基于博弈论的分等级定价的频谱资源管理方法

    公开(公告)号:CN101945397A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN201010274853.6

    申请日:2010-09-07

    Abstract: 基于博弈论的分等级定价的频谱资源管理方法提出一个新的分等级的价格机制,该机制定义异构网络中的不同等级用户的动态的价格,分等级的结构确保了不同用户业务的优先级需求,在确保主系统用户利益的同时兼顾认知系统用户的需求。不但能够充分利用有限的频谱资源,而且能够确保认知用户与主用户以及认知用户之间公平合理的竞争,避免资源利用出现过饥或过饱的状况;分等级的价格机制是认知用户单方自愿选择模式,适用于underlay共享方式,即主用户系统可以容纳在其干扰承受能力之内的尽可能多的认知用户,根据认知用户的业务等级在同一等级的用户间通过博弈制定价格,认知用户根据其自身付出的代价选择是否接受主系统的价格。该发明建立在对用户业务、移动性等的合理建模基础上。

    分布式STAR-RIS辅助NOMA短包通信系统的平均块长优化方法

    公开(公告)号:CN117693055A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311716029.5

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明属于资源分配技术领域,公开了一种分布式STAR‑RIS辅助NOMA短包通信系统的平均块长优化方法,包括:基站获取理想信道状态信息和发送信噪比;基站根据所收到的信息,通过NOMA的方式,利用多个STAR‑RIS将短包信息下行传输给两个用户,得出在有限信噪比下和高信噪比下的平均误块率表达式;根据高信噪比时的平均误块率表达式,提取出两个用户的块长表达式;通过优化基站的功率分配系数以及STAR‑RIS的透射和反射系数,最小化两个用户的公共块长。本发明结合了STAR‑RIS能够360°反射和透射入射信号和NOMA提高频谱效率的优点,有效地提高了短包通信系统的最大可达速率,提高了系统性能。

    一种面向集成主被动感知通感一体化的目标检测方法

    公开(公告)号:CN116886141A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310774419.1

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种面向集成主被动感知通感一体化的目标检测方法,该方法包括步骤一、在双功能雷达通信基站发送的通信信号中嵌入专用传感信号,对传感信号和通信信号分别进行预编码;步骤二、在保证传输总功率不超双功能雷达通信基站预算以及K个用户的信干噪比满足最低要求的情况下,以最大化目标检测概率为目的,得到用于通信信号和传感信号的功率;步骤三、双功能雷达通信基站发射信号给K个用户,在双功能雷达通信基站和R个接收接入点进行接收;步骤四、将接收到的主动回波传感信号和R个接收接入点接收到的被动目标反射信号传输给中央控制器;步骤五、中央控制器将接收到的信号进行重组,利用广义似然比检验检测器判断目标是否存在。

    一种面向物联网环境的频谱分层协同认知方法

    公开(公告)号:CN113709750B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110967263.X

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向物联网环境的频谱分层协同认知方法,包括以下步骤:步骤一、采集一个连续宽带频谱内的时域信号x(t),进而得到x(t)的功率谱,以得到整个频谱的频带;步骤二、对多抽头谱估计的方法得到的x(t)的功率谱执行多尺度小波积变换,确定各个子频带的频率边缘fn,利用fn作为分界点划分整个频谱以得到划分的子频带;步骤三、协同的次用户SUs对利用fn划分的子频带进行感知,并将本地感知结果和时域信号能量的检测统计量发给融合中心FC;步骤四、融合中心采用硬判决机制根据步骤三中的本地感知结果对频谱的使用情况进行初步判决,进一步根据时域信号能量检测统计量采用软判决的机制进行判决。本方法通过软硬结合的双判决机制提高了确定空闲频谱的准确性。

    一种边缘聚合间隔自适应控制的分层联邦学习方法、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113469325B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110641363.3

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种边缘聚合间隔自适应控制的分层联邦学习方法,包括如下步骤:1)搭建以边缘设备,边缘服务器,云服务器为主要元素的分层联邦学习系统;2)在每个训练周期的起始阶段,云服务器根据当前的训练情况,优化边缘聚合间隔以及当前周期的训练时延预算;3)在训练过程中,边缘设备训练本地模型;并且根据边缘聚合间隔将本地模型发送到边缘服务器进行边缘聚合从而生成边缘模型;在每个周期的结束阶段,边缘服务器将边缘模型上传到云服务器进行全局聚合从而生成全局模型。该发明能够自适应地调整边缘聚合的间隔,在学习性能和训练时延中取得平衡。

    无人机搭载RIS通信系统中无人机最佳高度的设计方法

    公开(公告)号:CN115347933B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202210904759.7

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种无人机搭载RIS通信系统中无人机最佳高度的设计方法,主要解决在基站与用户无直接链路情况下,通过RIS辅助无线通信时无人机的高度设计问题。其无人机最佳高度的设计方法包括:首先将无人机高度初始化为10m,设置环境参数;然后设计无人机最佳高度的等效参数的迭代表达式;最后判断等效参数t是否收敛,如果收敛,则获得无人机最佳高度;如果不收敛,则重新迭代跳到设计迭代表达式步骤。本发明在通信直接链路阻塞的场景下,利用RIS和无人机各自的优点,在保证无人机安全飞行高度的同时,有效地提高用户的接收速率。

    基于D2D_MEC系统的时延优化方法

    公开(公告)号:CN111556576B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010371854.6

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于D2D_MEC系统的时延优化方法,主要包括以下步骤:用户搜索附近空闲的D2D设备,建立D2D链路并获取D2D链路的信道信息和该D2D设备的计算资源;基站与D2D_MEC系统中所有的用户建立蜂窝链路以获取系统信息和蜂窝链路的信道信息;各个用户对计算任务进行划分;根据计算任务的划分比例、各D2D链路的通信资源分配情况和用户边缘卸载的顺序进行优化,得到D2D_MEC系统的总时延最优解。本发明通过采用传输与计算并行的边缘卸载的方式,不仅降低了边缘卸载的时延,还减小了随机信道对系统性能的影响;通过D2D通信辅助计算,在移动边缘计算的基础上有效地降低了系统处理数据的总时延,提高了系统性能。

    基于IRS辅助的D2D_MEC系统的能效优化方法

    公开(公告)号:CN115802419A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211181258.7

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本申请提供一种基于IRS辅助的D2D_MEC系统的能效优化方法,主要包括以下步骤:任务型双天线用户TU搜索附近的任务计算强度小的RU,通过IRS建立D2D链路并在每个时隙的开始获取当前时隙的D2D链路的信道信息和RU的缓存器队列长度并将部分任务卸载至RU进行计算;与该系统中的基站通过IRS建立蜂窝链路,在每个时隙的开始以获取蜂窝链路的信道信息和边缘云缓存器队列长度并将部分计算任务卸载至边缘云进行计算,根据边缘云、TU和RU中各个缓存器队列长度,通过优化TU到达的计算任务的划分比例、TU蜂窝链路和D2D链路的发射功率的分配、IRS的反射单元的相移、边缘云、TU和RU计算频率的分配,使IRS辅助的D2D_MEC系统在长时间尺度下的能效最小化。

    一种基于多种指纹的自适应室内融合定位方法

    公开(公告)号:CN115499780A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211025664.4

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多种指纹的自适应室内融合定位方法,该方法包括:将待定位的室内环境等间隔的划分成为若干个网格点,在室内环境中等距的布置若干个基站;收集每个网格点上的接收信号强度和对应的坐标构成接收信号强度离线指纹数据库,收集每个网格点的信道脉冲响应和对应的坐标构成信道脉冲响应离线指纹数据库,收集每个网格点上拍摄的图像信息和坐标构成图像离线指纹数据库;对信道脉冲响应数据进行时域滤波与降维处理;根据待测点的接收信号强度数据对接收信号强度指纹库进行筛选,使用接收信号强度指纹,信道脉冲响应指纹和图像特征指纹进行定位得到待测点的位置。

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