一种双手跟踪式手指康复机器人系统

    公开(公告)号:CN106074089B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610553123.7

    申请日:2016-07-14

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种双手跟踪式手指康复机器人系统,包括正常手端的三指结构和恢复手端的三指结构,康复过程实现单元包括运动感知单元、训练学习单元和动作执行与监测单元;运动感知单元分别分布在正常手和恢复手,其输出端均与训练学习单元输入端连接;动作执行与监测单元的输入端与恢复手的运动感知单元输出端连接,通过正常手的动作习惯牵引患者手指进行运动;系统首先通过EMG传感器Ⅰ、三维角度传感器Ⅰ和三维角度传感器Ⅱ对正常手动作结果进行测量,并输出给微控制系统进行分析、训练与学习,微控制系统根据判断结果控制恢复手端进行对称运动。本发明采用双手跟踪式康复设计,可以有效刺激患者大脑恢复并建立正常手与恢复手的对称联系,加快相关功能的恢复;且采用三指结构,重量轻、便于携带,适用于家庭康复。

    一种具有红外学习功能的智能手表

    公开(公告)号:CN212809448U

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202020784277.9

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种具有红外学习功能的智能手表,包括主控模块、红外学习模块、显示屏、震动模块和电源模块;所述主控模块包含操作系统和图形界面。本实用新型将红外遥控器和智能手表结合起来,并加入红外学习功能,能学习不同编码格式的红外信号,进而遥控不同种类的家电,在将所有家用电器的红外编码学习过后,用户便无需再使用家用电器自带的遥控器,只要通过佩戴在手腕上的智能手表就能方便快捷地遥控各种家用电器;本实用新型搭配市场上的现有智能手表,即可在不牺牲原有功能的前提下拥有红外学习和遥控家电的功能。

    一种可移植于智能手表的MEMS空气质量检测系统

    公开(公告)号:CN212082443U

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202020394068.3

    申请日:2020-03-25

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种可移植于智能手表的MEMS空气质量检测系统,涉及空气质量检测领域,现有技术中类似的智能手表所嵌入的气体传感器大多为半导体式传感器,存在着响应时间较长、精度较低、体积较大等缺点,包括主控模块、MEMS温湿度传感器、MEMS VOC传感器、MEMS甲醛传感器、MEMS烟雾传感器、显示屏、电源模块和报警模块。由于本实用新型采用模块化设计,可移植性较高,故可将本实用新型的MEMS空气质量检测系统嵌入到智能手表中,通过嵌入MEMS空气质量检测系统可以使得智能手表的体积变得更加小巧、省电和智能。用户可通过佩戴在手腕上的智能手表来随时随地检测周围环境的空气质量,及时发现并远离有害气体,以免危害到身体健康。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种基于九宫格指纹滑动支付的新型自动售货机

    公开(公告)号:CN211742188U

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201921984227.9

    申请日:2019-11-18

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 王斌 杨大勇

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于九宫格指纹滑动支付的新型自动售货机。包括自动售货机机箱,所述自动售货机机箱包括商品选择区、出货口、购买模块。所述商品选择区位于所述自动售货机机箱正面左侧,所述购买模块位于所述自动售货机机箱正面右侧,所述出货口位于所述自动售货机机箱正面下方。本实用新型将移动设备常用的九宫格滑动解锁应用到支付领域,利用了其方便快捷的特性,并结合屏下指纹模块弥补了其安全性较低的缺陷。如此一来,用户只需提前在移动设备设置好九宫格图案和指纹,之后在线下的自动售货机上用手指通过九宫格滑动即可完成支付和购买商品。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种地铁主动降噪控制系统

    公开(公告)号:CN209562785U

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201822028083.1

    申请日:2018-12-04

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种地铁主动降噪控制系统,控制模块电性连接采集模块、降噪模块和无线通信模块;采集模块设置在车厢底板内,用于采集车轮车轨摩擦振动辐射的噪声信息;降噪模块设置在车厢底板内和/或车厢座椅底部,用于发出与车轮车轨摩擦振动辐射噪声抵消的声音;无线通信模块设置于车厢内。本实用新型中车轮车轨摩擦振动辐射的噪声路径上设置有采集模块,控制模块通过采集模块收集到的噪音信息,计算出噪声的频率及幅值等信息,并给降噪模块发送信号,降噪模块发出与噪声信号同频同幅但相位相反的“反噪声”,噪声与“反噪声”相互抵消,从而减少了车厢内收到的车轮车轨摩擦振动辐射的噪声。

    一种面向脚疾人群的自助力辅助假肢

    公开(公告)号:CN216318238U

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202120065849.2

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 杨大勇 徐浩 王斌

    Abstract: 本实用新型公开了一种面向脚疾人群的自助力辅助假肢,包括脚底板、可伸缩小腿杆、小腿托盘、可转动踝关节托盘装置、拉力弹簧、膝关节固定装置和小腿固定装置,所述脚底板通过脚底板固定杆与可伸缩小腿杆相连,所述小腿托盘一端与可伸缩小腿杆相连,另一端连接有可转动踝关节托盘装置;所述拉力弹簧共有两根,分别设置在可伸缩小腿杆两侧;所述膝关节固定装置设置在可伸缩小腿杆与小腿托盘连接处;所述小腿固定装置由多根粘性绑带组成,所述粘性绑带安装在小腿托盘上。本实用新型辅助假肢的制作材料多为轻质材料,结构简单、穿戴方便、易于控制、通用性强,能够解决患有脚疾患者柱拐不便的麻烦,设计更加人性化。

    一种基于心率血氧的活体指纹识别系统

    公开(公告)号:CN214475042U

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202023112944.8

    申请日:2020-12-22

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 杨大勇 刘扬 王斌

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于心率血氧的活体指纹识别系统,包括主控模块、指纹识别传感器、心率血氧传感器、显示屏、电源模块和报警模块;所述指纹识别传感器通过通用异步收发传输器UART与所述主控模块相连,所述心率血氧传感器通过I2C总线与所述主控模块相连,所述显示屏通过I2C总线与所述主控模块相连,所述电源模块通过模拟数字转换器ADC与所述主控模块相连,所述报警模块通过脉宽调制PWM与所述主控模块相连。本实用新型采用模块化设计,移植性高,可将本发明的活体指纹识别系统嵌入到门锁、考勤机、保险箱等多种设备中,同时指纹与心率血氧的双重核验,可以有效避免单一的指纹识别带来的假指纹欺骗,降低指纹被仿造破解的概率,加强安全性。

    一种基于MEMS六轴传感器的可穿戴式撞击检测装置

    公开(公告)号:CN212368965U

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202020783900.9

    申请日:2020-05-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于MEMS六轴传感器的可穿戴式撞击检测装置,包括主控模块、MEMS六轴传感器模块、心率传感器模块、通信及定位模块、显示屏、电源模块和震动模块。本实用新型将用于检测撞击的MEMS六轴传感器嵌入到腕上可穿戴装置中,用于检测用户是否发生车祸和高空坠落等撞击事故,并在检测到撞击发生后自动触发报警通知家属和医护人员;使发生撞击的用户便能够得到及时的救治,在一定程度上避免了因抢救不及时而使用户失去宝贵的生命。如果现有市场上的智能手表手环类产品采用本实用新型的技术方案,即可在不牺牲原有功能的前提下拥有撞击检测的功能。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    长波中红外的智能型山茶油掺假检测设备

    公开(公告)号:CN206601334U

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201720125715.9

    申请日:2017-02-13

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 杨大勇 王江华

    Abstract: 一种长波中红外的智能型山茶油掺假检测设备,包括LED驱动电路、分光系统、检测系统和数据处理系统;检测系统与数据处理系统连接;LED驱动电路通过恒定电流对中红外LED光源稳压,分光系统中的中红外LED光源发出的光通过窄带滤光盘形成波长单一的中红外光,然后经过菲尼尔透镜汇聚到待检测油样,由检测系统中的光电传感器采集样品在各红外光谱作用下的吸光度,经由数据处理系统对各吸光度信息进行处理和校正得到待测样本分析结果。本实用新型是一种基于MSP430F149的长波中红外的山茶油掺假无损检测设备,设备具有结构紧凑、体积小、重量轻、携带方面、检测周期短和环境适应性强等特点,可实现对山茶油的快速无损检测。

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