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公开(公告)号:CN100409688C
公开(公告)日:2008-08-06
申请号:CN200510094729.0
申请日:2005-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 一种实时多模式无线视频监控装置及其控制方法是一种综合多种公共无线移动通信网络(简称移动公网)和无线局域网(WLAN)接入的远程移动无线视频监控装置及其控制方法。该装置的无线视频终端包括核心板部分(1)和通信接口板部分(2),核心板部分(1)和通信接口板部分(2)分别通过外部设备互联总线/外部设备互联总线扩展输入输出接口(3)相连;控制的方法如下:1).PCI-XIO接口初始化;2).编码及工作状态初始化;3).创建并开启各任务线程;4).挂起。该装置不仅可以在某个单一网络接入模式进行实时视频传输,也可以在任意两种网络组合模式(主要是WLAN/CDMA和WLAN/GPRS)或三种网络组合模式条件下进行视频传输,获得最佳的视频传输效果。
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公开(公告)号:CN1877438A
公开(公告)日:2006-12-13
申请号:CN200610088321.7
申请日:2006-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 数码相机中自适应自动聚焦方法是数码相机的图像处理的技术,其处理步骤为:a、用数码相机采集原始的彩色图像;b、根据原始图像的分辨率大小,采用自适应窗口的方法将原始图像彩色中间区域作为子图像剪切出来;c、将彩色的子图像转换为灰度图象;d、对灰度子图像进行二维DCT变换,获得二维DCT系数;e、对二维DCT系数按照其频率的大小进行自适应加权,计算图像清晰度评价函数;f、根据图像清晰度评价函数,采用一种全程的搜索策略控制步进电机的移动,搜索出清晰的聚焦图像。该方法定义了一个感兴趣的窗口区域,该窗口的大小可以根据图像的分辨率进行自适应地调整,以适应不同的拍摄要求。
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公开(公告)号:CN1758753A
公开(公告)日:2006-04-12
申请号:CN200510094729.0
申请日:2005-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 一种实时多模式无线视频监控装置及其控制方法是一种综合多种公共无线移动通信网络(简称移动公网)和无线局域网(WLAN)接入的远程移动无线视频监控装置及其控制方法。该装置的无线视频终端包括核心板部分(1)和通信接口板部分(2),核心板部分(1)和通信接口板部分(2)分别通过外部设备互联总线/外部设备互联总线扩展输入输出接口(3)相连;控制的方法如下:1).PCI-XIO接口初始化;2).编码及工作状态初始化;3).创建并开启各任务线程;4).挂起。该装置不仅可以在某个单一网络接入模式进行实时视频传输,也可以在任意两种网络组合模式(主要是WLAN/CDMA和WLAN/GPRS)或三种网络组合模式条件下进行视频传输,获得最佳的视频传输效果。
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公开(公告)号:CN113935951B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202111066977.X
申请日:2021-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种三通道级联SEU‑Nets肝肿瘤分割方法,第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域,并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜;动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像与肝脏掩膜进行掩膜运算,获得动脉期肝脏感兴趣区域、静脉期肝脏感兴趣区域和延迟期肝脏感兴趣区域;第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域,获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图;利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合,输出肝脏肿瘤分割概率图,本发明提升了肝脏肿瘤的整体分割精度。
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公开(公告)号:CN112348847B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011152830.8
申请日:2020-10-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供了一种目标尺度自适应跟踪方法,属于计算机视觉技术领域,该方法基于条件数对目标框进行分块,然后提取每个分块的VGGNet‑19网络模型第一、第四卷积层特征,应用到核相关滤波器中,得到不同分块目标中心位置,并通过巴氏系数对不同块的可靠性进行度量,以可靠性度量作为权重,最终得到整体目标响应图和整体目标位置中心,再利用仿射矩阵实现目标尺度自适应,以估算的一系列仿射变换矩阵得到一系列目标框集,并以前五帧跟踪结果平均值作为基线样本,以最接近基线样本的候选框作为最优候选框,实现目标尺度自适应跟踪,有助于实现目标尺度自适应跟踪。
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公开(公告)号:CN115170799A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210643899.3
申请日:2022-06-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高置信更新的抗遮挡目标跟踪方法及装置,该方法通过对基础的DenseNet模型进行调整,将网络卷积层参数减少为原来的一半,并在每层密集块中添加瓶颈结构,之后训练构建的DenseNet模型;使用训练好的网络模型提取深度特征,以之作为训练样本得到最佳相关滤波器,通过搜索响应图中的最大值,确定目标的定位位置。当需要更新模型时,本发明利用高置信度更新方法更新模型;当目标遮挡时,利用目标上下文信息引入遮挡判别因子和响应稳定因子判断遮挡;利用支持向量机检测器重新检测被遮挡的目标,恢复目标位置。本发明既能够精准定位目标,减少模型漂移的问题,实现持续跟踪。
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公开(公告)号:CN113313826B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202110583019.3
申请日:2021-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种尺度自适应可视域分析方法,利用视线(LOS)上可视区域与不可视区域的连续性与交替性,通过在LOS地形剖面上的连续地形中采用有效的复用策略,利用前点的可视性判断当前点的可视性,得到该地形剖面上各采样点的可视性,减少大量的计算冗余,较好的改进了算法的效率;在可视分析区域内构造多个剖面,当LOS地形剖面间距离超过DEM精度时增加新的剖面地形分析,以提高可视域分析的采样精度。本发明大幅提高了可视域分析计算效率,并且能够在大规模数据情形下进行高效的地形可视域分析。
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公开(公告)号:CN112712532B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202011618399.1
申请日:2020-12-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于瓶颈结构的多尺度DC‑CUNets的肝脏肿瘤分割方法,旨在解决现有技术中肝脏肿瘤的分割精度不足的技术问题。其包括:利用基于瓶颈结构的U‑Net从静脉期CT图像中获得肝脏掩膜;利用动脉期和静脉期CT图像分别与肝脏掩膜进行掩膜运算,获得动脉期和静脉期的肝脏感兴趣区域;利用双通道级联U‑Nets处理动脉期和静脉期的肝脏感兴趣区域,获得动脉期和静脉期深层图像特征;对动脉期和静脉期深层图像特征进行特征融合,并利用softmax层处理融合后的特征块,输出肝脏肿瘤分割概率图。本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。
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公开(公告)号:CN110120065B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN201910410309.0
申请日:2019-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于分层卷积特征和尺度自适应核相关滤波的目标跟踪方法及系统,该方法通过减少各卷积层的滤波器个数对VGG‑Net‑19网络进行结构调整,使用其中的1、4、5层提取的特征代替取代原相关滤波器框架中的HOG特征提取部分。然后分别以三个层次进行后续处理后进行加权融合,得到跟踪结果。然后利用边缘框算法检测出目标可能位置的候选框,基于完全包含在候选边界框中的轮廓来计算候选框得分,保留一定数量的得分较高的候选框并与相关滤波器作卷积操作,具有最大响应值的候选框大小即为目标大小,以此实现目标跟踪的尺度自适应。
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公开(公告)号:CN113658218A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110811344.0
申请日:2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于视频分析技术领域,公开了一种基于全局上下文的双模板密集孪生网络目标跟踪方法,本发明基于孪生网络框架,将孪生网络中的AlexNet网络更换成更深层的密集卷积网络,将层与层之间的特征在通道上进行拼接,实现特征重用,并在网络后增加全局注意力模块以捕获上下文依赖信息,此外,还设计了一个新的模板更新方案,提取历史跟踪结果中表现较好的图片帧处理后作为新的目标模板,将原始目标模板与新模板采用时空注意力机制进行特征融合,最后得到新的模板特征,实现了目标模板的动态更新,相比现有技术,本发明方法既能够精确跟踪目标,又能有效地提高跟踪速度。
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