公开(公告)号：CN115131369B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210672085.2

申请日：2022-06-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  李亚荣

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，该方法包括：将CT图像输入三维注意力结构3DA与U‑Net网络结合得到一级肝脏分割网络3DA‑U‑Net对肝脏进行分割，得到肝脏掩膜，其中三维注意力结构利用从多个维度扫描全局图像，重点关注目标所在区域和特性，降低与肿瘤无关信息的关注度，以提升网络的效率与准确性；再使用肝脏掩膜与图像本身进行计算得到肝脏区域的图像集；将肝脏掩膜和CT图像进行掩膜计算，得到肝脏区域图像集输入二级肝脏肿瘤分割网络3DA‑U‑Net中得到肝肿瘤的分割结果；以上两级网络共同组成基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。

公开(公告)号：CN115131369A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210672085.2

申请日：2022-06-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  李亚荣

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，该方法包括：将CT图像输入三维注意力结构3DA与U‑Net网络结合得到一级肝脏分割网络3DA‑U‑Net对肝脏进行分割，得到肝脏掩膜，其中三维注意力结构利用从多个维度扫描全局图像，重点关注目标所在区域和特性，降低与肿瘤无关信息的关注度，以提升网络的效率与准确性；再使用肝脏掩膜与图像本身进行计算得到肝脏区域的图像集；将肝脏掩膜和CT图像进行掩膜计算，得到肝脏区域图像集输入二级肝脏肿瘤分割网络3DA‑U‑Net中得到肝肿瘤的分割结果；以上两级网络共同组成基于3DA‑U‑Nets架构的CT图像肝脏肿瘤分割方法，本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。

公开(公告)号：CN113935951B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202111066977.X

申请日：2021-09-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  徐畅畅 ,  李亚荣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种三通道级联SEU‑Nets肝肿瘤分割方法，第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域，并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜；动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期肝脏感兴趣区域、静脉期肝脏感兴趣区域和延迟期肝脏感兴趣区域；第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图；利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合，输出肝脏肿瘤分割概率图，本发明提升了肝脏肿瘤的整体分割精度。

公开(公告)号：CN113935951A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111066977.X

申请日：2021-09-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  徐畅畅 ,  李亚荣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种三通道级联SEU‑Nets肝肿瘤分割方法，第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域，并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜；动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期肝脏感兴趣区域、静脉期肝脏感兴趣区域和延迟期肝脏感兴趣区域；第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图；利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合，输出肝脏肿瘤分割概率图，本发明提升了肝脏肿瘤的整体分割精度。