基于推荐节点可信度计算的激励机制构造方法

    公开(公告)号:CN101626388A

    公开(公告)日:2010-01-13

    申请号:CN200910183856.6

    申请日:2009-07-24

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 基于推荐节点可信度计算的激励机制构造方法是一种策略性方法,通过对环境中推荐节点可信度的更新并结合资源节点信任值的计算而提出,其目标是通过更新推荐节点的可信度激励网络中的资源节点对其他节点进行评价,同时可以有效的防止网络中信任模型中节点之间共同作弊问题。本计算方法中首先引入了资源节点信任值贴近度变量,计算出资源节点信任值接近的程度;然后引入资源节点信任值时间衰减加权平均变量,是以时间衰减作为加权因子,对资源节点历史信任值进行加权平均;最后结合资源节点信任值贴近度变量和时间衰减加权平均变量,计算出资源节点的综合信任值。此方法避免了以往算法的过于简单而且计算结果可信度更高。

    基于财务发票数据的小微企业运营状况评分方法

    公开(公告)号:CN117094595A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311073504.1

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本发明公开了一种基于财务发票数据的小微企业运营状况评分方法,在模型训练阶段:获取原始财务发票数据集;依据企业所属行业对原始财务发票数据集进行分类;对数据集进行预处理,并划分生成训练集和测试集;以训练集为输入,并依据模型训练配置文件训练随机森林分类模型,进而构建面向不同行业的企业运营状况评分模型;在企业评分阶段:首先获取待评分企业的所属行业;将该待评分企业的财务发票数据输入所属行业的企业运营状况评分模型,并计算加权得分,作为最终的企业评分得分。本发明提供的基于财务发票数据的小微企业运营状况评分方法,具有良好的动态可配置特性,允许根据不同行业的具体情况进行参数配置和模型构建,适应性强,可行性高。

    一种对等网络中信任数据管理方法

    公开(公告)号:CN101834895B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201010152241.X

    申请日:2010-04-20

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 G06Q30/00

    摘要: 一种对等网络中信任数据管理方法提供一种更加安全、可用、高效的信任数据管理机制,来解决现有数据管理模式中存在的一些不足的问题。与过去纯粹的集中式和分散式管理机制不同,本管理机制是将集中式和分散式有效的结合起来,互相取长补短。通过使用本发明提出的信任数据管理机制,可达到数据存取的均衡性,安全性,高效性。本发明的方法是一种将集中式和分散式有效的结合起来,互相取长补短并加以改进性的方法,在网络中逻辑上存在两种节点。一种是状态节点,用来管理交易状态表;另一种是普通节点,是构成网络的基本要素,存储自身的交易记录表。通过引用交易状态表和交易记录表,能够安全、高效的实现信任数据管理。

    对等网络中信任节点的计算及选择方法

    公开(公告)号:CN101714983B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN200910184929.3

    申请日:2009-10-21

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/46

    摘要: 本发明是一种对等网络中的信任节点的计算及选择方法,是一种在开放网络环境中,用于解决P2P网络中的节点信任问题的策略性方法,通过抛物线法计算出节点的信任值,并通过本发明的信任选择策略选择出系统中的信任值最高的节点,本发明的方法是一种策略性方法,通过系统对节点的评价以及节点间的相互评价,更好的解决节点间信任度的评价,以及节点的选择问题,其中引入竞争机制,能够充分发挥各个节点对其他节点的评价功能。本方法提供了一种更加安全合理的信任节点的管理策略。

    一种对等网络中基于域的推荐信任集成方法

    公开(公告)号:CN101707626B

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN200910185426.8

    申请日:2009-11-09

    IPC分类号: H04L29/08 G06F17/30

    摘要: 一种对等网络中基于域的推荐信任集成方法是一种在开放网络环境中,主要用于解决基于P2P网络的信任模型中的推荐信任集成的策略性方法,来解决P2P节点之间的信任问题,通过使用本发明提出的方法可以提高推荐信任的可信和有效程度,降低P2P网络交互中的风险。本方法提供了一种更为合理有效的集成算法,该方法将网络中收集得到的推荐信任值,根据服务类型,交互时间的不同予以细分,并通过分析推荐信任值之间的数值关系和变化趋势以及不同的重要程度,使得信任集成的结果更加合理有效。

    一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法

    公开(公告)号:CN101800768A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN201010018220.9

    申请日:2010-01-19

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24

    摘要: 一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法,是一种根据网格用户数据访问的行为特征,来网格中数据副本创建及其在网格节点上的分布的方法。该方法的基本思想是将数据网格节点划分为彼此之间网络传输速率较好的若干子集合,利用在各子集合中网络延迟小的特点,减少副本创建数目,从而减小网格系统存储开销;同时运用缓存策略,能够在各个网格节点子集合中比较快速的生成副本;最后运用最佳客户策略,在网格节点子集合中调整数据副本的位置,形成良好的数据副本的布局。

    一种用于网格计算的图形化开发方法

    公开(公告)号:CN101599012A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200910032130.2

    申请日:2009-07-01

    IPC分类号: G06F9/44 G06Q10/00 H04L29/06

    摘要: 用于网格计算的图形化开发方法是一种基于图形的网格工作流开发方法,该方法的目的是简化目前各种工作流开发的繁琐性,并且将业务需求层与业务实现层进行分离。并且将网格工作流的开发以web页面的方式进行展现,并且通过Flex技术体现了网格工作流动态性的特点。我们在网格工作流设计的过程中将业务展现层与业务的实现层进行分离,业务展现层由图形化界面进行展示,同时展现的还有从资源库中读出的网格资源分类信息和网格工作流模型信息。