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公开(公告)号：CN108924196A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810642565.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种工业互联网绿色能源管理系统，包括：获取单元，适于获取用户的服务请求；组合确定单元，适于从预设的服务组合案例库中获取具有所述服务请求的服务组合案例，并将所述服务组合案例的服务组合作为执行所述服务请求的最佳服务组合；当从所述执行案例库中获取不到具有所述服务请求的执行案例时，基于所述服务请求的服务质量属性和能源消耗属性，确定执行所述服务请求的最佳服务组合；执行单元，适于采用所确定的最佳服务组合执行所述服务请求。上述的方案，可以在满足服务质量的同时，降低工业物联网业务处理的能源消耗。
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公开(公告)号：CN103607445A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310567212.3
申请日：2013-11-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的数字媒体创作系统和方法，该系统是将专业的数字媒体软硬件资源开放于平台上，使平台具备实时素材捕获能力，海量数字媒体存储能力，实现针对各类型数字媒体统一的创作功能，提高创作效率；本发明系统是由应用层、中间层和基础层组成，其包括如下：应用层：用于提供影视特效、动画以及数字媒体素材库的创意与设计接口；中间层：用于提供数字云媒体平台，并在此基础上，提供影视特效与动画制作软件、高真实感并行渲染引擎软件以及海量数字媒体素材库；基础层：用于提供基于物联网的数字媒体服务，包括数字媒体物联网智能网关，基于物联网的海量媒体数据融合处理模块。
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公开(公告)号：CN116805374B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310305275.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法，使用建模能力强的transformer作为骨干网络，构建星系分类模型；为减少计算量，利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域，减少背景无效区域带来的冗余计算，同时考虑到原始图像附加的噪声，对星系图像进行去噪以提高分类精度，并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v，完成信息之间的交互，从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度，拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围，使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119052853A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410836769.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H02J50/00 , H04W28/08 , H04W12/00 , H04W12/106 , H04W12/60 , H04W52/14 , H04W52/38 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/104 , G06F9/50
Abstract: 为了解决移动设备的能源限制问题以及确保在卸载过程中的关键数据完整性，结合区块链技术，本发明构建了一种区块链赋能的基于无线能量传输的移动边缘计算卸载模型。基于该模型，联合优化任务卸载策略和资源分配策略，并创造性地设计了一种基于凸优化的分布式并行迭代算法（Distributed parallel iterative algorithm based on convex optimization，DPIA‑CO）予以求解。本发明进一步考虑了结合区块链技术带来的能耗以及时延的影响，设计了一种基于资源信誉和负载均衡的RAFT（RAFT based on resource reputation and load balancing，RAFT‑RRLB）共识机制，通过感知MEC节点的剩余资源以及负载状况，来选举资源丰富的节点充当领导者进行共识，提高移动边缘计算系统的资源利用率，降低能耗以及时延。
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公开(公告)号：CN114852088B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210607635.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种识别并警告危险及疲劳驾驶行为的驾驶员辅助系统及方法，无需收集正常驾驶特征和已知危险驾驶特征，亦不需要训练检测模型，降低了实现成本，且更具通用性；结合路况、驾驶员状态、车辆行驶特征三方面因素，并且具有自适应的调整机制，契合不同驾驶员的驾驶风格，使得驾驶行为的判断更为全面，更具参考价值，使得检测更为准确有效；兼顾了危险行为的及时预警发现及难以发现的疲劳驾驶行为检测，可以有效辅助驾驶员进行安全驾驶；对驾驶员产生的干扰小，有效地避免危险及疲劳驾驶所导致的交通事故，帮助驾驶员发现缓慢变化的驾驶行为，在驾驶员驾驶水平和决策水平降低时，使驾驶员及时意识到危险，因而可以有效辅助驾驶员进行安全驾驶。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115256B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210828985.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了医药仓储技术领域的一种医药仓库货位分配方法，包括：获取待入库货物的属性信息和医药仓库的分区布置信息；将待入库货物分配至医药仓库对应的分区内；针对分配至医药仓库的每个分区内的货物，通过求解第一批次多目标货位优化模型获得第一批次货物仓储位置分配结果；以第一批次货物仓储位置分配结果为约束，通过求解第二批次多目标货位优化模型获得第二批次货物的货位分配结果；其中，第一批次多目标货位优化模型以货物周转率、货物相关性以及货架稳定性为优化目标；第二批次多目标货位优化模型以货架稳定性、货架负载均衡度、巷道负载均衡度为优化目标。本发明解决了在医药订单量小但单多的情况下，容易造成拣货拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN118921654A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410854561.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , G06N20/00 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明属于物理层安全技术中的保密速率优化领域，公开了一种基于进化强化学习的无人机保密速率优化方法。具体步骤包括：将提出的发明方法部署在优化保密速率系统中；初始化EGG‑RL算法的模型参数；UAV‑RIS接受来自AP的信号，在RIS单元的时间和空间内交错进行能量捕获和信号传输；能量捕获阶段，通过HTS模型和资源分配模型对无人机机载电池进行无线充电；信号传输阶段，通过信号模型对合法用户传输信号，通过无人机移动降低窃听者通信信号。通过引入EGG‑RL算法、无人机和RIS，本发明可以提供更稳定、更高质量的用户保密速率。大量的实验结果表明，本发明提出的方法不仅能够保证无人机平台机载电池的电量平衡，还能够有效降低窃听者的影响，提高系统整体的保密速率。
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公开(公告)号：CN118839751A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410836828.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , H04L67/104
Abstract: 本发明属于联邦学习领域，公开了一种基于轻量化模型的高效个性化联邦学习系统及方法，在本地训练过程中将批归一化层(BN层)集成到卷积神经网络模型，并保留该层部分参数私有使客户端保留其本地数据的个性化特征，利用基于通道权重的模型剪枝技术压缩模型，服务器端综合考量客户端的数据量、数据多样性和参与度等因素，采用基于信誉值的综合权重分配原则进行客户端权重分配，并基于该权重进行加权聚合，使用结合自适应学习率调整机制和Nesterov动量的Nadam优化算法更新全局模型。本发明可以有效提高模型收敛的速度和精度，降低通信成本，增强模型的公平性、鲁棒性和个性化能力。
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公开(公告)号：CN117371049A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311166903.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链与生成式对抗网络的机器生成文本检测方法及系统，该方法通过获取包括文本训练数据和相应的类别标签的文本分类数据集；训练基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型；将训练后的基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型部署到区块链系统中；将接收的待分类文本作为输入，训练后的基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型进行分类预测，获得分类结果；区块链系统将记录分类结果到区块链上；区块链系统返回分类结果给用户；本发明能够实现对真实文本与对抗性文本进行高准确性的分类，并通过区块链技术保证数据的安全性与可信度。
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公开(公告)号：CN117290431A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310994097.1
申请日：2023-08-09
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 北京红山信息科技研究院有限公司 , 江苏亨通光电股份有限公司
IPC: G06F16/26 , H04L67/12 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种智慧园区多维度数据融合和可视化系统及方法。系统包括数据采集模块、数据存储模块、逻辑处理模块、数据可视化模块；通过对智慧园区中的数据采集和存储、多维数据建模、提取数据特征、建立决策融合模型、数据可视化、数据与视图双向绑定、构建数据可视化平台等步骤，确保数据汇总一体化、信息展示直观化和决策支持系统化。本发明能够更好地满足智慧园区管理的需求，提高园区资源的有效利用和管理效率。
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