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公开(公告)号：CN116780659B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311041317.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统惯量需求的分布式资源同步化控制方法。该方法包括：获取预设周期内电力系统在各个时间采样点的第一电力信号；当根据各个第一电力信号确定电力系统处于动态状态时，基于预先设定的电力信号模型及目标时间窗，对第一电力信号进行离散傅里叶DFT变换，确定电力系统的频率变化率；其中，目标时间窗小于预设周期；根据频率变化率确定电力系统中的各个分布式资源设备的惯量系数；将惯量系数发送至对应的分布式资源设备，以使分布式资源设备基于惯量系数对输出功率进行调
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公开(公告)号：CN117054725A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311134575.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了采用低温漂小体积电阻的控制终端高精度采样方法。新能源发电的电压采集电路包括采样端、分压模块、信号处理模块、温度传感器和中央处理器；采样端与待测设备的电压输出端连接。分压模块连接于采样端与接地端之间，用于对采样端的电压实施分压处理。信号处理模块与分压模块连接，用于采集并处理分压模块的原始分压信号，生成数字量的标准分压信号。温度传感器设置于分压模块，用于采集分压模块的温度信号。中央处理器分别与温度传感器和信号处理模块连接，用于采用卡尔曼滤波结合标准分压信号和温度信号，确定电压输出端的电压值。本申请方案提高了电压数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116780659A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311041317.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统惯量需求的分布式资源同步化控制方法。该方法包括：获取预设周期内电力系统在各个时间采样点的第一电力信号；当根据各个第一电力信号确定电力系统处于动态状态时，基于预先设定的电力信号模型及目标时间窗，对第一电力信号进行离散傅里叶DFT变换，确定电力系统的频率变化率；其中，目标时间窗小于预设周期；根据频率变化率确定电力系统中的各个分布式资源设备的惯量系数；将惯量系数发送至对应的分布式资源设备，以使分布式资源设备基于惯量系数对输出功率进行调整。通过上述方案，可以实现分布式资源设备对系统惯量的主动支撑，以解决分布式资源设备并网时系统惯量降低的问题。
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公开(公告)号：CN116245033B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310533821.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人工智能驱动的电力系统分析方法及智能软件平台。所述平台包括：多源数据融合模块、模型训练模块以及电力系统分析模块，多源数据融合模块用于对获取的电网数据进行融合处理，模型训练模块用于对融合处理后的电网数据进行多场景仿真，基于仿真得到的暂态样本和稳态样本训练电力系统人工智能模型，电力系统分析模块用于调用已训练的电力系统人工智能模对接收到的融合处理后的电网数据进行暂稳态分析，得到分析结果。所述方法包括：人工智能驱动的电力系统分析方法及框架，包括调用已训练的电力系统分析人工智能模型对融合处理后的电网数据进行暂态分析和稳态分析，得到分析结果。采用上述方案能够得到更为准确的电力分析结果。
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公开(公告)号：CN116382123A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310605687.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05B17/02 , H02J3/38 , H02J3/36 , H02J3/24 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/26 , H02J3/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种主控与变流器联合硬件在环的海上风机并网特性测试方法。首先构建联合硬件在环仿真系统，包括可控制不同类型海上风机的实际主控制器和换流器控制器，在GH Bladed仿真平台搭建的海上风机气动模型和机械模型，在RT‑LAB半实物仿真平台搭建的不同类型海上风机电气模型和不同类型输电方式下的输电线路模型以及电网模型；其次，基于建立的联合硬件在环仿真系统对不同类型输电方式下不同类型海上风机的并网性能进行测试，测试项目包括高电压穿越性能测试、低电压穿越性能测试和电能质量测试。本发明考虑了海上风机以及海上风电输电方式的多样性，可用于测试与比较不同类型海上风机与不同类型输电方式下海上风机的并网特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116245033A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310533821.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人工智能驱动的电力系统分析方法及智能软件平台。所述平台包括：多源数据融合模块、模型训练模块以及电力系统分析模块，多源数据融合模块用于对获取的电网数据进行融合处理，模型训练模块用于对融合处理后的电网数据进行多场景仿真，基于仿真得到的暂态样本和稳态样本训练电力系统人工智能模型，电力系统分析模块用于调用已训练的电力系统人工智能模对接收到的融合处理后的电网数据进行暂稳态分析，得到分析结果。所述方法包括：人工智能驱动的电力系统分析方法及框架，包括调用已训练的电力系统分析人工智能模型对融合处理后的电网数据进行暂态分析和稳态分析，得到分析结果。采用上述方案能够得到更为准确的电力分析结果。
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公开(公告)号：CN116231650A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211399858.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种支持多源实时数据融合的电力系统在线潮流计算方法，该方法包括：获取电力系统在第一当前时间的第一电力数据；对第一电力数据进行潮流计算，得到第一电力数据对应的初始电力预测数据，并获取电力系统在第二当前时间的第二电力数据；对第二电力数据以及初始电力预测数据进行潮流计算，得到目标电力预测数据，并将目标电力预测数据作为新的初始电力预测数据，返回执行获取电力系统在第二当前时间的第二电力数据的步骤，直到潮流计算的次数达到预先设定的次数阈值；根据目标电力预测数据，得到电力系统状态预测结果。本申请实施例提供的该方法可以实现多次实时在线潮流计算，提升了潮流计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115907307A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310006843.1
申请日：2023-01-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取当前时间段内的电力相关数据；对电力相关数据进行异常识别处理，若存在第一可疑数据，则对第一可疑数据进行异常识别，并对识别的异常数据进行替补处理，获得目标光伏机组出力数据；若存在第二可疑数据，则对第二可疑数据进行异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标用电负荷数据；若存在第三可疑数据，则对第三可疑数据进行异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标风电机组功率数据；基于目标光伏机组出力数据、目标用电负荷数据以及目标风电机组功率数据进行碳流分析。采用本方法能够提高碳流分析精度。
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公开(公告)号：CN115882527A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310161412.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及考虑储能的新能源站下垂特性一次调频协调控制方法，包括：获取新能源站的一次调频附加功率需求和平抑自动发电控制波动的功率需求；若新能源站中储能侧的功率调节潜力，满足一次调频附加功率需求与平抑自动发电控制波动的功率需求之和，则将新能源站的工作模式调整为储能优先模式，确定储能侧中各个储能单元的第一目标功率，以使得储能侧进行一次调频控制并平抑自动发电控制波动；若不满足，则将新能源站的工作模式调整为功率均衡分配模式，确定储能侧中各个储能单元的第二目标功率，以使得储能侧平抑自动发电控制波动；并控制新能源站中的新能源机组侧满足一次调频附加功率需求。本申请能够提高新能源站中储能资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115758784A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211518223.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种支撑电力系统时域仿真的大型雅各比矩阵低耗时迭代方法。该方法包括：获取同步电机系统的微分方程以及该同步电机系统的代数方程，获取该同步电机系统当前的状态变量和代数变量，其中，该状态变量包括同步电机的转子角速度、转速、d轴暂态电动势以及q轴暂态电动势，该代数变量包括该同步电机的d轴以及q轴的端口电流、d轴以及q轴的端口电压、d轴端口电压、励磁电压、机械功率，根据该微分方程、该代数方程、该状态变量和该代数变量确定该同步电机的目标残差方程，并根据该目标残差方程确定该同步电机的雅可比矩阵，根据该雅可比矩阵以及该残差方程确定该同步电机的预测状态变量以及预测代数变量。采用该方法能够提高计算效率。
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