公开(公告)号：CN118211154A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410615874.1

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐鼎 ,  雷鹏飞 ,  朱晓荣 ,  李群

IPC: G06F18/2431 ,  H04L69/06 ,  H04L69/04 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种基于持续学习改进的类增量业务识别方法及系统，属于通信网络技术领域；方法包括采集通信网数据并进行无损压缩，处理为只含有IP层报文的报文信息流；对报文信息流进行预处理，然后采用DBSCAN算法对信息流添加标签，得到可用于业务识别模型训练的数据集；采用OWM方法改进CNN模型，得到OWM改进的业务识别模型，并用数据集对OWM改进的业务识别模型进行训练，之后结合专家知识来进行模型诊断，调整模型参数，进行AI辨识；将经过AI辨识产生的结果输出，并根据业务识别结果对网络进行精细化管理；该方法不仅解决了现有的通信网络中训练样本难以获取，还解决了传统业务识别模型出现遗忘，无法应对动态网络环境的问题以及准确性下降问题。

公开(公告)号：CN118211154B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410615874.1

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐鼎 ,  雷鹏飞 ,  朱晓荣 ,  李群

IPC: G06F18/2431 ,  H04L69/06 ,  H04L69/04 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种基于持续学习改进的类增量业务识别方法及系统，属于通信网络技术领域；方法包括采集通信网数据并进行无损压缩，处理为只含有IP层报文的报文信息流；对报文信息流进行预处理，然后采用DBSCAN算法对信息流添加标签，得到可用于业务识别模型训练的数据集；采用OWM方法改进CNN模型，得到OWM改进的业务识别模型，并用数据集对OWM改进的业务识别模型进行训练，之后结合专家知识来进行模型诊断，调整模型参数，进行AI辨识；将经过AI辨识产生的结果输出，并根据业务识别结果对网络进行精细化管理；该方法不仅解决了现有的通信网络中训练样本难以获取，还解决了传统业务识别模型出现遗忘，无法应对动态网络环境的问题以及准确性下降问题。