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公开(公告)号：CN119228787B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411721346.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种医疗注射器细微缺陷检测加速方法，包括：S1：采集医疗注射器图像数据集，并对数据集中的医疗注射器图像进行预处理；S2：将预处理后的数据集划分为训练集和验证集；S3：构建基于卷积神经网络的缺陷检测模型；S4：采用训练集对缺陷检测模型进行训练，并在训练过程中执行剪枝操作，再经验证集验证后得到紧凑模型；剪枝操作包括：按照滤波器对细微缺陷的敏感度排序将滤波器划分为细微缺陷组和显著缺陷组，对细微缺陷组中的滤波器进行剪枝；S5：采用紧凑模型实时检测医疗注射器上的缺陷。通过对缺陷检测模型进行分组剪枝，筛选对细微缺陷特征敏感的滤波器，确保在保留网络中对细微缺陷检测能力的前提下，提升检测速度。
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公开(公告)号：CN119228787A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411721346.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种医疗注射器细微缺陷检测加速方法，包括：S1：采集医疗注射器图像数据集，并对数据集中的医疗注射器图像进行预处理；S2：将预处理后的数据集划分为训练集和验证集；S3：构建基于卷积神经网络的缺陷检测模型；S4：采用训练集对缺陷检测模型进行训练，并在训练过程中执行剪枝操作，再经验证集验证后得到紧凑模型；剪枝操作包括：按照滤波器对细微缺陷的敏感度排序将滤波器划分为细微缺陷组和显著缺陷组，对细微缺陷组中的滤波器进行剪枝；S5：采用紧凑模型实时检测医疗注射器上的缺陷。通过对缺陷检测模型进行分组剪枝，筛选对细微缺陷特征敏感的滤波器，确保在保留网络中对细微缺陷检测能力的前提下，提升检测速度。
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公开(公告)号：CN114885186A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210647005.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H04N21/2187 , H04N21/431 , H04N21/4788
Abstract: 本发明涉及导播技术领域，具体涉及一种基于多源信息融合的自动导播系统；包括信息获取单元、自动导播单元和导播播放单元；本发明能够将所提取的舞台的布置信息和表演者的动作信息，传输给自动导播单元，由自动导播单元根据所接收的信息，从所存储的模拟数据中获取构建3D模型的数据，并基于所接收的信息并构建3D模拟场景，再融合语音和文字配置信息，从而能够实现融合动画画面的效果，其能够将人体动作直接转化成动画画面，此外，还会将所融合的动画画面进行显示，并对动画画面进行实时的检测，确保声音、文字和动作的同步，再将其传输给导播播放单元进行播放，能够实现人体动作的模拟融合显示，达到动画画面直播的效果。
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公开(公告)号：CN114219785A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111546320.3
申请日：2021-12-16
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和刻度分组匹配的注射器刻度缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤一，将待测注射器置于输送机构上，图像传感器在视野范围内实时获取若干注射器的图像，从中选择包含完整注射器的注射器图像；步骤二，利用深度神经网络从注射器图像中提取注射器刻度；步骤三，基于提取的注射器刻度，利用刻度分组分配算法检测刻度上的缺陷。此种注射器刻度缺陷检测方法能够克服现有注射器刻度缺陷检测方法存在的成本高、精度低、开发周期长、依赖缺陷样本的问题，能够在仅有少量正常注射器样本的情况下，实现对注射器刻度缺陷的准确检测。
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公开(公告)号：CN109977805A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910179373.2
申请日：2019-03-11
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于局部稀疏编码的姿态检索方法、装置、设备和存储介质，包括如下步骤：从评价姿态恢复性能的数据集提取人体姿态特征；将所述人体姿态特征通过稀疏编码的方式表示；计算所述稀疏编码的局部稀疏编码；构建多视角拉普拉斯矩阵优化所述局部稀疏编码，以获得稀疏编码的系数；根据所述稀疏编码的系数检索所述人体姿态特征是否与真实人体姿态特征接近。本发明构造了一个拉普拉斯矩阵来度量每个人体姿态特征和真实人体姿态特征之间的相似度，使得相似的样本被分组，并能够适合于人体的多姿态检测，避免单一的特征检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107767340A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711016998.4
申请日：2017-10-26
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06T3/4038 , G06F17/30247 , G06F17/30271 , G06F17/3028 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T2200/32 , G06T2207/10024 , G06T2207/20021 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开一种电子照片的合成制作方法，采集大量的生活照，对这些照片进行指纹抽取，使用一张头像模板照片分割成n张模板小图片，并抽取图片指纹；对模板小图片与生活照进行指纹比对，选取n张生活照片，缩小至模板小图片大小，并拼接成一张生活照大图片；将拼接后的生活照大图片与模板图片采用黄金分割点方法，进行合成。用本方法合成制作的艺术照片，优美漂亮，富有内涵，装饰性好，可以远看是一个人的头像，近看是意义丰富的生活照。
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公开(公告)号：CN106845336A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611095251.8
申请日：2016-12-02
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6259 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开一种基于局部信息和组稀疏约束的半监督人脸识别方法，步骤是：获取一个包含n个高维数据的人脸数据集X∈Rd×n，其中，d为数据维度，该人脸数据集中包含m个已标记数据集Xl∈Rd×m及对应的标签矩阵Yl∈Rm×c,其中，c为人脸数据的分类数；在数据集X上，构建基于局部信息约束的无监督人脸特征选择模型；在已标记数据集Xl上，构建基于矩阵l2,1损失函数的监督人脸特征选择模型；构建组稀疏约束的人脸特征选择目标函数；利用迭代优化算法求解目标函数；以筛选过后的人脸特征作为SVM的输入，训练得到SVM分类器，并完成对人脸的识别。此种方法可有效提高人脸特征选择和识别的准确度，同时可有效抑制数据集中噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN205126853U
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201520912865.5
申请日：2015-11-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型公开了一种面向家庭应用的智能药盒，其包括大药盒以及可拆卸地安装在所述大药盒内的多个小药盒，所述大药盒内设置有大药盒微控制器以及分别与大药盒微控制器相连的GSM模块、蓝牙通信模块、语音识别模块、闹钟模块、按键模块及存储模块，所述小药盒内设置有小药盒微控制器以及分别与小药盒微控制器相连的开关检测模块、灯光控制模块及电源模块，所述大药盒微控制器与所述小药盒微控制器之间通过串口通信模块相连。本实用新型可以实现对家庭各成员的用药提醒并且对服药情况进行记录。
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公开(公告)号：CN204516047U
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201520192586.6
申请日：2015-04-01
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G08G1/08
Abstract: 本实用新型公开了一种十字路口智能配时系统，其包括视频采集模块、车流量检测模块、配时模块、无线通信模块、人机交互模块、微控制器、交通灯控制模块和存储模块，其中视频采集模块与车流量检测模块相连，配时模块与车流量检测模块、无线通信模块和微控制器相连，微控制器与配时模块、交通灯控制模块、存储模块相连，人机交互模块与无线通信模块相连。本实用新型可用于安装在各十字交通路口，实现对路口交通灯最优化设置，较大程度改进车辆拥堵的状况。
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公开(公告)号：CN204050972U
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201420377928.7
申请日：2014-07-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: A63H27/127 , A63H33/22
Abstract: 本实用新型公开了一种具有图文显示功能的竹蜻蜓，所述螺旋桨上设有水银开关以及多个发光二极管，所述发力杆与所述螺旋桨的连接处设有防护罩以及位于所述防护罩内的控制装置，所述控制装置分别与水银开关以及多个发光二极管电连接用来控制所述发光二极管的发光。本实用新型具有图文显示功能和发光效果，增强了竹蜻蜓在空中飞行的欣赏性和趣味性。
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