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公开(公告)号：CN118861617A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410763377.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请提出一种通信个体识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法获取新增通信数据样本，新增通信数据样本包括新增通信个体的通信数据，和/或已知的目标通信个体的新增通信数据；获取新增通信数据样本的数据特征，将新增数据样本的数据特征添加至通信个体库；通信个体库中包括各个通信个体对应的数据特征；通信个体库中各个通信个体对应的数据特征与待识别通信数据的数据特征进行对比，确定待识别通信数据对应的通信个体。本方案在通信个体增加或通信个体的通信数据增加时，直接将新增通信个体的数据特征，或通信个体新增的数据特征添加至通信个体库，利用添加的数据特征实现通信个体识别，减少训练耗时，提高了通信个体的识别效率。
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公开(公告)号：CN118748006A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410656002.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种语种识别方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：对待识别的语音数据进行语种识别，得到语音数据对应的初始语种识别结果，初始语种识别结果包括语音数据的各个语音帧各自对应的帧级别语种识别结果；基于初始语种识别结果，确定语音数据对应的中间语种识别结果，中间语种识别结果包括语音数据中的各个语种片段；基于中间语种识别结果中的各个语种片段各自对应的帧级别语种识别结果，对各个语种片段进行合并，得到语音数据对应的语种识别结果。本申请可以提高对混合语种数据的语种识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118033546A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410174477.5
申请日：2024-02-07
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种雷达信号分析方法、装置、设备及可读存储介质，该方案中，采用聚类方式对所述待分析雷达信号的脉冲描述字进行分选处理，相对于基于PRI直方图对雷达信号进行分选的方式，在处理时效性和分选效果上均有效提升，因此可以保证后续辐射源描述字以及雷达型号的确定准确度，进一步可以保证最终的分析效果的准确度，因此，本方案能够提升雷达信号分析的效率及效果。
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公开(公告)号：CN117952153A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410201664.8
申请日：2024-02-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种大模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中，冻结基础大模型的基础参数，可以保留大模型预训练得到的通用能力，基于增量的领域无监督数据，对基础大模型进行参数局部微调，可以将大模型的领域能力存储在第一增量参数中，基于通用有监督数据，对基础大模型进行参数局部微调，可以将大模型的有监督通用能力存储在第二增量参数中。基于第一增量参数、第二增量参数以及基础大模型的基础参数，确定大模型的最终参数，可以使最终的大模型既能保留预训练得到的通用能力，又能学习到领域能力以及有监督通用能力，因此，采用本申请的方式训练大模型，从训练效率和训练得到的模型能力来说，都有一定的提升。
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公开(公告)号：CN117788509A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311870648.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种抠图方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待抠图图像，以及确定所述待抠图图像的初始抠图结果；对所述待抠图图像进行语义分割，得到语义分割结果；基于所述语义分割结果对所述初始抠图结果进行调整，得到目标抠图结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于语义分割结果对初始抠图结果进行调整，相当于对初始抠图结果中的边缘模糊区域进行二次判定，从而解决在初始抠图结果中会出现前景物体边界模糊的问题，实现更好的边缘分割能力，进一步实现更精准的抠图效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117520474A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311596889.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F40/242 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待抽取文本；基于待抽取文本中各元事件的描述信息，确定提示文本；基于提示文本，对待抽取文本进行信息抽取，得到信息抽取结果。本发明提供的信息抽取方法、装置、电子设备和存储介质，由于提示文本中包含有待抽取文本中最小粒度的元事件要素的提示信息，从而基于提示文本能够准确且完整从待抽取文本中抽取各元事件的要素，得到精度较高的信息抽取结果。
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公开(公告)号：CN117290782A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311228265.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F16/332
Abstract: 本申请提供一种检索模型训练方法、知识问答方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取训练数据，其包括给定问题、正样本和负样本；将训练数据输入到文本嵌入模型中，计算正样本与给定问题之间的第一相似度和负样本与给定问题之间的第二相似度；将训练数据输入到大模型计算模块中，得到正样本对应的第一可回答概率值和负样本对应的第二可回答概率值；基于预设的损失函数阈值控制给定问题与正样本之间的第一距离大于给定问题与负样本之间的第二距离以确定检索模型的参数。本申请有助于提高检索模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117131330A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311036660.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种雷达数据增广方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：基于源域数据集对应的至少一个第一特征和新增雷达数据集对应的至少一个第二特征，确定源域数据集与新增雷达数据集的第一数据分布差异；基于第一数据分布差异确定第一损失函数，基于第一损失函数对特征提取器进行训练；将新增雷达数据集中各雷达数据分别输入至训练后的特征提取器，得到训练后的特征提取器输出的至少一个第三特征；将至少一个第三特征分别输入至增广模型，得到增广模型输出的至少一个增广雷达数据。本发明解决在多个领域中数据分布不同导致的模型泛化性能下降的问题，提高增广模型的泛化能力，进而提高增广雷达数据的数据质量。
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公开(公告)号：CN116168706A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310197341.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多系统融合的语音识别方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中，首先获取目标语音在多个语音识别系统上分别对应的候选集，然后，对获取的多个候选集进行词级别对齐处理，得到多个候选集中各候选识别结果的对齐结果；对多个候选集中各候选识别结果的对齐结果进行词级别融合处理，得到多个候选集的融合结果；最后基于多个候选集的融合结果与多个候选集，确定目标语音的识别结果。在本方案中，每个候选识别结果的对齐结果是从多条候选对齐结果中择优选取的，对齐准确性更高，对多个候选集中各候选识别结果的对齐结果进行词级别融合处理，也更有利于得到更准确的融合结果，从而能够得到准确度更高的语音识别结果。
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公开(公告)号：CN116089814A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211574327.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了辐射源识别方法、模型的训练方法、装置、设备及介质，具体实现方案为：将预设的多个接收设备中的任意接收设备接收到的射频信号的功率谱密度映射至高斯分布中，得到对应所述射频信号的高斯分布特征；将所述高斯分布特征输入预先训练的第一辐射源识别模型，得到辐射源识别结果；所述第一辐射源识别模型是根据所述预设的多个接收设备接收到的射频信号对应的高斯分布特征对预设的分类模型进行辐射源分类训练得到的。根据本申请的技术方案，能够有效提升辐射源的识别效率。
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