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公开(公告)号：CN111556576B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010371854.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D2D_MEC系统的时延优化方法，主要包括以下步骤：用户搜索附近空闲的D2D设备，建立D2D链路并获取D2D链路的信道信息和该D2D设备的计算资源；基站与D2D_MEC系统中所有的用户建立蜂窝链路以获取系统信息和蜂窝链路的信道信息；各个用户对计算任务进行划分；根据计算任务的划分比例、各D2D链路的通信资源分配情况和用户边缘卸载的顺序进行优化，得到D2D_MEC系统的总时延最优解。本发明通过采用传输与计算并行的边缘卸载的方式，不仅降低了边缘卸载的时延，还减小了随机信道对系统性能的影响；通过D2D通信辅助计算，在移动边缘计算的基础上有效地降低了系统处理数据的总时延，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN112954592A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110183088.5
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种针对D2D‑MEC系统的能耗优化方法，包括如下步骤：S1、定义D2D‑MEC系统内至少包括一个配备有边缘云服务器的基站、一个任务型用户及一个资源型用户；S2、建立任务型用户与边缘云服务器间的蜂窝链路，获取蜂窝链路的链路信道信息；S3、建立任务型用户与资源型用户间的D2D链路，获取D2D链路的链路信道信息；S4、在能耗最小的前提下、将任务型用户内部分计算任务分别卸载至资源型用户及边缘云服务器，实现D2D‑MEC系统的能耗优化。本发明采用缓存加卸载的任务分配方式、结合D2D通信辅助计算，有效地降低了系统总能耗，提高了智能移动设备电池的续航能力，延长了移动边缘网络的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112954592B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110183088.5
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种针对D2D‑MEC系统的能耗优化方法，包括如下步骤：S1、定义D2D‑MEC系统内至少包括一个配备有边缘云服务器的基站、一个任务型用户及一个资源型用户；S2、建立任务型用户与边缘云服务器间的蜂窝链路，获取蜂窝链路的链路信道信息；S3、建立任务型用户与资源型用户间的D2D链路，获取D2D链路的链路信道信息；S4、在能耗最小的前提下、将任务型用户内部分计算任务分别卸载至资源型用户及边缘云服务器，实现D2D‑MEC系统的能耗优化。本发明采用缓存加卸载的任务分配方式、结合D2D通信辅助计算，有效地降低了系统总能耗，提高了智能移动设备电池的续航能力，延长了移动边缘网络的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111556576A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010371854.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D2D_MEC系统的时延优化方法，主要包括以下步骤：用户搜索附近空闲的D2D设备，建立D2D链路并获取D2D链路的信道信息和该D2D设备的计算资源；基站与D2D_MEC系统中所有的用户建立蜂窝链路以获取系统信息和蜂窝链路的信道信息；各个用户对计算任务进行划分；根据计算任务的划分比例、各D2D链路的通信资源分配情况和用户边缘卸载的顺序进行优化，得到D2D_MEC系统的总时延最优解。本发明通过采用传输与计算并行的边缘卸载的方式，不仅降低了边缘卸载的时延，还减小了随机信道对系统性能的影响；通过D2D通信辅助计算，在移动边缘计算的基础上有效地降低了系统处理数据的总时延，提高了系统性能。
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