-
公开(公告)号：CN110888144A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911228578.1
申请日：2019-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗口的激光雷达数据合成方法，通过对低线束激光雷达采集到的数据二维化、数据采样、初始扩充数据、计算扩充数据和填充扩充数据，所得到的新数据可用于多线束激光雷达模型。利用本发明方法有助于集合低线束激光雷达成本低和多线束激光雷达模型精度高的优点。
-
公开(公告)号：CN110766006A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911015511.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉人工智能的无人监管智能停车计费方法，利用本发明可以实时监控停车场已占用车位及空闲车位，自动追踪车辆轨迹，识别车辆类型，识别大倾角车牌，自动进行扣费工作，无需人员24小时值班，极大的节省了人力物力等资源。
-
公开(公告)号：CN110335238A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910378419.3
申请日：2019-05-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的汽车漆膜缺陷识别系统构建方法，包括如下步骤：采集若干待检测的车身漆膜原图像进行标注，所述标注包括标注车身漆膜原图像中的缺陷区域和类别，标注后对每张标注后的图片生成一个xml格式文件，形成标注样本集；对标注样本集的每张图片中标注的各个缺陷区域均利用采样块进行若干次多角度剪裁采样，得出缺陷区域采样集；采样块为正方形；利用深度学习算法对缺陷区域采样集进行训练和测试，构建得到基于深度学习的汽车漆膜缺陷识别模型；构建基于深度学习的汽车漆膜缺陷识别系统。本发明可有效辅助汽车漆膜缺陷的识别，弥补人工目视检测的不足，提高汽车车身漆膜质量。
-
公开(公告)号：CN110099268A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910451765.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/246 , H04N13/257 , H04N13/275
Abstract: 本发明公开了一种色彩自然匹配与显示区自然融合的盲区透视化显示方法，包括如下步骤：通过双目相机的左相机和右相机分别获取观察者的人眼图像，并分别采用Haar_AdaBoost算法对左相机和右相机获取的观察者的人眼图像进行人眼ROI区域定位和定位瞳孔位置：进行观察者眼部位置三维重建；在被遮蔽物的外侧安装摄像机，在其内侧安装显示设备，建立视平面与显示设备的显示屏平面间的映射关系；图像显示区域优化；显示屏的显示色彩与自然场景色彩匹配优化。本发明可以克服盲区显示设备与自然视野色彩匹配度低、角度计算粗略、融合突兀等问题。
-
公开(公告)号：CN109606348A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910032607.0
申请日：2019-01-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种插电式行星混联汽车能量管理控制方法，分别对整车控制电动模式与混动模式实现各动力源的工作点确定，属于混合动力汽车控制技术领域。在混动模式下，处于不同电池电量模式时，均通过控制电机需求扭矩响应驾驶员需求扭矩的变化，发动机工作点始终控制在最优工作曲线上，当电机实际扭矩较大时，控制发动机需求扭矩增加，使得电机获得补足驾驶员需求扭矩的转矩区间；此外，发动机工作点的控制还需保证电池的控制输出功率。该能量管理控制方法充分考虑到了发动机的平稳运行，减少燃油消耗，以及电池输出功率的控制，提高行驶全程内的燃油经济性，因其为逻辑门限值的控制策略，在控制器中运行速度快，且易于实施推广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104376326B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410603389.9
申请日：2014-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种用于图像场景识别的特征提取方法，包括在一组已知类别的训练图像中挖掘信息和将待识别的测试图像进行识别两大步骤，其中第一步骤包括对图像进行预处理；提取图像的目标特征；降低目标特征的维度；执行LDA模型训练算法；生成训练图像的场景环境特征；特征组合；执行SVM训练算法。第二步骤包括将测试图像预处理；生成测试图像的码字；生成测试图像的场景环境特征；提取测试图像的目标特征；降低测试图像的目标特征维度；测试图像的特征组合；利用已训练的SVM分类器生成图像类别。本发明减小了现有方法的计算量，扩展了应用范围并提高了识别准确率。
-
公开(公告)号：CN105025011B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510320877.3
申请日：2015-06-12
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种车载信息安全的评价方法，属于网络安全领域。能够对车载信息安全防御方案做评价；可以给出单次攻击的评价结果，也可以做出总体评价结果；可以为不同的防御方案做评价，可以测试某一功能的防御方案，也可以测试整体的防御方案。包括建立车载网络信息安全防御系统、入侵检测系统和评价系统的连接；设置计时器，等待防御系统的防护结果；给出单次攻击评定结果及较大威胁攻击统计；重复步骤二，直到全部攻击结束，提示是否进行总评。优点在于：能够对车载信息安全防御方案做评价。可以进行较大威胁攻击提示及统计；可以给出防御级别评定；评价参数可以动态调整，以满足攻击手段的不断发展。
-
公开(公告)号：CN104297948A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410468374.6
申请日：2014-09-14
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G02F1/0147 , G02B6/1221 , G02B6/13
Abstract: 一种基于长周期金属表面等离子体的波导热光开关及其制备方法，属于波导光开关及其制备技术领域。从下至上各层依次为：硅衬底(1)、下包层(2)、芯层波导(3)、掩膜层(8)、上包层(10)和热电极(6)；下包层(2)、掩膜层(8)和上包层(10)均使用聚合物P(MMA-GMA)制作，折射率为1.48～1.51，下包层(2)和上包层(10)的厚度为8～13μm，掩膜层(8)的厚度为1～2μm；芯层波导(3)为M-Z干涉仪结构的金膜，金膜的厚度为20～25nm，其复折射率为0.55-11.5i。本发明的器件及其制作方法不仅能够有效改善LRSPP波导表面形貌，且无需利用LRSPP波导本身作为热电极，增强了开关结构的可靠性及寿命，器件成品率高，适合大批量生产。
-
公开(公告)号：CN110099268B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910451765.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/246 , H04N13/257 , H04N13/275
Abstract: 本发明公开了一种色彩自然匹配与显示区自然融合的盲区透视化显示方法，包括如下步骤：通过双目相机的左相机和右相机分别获取观察者的人眼图像，并分别采用Haar_AdaBoost算法对左相机和右相机获取的观察者的人眼图像进行人眼ROI区域定位和定位瞳孔位置：进行观察者眼部位置三维重建；在被遮蔽物的外侧安装摄像机，在其内侧安装显示设备，建立视平面与显示设备的显示屏平面间的映射关系；图像显示区域优化；显示屏的显示色彩与自然场景色彩匹配优化。本发明可以克服盲区显示设备与自然视野色彩匹配度低、角度计算粗略、融合突兀等问题。
-
公开(公告)号：CN112272366A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011160610.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W4/46 , H04W12/069 , H04W12/06 , H04W76/50
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的汽车紧急信息通信方法，属于车联网中车与车之间数据传输领域。除了通过CA的认证，每一个节点同时需要由选取产生的验证组进行验证；当前车辆节点要发送紧急消息时，向当前区域及其周围区域发送验证请求。组验证中只要在可通信列表可查询到该车辆节点信息，即认为通过该区域的验证；为保证组验证的可靠性，各区域内随机挑选3个范围内RSU和5个移动节点组成验证组。已经入选成为验证组的节点在下次随机组合过程中，不再考虑，直到所有可能的组合都遍历过。优点在于：减少传统认证方案中对CA的依赖，有效检测和防护恶意节点，并保护节点的身份隐私。利用区块链技术，实现紧急信息发布可追溯，确保紧急消息的安全可靠。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.022 seconds)
