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公开(公告)号：CN118211154A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410615874.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , H04L69/06 , H04L69/04 , G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于持续学习改进的类增量业务识别方法及系统，属于通信网络技术领域；方法包括采集通信网数据并进行无损压缩，处理为只含有IP层报文的报文信息流；对报文信息流进行预处理，然后采用DBSCAN算法对信息流添加标签，得到可用于业务识别模型训练的数据集；采用OWM方法改进CNN模型，得到OWM改进的业务识别模型，并用数据集对OWM改进的业务识别模型进行训练，之后结合专家知识来进行模型诊断，调整模型参数，进行AI辨识；将经过AI辨识产生的结果输出，并根据业务识别结果对网络进行精细化管理；该方法不仅解决了现有的通信网络中训练样本难以获取，还解决了传统业务识别模型出现遗忘，无法应对动态网络环境的问题以及准确性下降问题。
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公开(公告)号：CN117409206A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311715217.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于自适应原型聚合网络的小样本图像分割方法，本发明提出的自适应原型聚合网络包括先验掩码生成模块、原型聚合模块以及视觉关联建模模块。将三个模块集成起来，并应用通用的解码器构建的；先验掩码生成模块生成的先验掩码提供查询对象的粗略定位；自适应原型聚合模块将支持特征、查询特征以及类语义信息；视觉关联建模模块得到视觉关联特征，弥补了一维原型向量损失的空间细节。本发明能够选择性地利用支持和查询集信息以及语义信息，为最后的特征匹配过程生成更具类特定性的原型，扩充了原型向量的表示内容，从而一定程度上缓解了因为支持和查询对象之间的类内差异造成模型性能退化的问题。
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公开(公告)号：CN117336860A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311212128.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W24/02 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种有限块长下的用户公平短包通信方法，包括：建立有限块长下的用户公平短包通信优化问题模型；将所建立的优化问题中的整数约束带宽分配变量松弛为连续变量；将松弛问题分解为两个子优问题，并通过反复迭代优化两个子问题得到连续的带宽分配变量，其中，其中第一子问题为优化带宽分配和功率分配并通过连续凸逼近方法求解，第二子问题为优化包错误率子问题并通过凸优化方法求解；将连续的带宽分配变量通过贪婪算法约束为整数得到最终优化的带宽分配，并再次通过凸优化方法求解包错误率子问题得到最终优化的包错误率。本发明针对有限块长下的多用户短包通信场景，能够使用户设备的公平性和总吞吐量之间达到很好的平衡。
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公开(公告)号：CN115915140A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211374959.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/00 , G16Y10/75 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种无线供能物联网中的短包安全通信方法，包括：建立无线供能物联网中的短包安全通信优化问题模型；将所建立的优化问题中的整数约束包长度变量松弛为连续变量；将松弛问题分解为两个子问题，并通过反复迭代优化两个子问题得到松弛问题的解，其中，第一子问题优化包错误率并通过内点法求解，第二子问题优化包长度并通过连续凸逼近方法求解；最后将连续的包长度变量通过贪婪算法约束为整数得到最终优化的包长度，并再次通过内点法求解第一子问题得到最终优化的包错误率。本发明主要针对物联网中的终端采用无线射频能量采集进行供能的通信场景，通过对包错误率和包长度进行优化，提升所有物联网终端的总安全吞吐量。
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公开(公告)号：CN115908806A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211475679.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于轻量级多尺度特征增强网络的小样本图像分割方法，提供了一种新型的小样本图像分割网络，即轻量级多尺度特征增强网络Lite‑FENet，该网络提取具有丰富的上下文信息的多尺度特征表示，为预测像素生成描述性特征，能够有效缓解支持样本和查询样本之间存在的偏差。此外，该网络可以替换小样本图像分割方法的后端特征交互模块，进一步提升性能。本发明提供了空间交互模块SIM，以较低的参数量实现了长距离不同空间尺度之间上下文信息传递，其中自上而下的跨尺度传输自适应地为低分辨率特征提供所需的信息，并输出细化的特征图。该方法能够准确、高效地对查询图像特定目标类别进行预测分割，抑制错误预测，当支持样本和查询样本出现偏差时仍具有鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115527150A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211343864.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于视频异常检测技术领域，公开了一种结合卷积注意力模块的双分支视频异常检测方法，包括：取训练集中的原始帧，再将原始帧输入到光流提取网络中得到光流帧，然后将原始帧和光流帧分别输入到预测和重建两个分支网络中，并通过联合损失函数对双分支网络进行训练，从而得到一个完整的视频异常检测检测模型，类似的，在测试阶段，取测试集中原始帧，并通过光流提取网络得到光流帧，再将原始帧和光流帧分别输入到预测和重建分支中，分别得到预测帧和重建帧，通过计算得到预测帧和真实帧的预测误差，重建帧和光流帧的重建误差，对两种误差进行加权平衡，得到视频帧异常得分，实现对异常视频帧的检测。本发明可以实现更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN115171052B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211087138.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率上下文网络的拥挤人群姿态估计方法，提供了全局前馈网络GFFN和动态前馈网络DFFN，能够在始终保持图像的二维结构信息的情况下，捕获骨干网络中间特征图包含的上下文信息，并增强特征表示对被遮挡人体的动态适应性；提供一种新型人体姿态估计网络，即高分辨率上下文网络HRNeXt，该网络能够提取到具有丰富的上下文信息的高分辨率特征表示，高效地对图像中不同人体之间及不同身体部位之间的位置关系进行抽象理解，有效解决重遮挡环境下姿态识别精度下降的问题。该方法能够准确、高效地对被遮挡人体的姿态进行预测，对重遮挡环境具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115226255A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210832833.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于智能反射面的无人机辅助通信工作模式调整方法，具体地，首先考虑基于无人机‑智能反射面信道以及智能反射面‑地面节点的信道模型，并对静态模式以及巡航模式下无人机工作周期等参数进行设计。然后通过优化智能反射面相位偏移最大化系统吞吐量，然而由于最大化吞吐量以及最小化能耗的目标是相悖的，基于此规划无人机经济效率最大化问题。最后，通过最大化经济效率，达到对基于智能反射面的无人机辅助通信工作模式调整的目的。仿真结果表明，与传统方法相比，本发明方法在经济效率方面可以获得更高的性能提升。
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公开(公告)号：CN112883406B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110311948.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于联盟链的远程医疗跨域认证方法，包括如下步骤：各医疗域建立信任中心或使用已有的权威信任中心；在各医疗域中设立区块链服务器，部署开源区块链平台Hyperledger Fabric，将各医疗域区块链服务器作为联盟成员加入联盟链；各医疗域的信任中心自生成跨域认证身份证书，并调用智能合约将证书的哈希值写入联盟链账本；在各医疗域中设立跨域认证代理服务器，代理本域的医疗设备进行跨域身份认证；跨域认证代理服务器请求区块链服务器调用智能合约查询分布式账本中的证书数据，根据查询结果判断证书有效性。本发明采用区块链技术避免传统证书的撤销状态在线查询过程，优化身份证书的验证方式，有效保证链上证书信息的时效性的同时减少证书数据的存储空间大小。
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公开(公告)号：CN114742306A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210414935.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于改进知识蒸馏ESN的边缘端时间序列预测方法，首先将回声状态网络ESN与知识蒸馏KD结合，构造基于改进知识蒸馏ESN的时间序列预测模型；然后提出训练算法，在服务器端训练该模型，优化储备池结构，提高其长期记忆能力并降低其计算开销；最终在边缘端使用训练好的基于改进知识蒸馏ESN的时间序列预测模型进行时间序列预测。该方法可以提高储备池的长期记忆能力并且降低其计算开销，使ESN更适合部署在边缘端完成时间序列预测任务。
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