-
公开(公告)号：CN116340296A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310621938.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/9538
Abstract: 本申请涉及电力数据技术领域，特别是涉及一种基于数据探针的多源数据融合与统一信息模型构建方法。该方法包括：响应于检索请求，在知识图谱索引库中进行检索，得到检索请求对应的访问对象；其中，知识图谱索引库基于多源数据库中各对象对应的对象索引构建；向连接于多源数据库的执行器发送包括访问对象的抽取指令，以指示执行器在多源数据库中抽取访问对象对应的对象信息；控制数据探针将对象信息反馈至虚拟化服务器，以供虚拟化服务器向检索请求的发送方反馈对象信息。本申请能够准确采集电力模型中相应数据。
-
公开(公告)号：CN116154768B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310396839.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平，确定预测功率区间。相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间，提高了功率区间预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN115907307B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310006843.1
申请日：2023-01-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取当前时间段内的电力相关数据；对电力相关数据进行异常识别处理，若存在第一可疑数据，则对第一可疑数据进行异常识别，并对识别的异常数据进行替补处理，获得目标光伏机组出力数据；若存在第二可疑数据，则对第二可疑数据进行异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标用电负荷数据；若存在第三可疑数据，则对第三可疑数据进行异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标风电机组功率数据；基于目标光伏机组出力数据、目标用电负荷数据以及目标风电机组功率数据进行碳流分析。采用本方法能够提高碳流分析精度。
-
公开(公告)号：CN115759446A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211488356.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及一种面向新能源高精度预测的机器学习特征选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合；采取随机森林算法，筛选初始气象特征集合中的气象特征，得到第一气象特征集合；基于相关性分析，对第一气象特征集合进行气象特征筛选，得到第二气象特征集合；采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征，得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取，在初次提取特征的基础上，对气象特征进行相关性分析，根据相关性分析结果再次进行提取，进而对剩余的特征进行递归消除，通过多次筛选，将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理，进而得到更加准确的气象特征。
-
公开(公告)号：CN115564152A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211556671.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请基于STIRPAT模型及空间杜宾模型构建预设碳排放量模型，能够提高预设碳排放量模型的准确性。从而，采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而，根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度，能够提高碳排放权使用额度的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545362A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211545864.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种AI与TSD结合的新能源中期功率组合预测方法。所述方法包括：基于新能源场站对应的历史数值天气预报数据和历史功率数据，获取第一预处理数据和第二预处理数据；根据第一预处理数据对第一预测模型进行模型训练，得到预训练预测模型，将第二预处理数据输入至预训练预测模型，得到第一新能源功率预测结果；基于时间序列分解第一新能源功率预测结果与历史功率数据的拼接结果，得到目标时序分量；根据目标时序分量构建的第二预测模型得到第二新能源功率预测结果；将第一新能源功率预测结果和第一新能源功率预测结果进行拼接组合，得到新能源中期功率预测结果。采用本方法能够实现新能源中期功率预测，提升了预测精度。
-
公开(公告)号：CN115441515A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 吴耀峰 , 杨明睿 , 王冉升 , 严雯 , 吴子盈
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
-
公开(公告)号：CN115392055A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211291320.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于脱钩模型的电碳达峰路径模拟与动态评估方法。所述方法包括：根据待分析地区内当前季度的用电量变化率和环境控制变量，确定当前季度的资源变化率，根据当前季度的碳排放量与上一季度的碳排放量，确定当前季度的第一碳排放量变化率，根据资源变化率、第一碳排放量变化率，确定待分析地区当前季度的碳脱钩因子，根据第二碳排放量变化率以及第三碳排放量变化率，确定待分析地区当前季度的碳转移因子，根据第一碳排放量变化率、第三碳排放量变化率、碳脱钩因子、碳转移因子，确定待分析地区当前季度的碳排放脱钩状态。解决了传统技术中得到的碳排放脱钩状态具有滞后性的问题。
-
公开(公告)号：CN115358060A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210965528.7
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架、发电功率预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述框架包括：多源数据层、数据清洗加工服务层、存储层以及大型分布式并行计算框架层；多源数据层，用于获取多源的预报气象数据；数据清洗加工服务层，用于确定预报气象数据的数据特征，以及对预报气象数据进行加工处理，得到预报气象加工数据；存储层，用于存储功率预测模型；大型分布式并行计算框架层，用于根据数据特征确定数据存储层中的功率预测模型，并基于功率预测模型，对预报气象加工数据进行功率预测，预测新能源场站的发电功率。采用本框架能够提高发电功率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN115329880A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210997566.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电系统中影响发电功率的气象特征提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合；采取随机森林算法，筛选初始气象特征集合中的气象特征，得到第一气象特征集合；基于相关性分析，对第一气象特征集合进行气象特征筛选，得到第二气象特征集合；采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征，得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取，在初次提取特征的基础上，对气象特征进行相关性分析，根据相关性分析结果再次进行提取，进而对剩余的特征进行递归消除，通过多次筛选，将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理，进而得到更加准确的气象特征。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
103
records
(took 0.042 seconds)
