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公开(公告)号：CN114493052A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210397998.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统。本申请涉及新能源技术领域，所述方法包括：获取多个初始预测模型，多个初始预测模型均用于对目标发电系统进行功率预测，且多个初始预测模型的模型类型互不相同；对于各初始预测模型，利用不同批次的训练集对初始预测模型进行训练，得到与不同批次的训练集一一对应的多个分批子模型；基于获得的各分批子模型进行模型融合处理，得到目标预测模型，目标预测模型用于对目标发电系统进行功率预测。采用本方法得到的目标预测模型能够提高新能源功率预测精确度。
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公开(公告)号：CN115587218B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211589432.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/90 , G06F11/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种适用于海量电力碳排放大数据分析的数据库构建方法。所述方法包括：首先根据第一电力数据与对应的碳排放量之间的关系，确定进行碳排放核算所需的需求模型，再利用需求模型从电力系统中获取多个第二电力数据，从各第二电力数据中确定第一目标数据，对第一目标数据进行处理得到第三电力数据，根据第三电力数据和各第二电力数据中的其他第二电力数据，得到第二目标数据，并将第二目标数据存储在碳排放数据库中，根据增量备份策略和全量备份策略，周期性地对碳排放数据库中的第二电力数据进行备份。能够根据获得的电力数据构建碳排放数据库，所构建的数据库中能够为其他碳增值服务提供电力数据。
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公开(公告)号：CN115310877B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211237762.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及一种基于数据血缘分析的发电侧碳排放计量方法。方法包括：根据碳排放核算理论以及电网数据，构建碳排放确定模型；根据碳排放确定模型中的核算数据关系网络，至少一种数据血缘关系以及碳排放核算多源数据，得到多源数据溯源模型；构建网对网碳排放核算模型和点对网碳排放核算模型，根据多源数据溯源模型、网对网碳排放核算模型以及点对网碳排放核算模型，得到单位用电量碳排放确定模型；构建区域与发电碳排放关系恒等式，根据单位用电量碳排放确定模型以及发电碳排放关系恒等式，得到碳排放因子修正模型；基于碳排放因子修正模型对碳排放确定模型进行修正，得到目标碳排放计量模型。采用本方法能够提高碳排放总量的计算准确率和效率。
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公开(公告)号：CN115587218A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211589432.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/90 , G06F11/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种适用于海量电力碳排放大数据分析的数据库构建方法。所述方法包括：首先根据第一电力数据与对应的碳排放量之间的关系，确定进行碳排放核算所需的需求模型，再利用需求模型从电力系统中获取多个第二电力数据，从各第二电力数据中确定第一目标数据，对第一目标数据进行处理得到第三电力数据，根据第三电力数据和各第二电力数据中的其他第二电力数据，得到第二目标数据，并将第二目标数据存储在碳排放数据库中，根据增量备份策略和全量备份策略，周期性地对碳排放数据库中的第二电力数据进行备份。能够根据获得的电力数据构建碳排放数据库，所构建的数据库中能够为其他碳增值服务提供电力数据。
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公开(公告)号：CN114266421B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210194829.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于复合气象特征构建与选择的新能源功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够从大量原始数据中得到最优特征组合，提高新能源功率预测模型的预测结果的稳定性和可靠性。该方法包括：获取原始数据；基于原始数据构建高维气象特征集合；从高维气象特征集合中，每次选取一个特征子集，将特征子集依次递增地输入至功率预测模型，得到一阶预测精度；通过分析一阶预测精度随特征子集增加时的变化情况，确定初选特征范围；通过序列前向浮动搜索算法对初选特征范围进行筛选得到最优特征组合；根据最优特征组合获取新能源功率预测模型的输入数据，以供新能源功率预测模型进行预测得到新能源网络的输出功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114462722B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210377783.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：云平台，以及与云平台通信连接的多个场站数据采集系统；其中，多个场站数据采集系统，分别用于采集各个新能源场站的发电功率数据；云平台，用于确定与预测请求相适应的数值天气预报数据；获取与预测请求对应的发电功率预测模型，将数值天气预报数据，以及发电功率预测模型返回至对应的场站数据采集系统；场站数据采集系统，还用于在接收到发电功率预测模型，以及数值天气预报数据的情况下，将数值天气预报数据输入发电功率预测模型，通过发电功率预测模型得到对应的发电功率预测数据。采用本系统能够减少新能源发电功率预测的预测成本。
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公开(公告)号：CN114757602A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210677596.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种供给侧电力碳排放风险预警方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个地方区域电网的供给侧电力碳排放流动平衡模型和电力数据，基于电力数据，联立多个上述供给侧电力碳排放流动平衡模型，确定各地方区域电网的供给侧电力碳排放因子，根据供给侧电力碳排放因子和电力数据，得到各地方区域电网的供给侧电力碳排放量，基于上述供给侧电力碳排放量，进行供给侧电力碳排放风险预警，其中，供给侧电力碳排放流动平衡模型基于电力流动碳排放量、发电侧电力碳排放量和外部输电量对应的电力碳排放量的关系生成，外部输电量对应的电力碳排放量与供给侧电力碳排放因子呈正相关。采用本方法能够实现地方区域电网准确的碳排放风险预警。
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公开(公告)号：CN114676923A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210338291.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本公开涉及一种发电功率的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取与发电功率相关度大于预设边界值的气象特征数据；将所述气象特征数据输入至发电功率预测模型，经所述发电功率预测模型输出预测的发电功率，其中，所述发电功率预测模型被设置为根据样本气象特征数据与发电功率的对应关系训练获得。采用本方法能够提高发电功率预测模型的精度，有利于后续电力系统的调度计划的制定和调整。
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公开(公告)号：CN114462723A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210378247.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；获取待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；第二云量图谱对应的区域范围由待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据目标云层区块与迁移后云层区块的相对位置差异，确定待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。采用本方法能够预测出光伏出力的高频波动成分，提升了预测准确度。
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公开(公告)号：CN114330935A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210234586.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统，所述方法包括：根据目标预测对象，获取样本新能源数据；所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据；通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型；通过预设的多种集成指令，分别对所述多个初级预测模型进行集成处理，得到多个集成预测模型；根据各所述集成预测模型的性能指标，从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型，通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。
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