平方根对相对风电功率时间序列进行刻画,将得到的风电功率实时变化速率时间序列进行自相关分析。根据分析结果,用BP神经网络建立预测模型,对序列进行预测。选定变差刻画方式下的风电爬坡事件的多级阈值,利用阈值对BP神经网络的预测结果进行识别,实现对风电爬坡事件的多级预警。本发明弥补了传统风电爬坡事件定义中,仅考虑首末两点功率的不足;综合考虑了一段时间内所有时间点的变化情况,更准确的对爬坡事件进行定义与识别。

    基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN103699800A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310750044.1

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法,属于分析和测量控制技术领域,涉及基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法。为解决现有预测方法未考虑频域多尺度的可预报性问题和统计预报模型中输入空间的数据维数选取需要依靠经验而导致的预测精度低、模型训练时间长的问题,通过增加可预报性分析和自相关性分析技术步骤避免了高频分量预测的步数过长而导致叠加后反而对预测结果产生负面影响有效提高了超短期风速预测的精度并减少了模型训练的时间。本发明主要用于风电场对电场功率的预测,从而帮助电网制定合理的调度计划,确定旋转备用,安全经济地保证电网的运行。

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