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公开(公告)号：CN113792754A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110922307.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种先除异后修复的换流变DGA在线监测数据处理方法，第一阶段引入滑动窗口算法的思想，使用分段线性化算法将序列数据划分为若干由斜率与跨度表征的线段，再使用基于最大最小距离改进的K‑means聚类将在线监测数据符号化，最后使用APRIORI算法挖掘DGA中不同指标之间的关联性，并以此发掘其中存在的异常数值；第二阶段，根据筛除的异常数值采样点，提出改进的粒子群优化的支持向量回归算法，定义粒子解集之间的距离，使用模糊推理规则划分不同类型的粒子，并以此定义不同更新公式，保证算法的求解速度与求解多样性，优化支持向量回归算法中的关键参数对这些采样点进行修复，实现在线DGA监测数据的处理。
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公开(公告)号：CN112800686A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110330366.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器DGA在线监测数据异常模式判定方法，导入DGA在线监测数据，设置滑动窗口的长度和滑动步长，以一定的步长滑动窗口遍历在线数据集，对截取的每个数据窗口，使用基于最小二乘的滑动数据分段线性化算法拟合，使用拟合所得线段的斜率、包含数据的实际增长率以及该线段的跨度表征拟合出的这条线段，构建描述的线段相似度的模型，并使用K‑means算法对线段集进行聚类分析；线段集的符号化表示，归总不同序列符号化后集合中元素数目；基于Apriori算法的思想，挖掘不同序列之间存在的频繁项集，量化不同序列之间的关联性，根据序列之间的关联性强弱，对判定数据中存在的异常数值类型，分离出不同异常模式的数据。
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公开(公告)号：CN113792754B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110922307.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种先除异后修复的换流变DGA在线监测数据处理方法，第一阶段引入滑动窗口算法的思想，使用分段线性化算法将序列数据划分为若干由斜率与跨度表征的线段，再使用基于最大最小距离改进的K‑means聚类将在线监测数据符号化，最后使用APRIORI算法挖掘DGA中不同指标之间的关联性，并以此发掘其中存在的异常数值；第二阶段，根据筛除的异常数值采样点，提出改进的粒子群优化的支持向量回归算法，定义粒子解集之间的距离，使用模糊推理规则划分不同类型的粒子，并以此定义不同更新公式，保证算法的求解速度与求解多样性，优化支持向量回归算法中的关键参数对这些采样点进行修复，实现在线DGA监测数据的处理。
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公开(公告)号：CN118247554A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410333861.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的误撞输电线路鸟种检测方法及系统，具体包括以下步骤：使用加雾加噪对提取的珍稀鸟种图像进行预处理，构建误撞输电线路珍稀鸟种图像数据集；构建包括主干特征提取网络，特征融合网络以及检测网络的鸟种目标检测模型，通过引进SBS模块来加强特征提取，引进DR1模块和DR2模块来加强特征融合，并添加辅助检测头、注意力机制来增强检测网络的检测能力；对鸟种目标检测模型进行训练获得最优训练权重来对珍稀鸟种进行检测。本发明通过加强多尺度特征融合和添加浅层辅助头加强关键信息获取能力，从而增强模型的鲁棒性与泛化性。
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公开(公告)号：CN112147462A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010971262.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的输电线路故障辨识方法，包括提取录波系统中的故障电流与电压信号；采用傅里叶分析技术对故障电流与电压信号的特征信息进行提取和分析；然后计算零序电流与零序电压的基波分量与三次谐波分量；最后，根据分类模型进行具体的故障辨识。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块，其中线性分类是通过零序电流和零序电压将数据样本进行初步分类；在此基础上根据输电线路故障的数据特点，选用深度学习对多类故障数据进行分类，最终实现输电线路故障辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN215813840U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202121756336.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 南昌大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本实用新型公开了一种基于ZigBee的数控铣床振动监测系统，系统基于嵌入式实时操作系统Free RTOS，由数据采集节点、数据接收基站和上位机组成。数据采集节点通过IIC接口驱动三轴加速度传感器MPU6050，获取振动信号数据；数据接收基站通过串口实现各节点与上位机的数据传递。上位机基于C#开发，主要负责数据的展示、保存和远程采集频率参数下发。该系统能稳定实现数控铣床振动数据的无线实时采集和监测的功能，解决了传统有线监测布线繁琐、扩展性差、易受干扰的缺点，提高了监测系统的适用性与灵活性。
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公开(公告)号：CN212873488U
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202021882992.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种高速无线数据采集卡，由数据采集端、数据接受端组成。数据采集端包括电源模块，主控模块，AD转换模块，无线串口模块，负载控制模块，数据缓存模块；数据接受端包括USB转TTL模块、无线串口模块、USB接口。高速无线数据采集卡设计有8个模拟信号输入通道，模拟信号经过输入通道进入数据采集卡的数据采集端，数据采集端使得模拟信号转换为数字信号，数据采集端采集到的数据通过无线串口模块发送给数据接受端。数据接受端采用无线串口模块进行数据接收，使用USB转TTL模块将数据传输到系统开发的专用上位机中。数据采集卡的8个通道能同步采集，所有通道可以并行采集。数据通过高速无线模块稳定地发送至上位机，同时上位机能对数据采集卡进行配置。
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公开(公告)号：CN215177699U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202121265374.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于LTE Cat‑1的无线静力水准仪系统，涉及水准仪技术领域，包括数据采集终端、数据基站以及客户端，数据采集终端包括多个压强传感器、多个ZigBee终端以及第一微控制器；数据基站包括ZigBee协调器、第二微控制器、WIFI模块以及LTE Cat‑1通讯模块；第二微控制器通过WIFI模块与现场监控端电连接；第二微控制器通过LTE Cat‑1通讯模块与远端服务器相连；本实用新型通过设置多个压强传感器和多个ZigBee终端，利用ZigBee组网技术并通过多个压强传感器形成大规模的检测节点，扩大水准仪的检测范围并提升检测的准确度；同时通过WIFI模块和LTE Cat‑1通讯模块将数据传输至现场监控端和远程监控端，实现检测数据的现场和远程同时查看及监测。
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公开(公告)号：CN213518366U
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202021743700.7
申请日：2020-08-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于汽车OBD接口的车载远程数据采集终端，基于嵌入式实时操作系统Free RTOS，以STM32F103RET6为主控芯片，通过GCAN‑600汽车CAN总线解析模块与车载的OBD接口相连接，从汽车OBD接口读取汽车的实时信息，解析之后经过串口通信将数据发送给主控芯片，STM32主控芯片将数据处理加工后同样通过串口通信发送给NB‑IOT通信模块，NB‑IOT通信模块使用BC26芯片，同时搭载了ATGM336H定位芯片，实时定位车辆的所在位置，最后通过远程物联网平台进行汽车运行数据的展示。使用NB‑IOT通信技术，利用其低功耗、大连接、广覆盖的优点，同时将多辆汽车的行驶数据展现在远程端，实现规模化、集中化管理，提高了用户对汽车的管理效率，将物联网技术应用于汽车，实现车联网，解决校车安全、汽车租赁、保险赔偿等问题。
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公开(公告)号：CN213399266U
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202022798853.8
申请日：2020-11-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的物流运输监测系统，包括：运输监测终端和运输监测云平台；运输监测终端设置于待运输的设备上，包括冲击事件监测模块、主控MCU和GSM无线通信模块，冲击事件监测模块用于采集运输过程中所发生的冲击事件，并将采集的事件输入主控MCU，主控MCU通过GSM无线通信模块与运输监测云平台相连，将冲击事件数据传输至运输监测云平台，运输监测云平台完成设备物流运输的监测。本实用新型能够对运输过程中的设备状态进行监测，从而为设备运输质量的提高提供技术支撑。
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