公开(公告)号：CN113935951A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111066977.X

申请日：2021-09-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  徐畅畅 ,  李亚荣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种三通道级联SEU‑Nets肝肿瘤分割方法，第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域，并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜；动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期肝脏感兴趣区域、静脉期肝脏感兴趣区域和延迟期肝脏感兴趣区域；第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图；利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合，输出肝脏肿瘤分割概率图，本发明提升了肝脏肿瘤的整体分割精度。

公开(公告)号：CN113935951B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202111066977.X

申请日：2021-09-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  徐畅畅 ,  李亚荣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种三通道级联SEU‑Nets肝肿瘤分割方法，第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域，并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜；动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期肝脏感兴趣区域、静脉期肝脏感兴趣区域和延迟期肝脏感兴趣区域；第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图；利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合，输出肝脏肿瘤分割概率图，本发明提升了肝脏肿瘤的整体分割精度。

公开(公告)号：CN112712532B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202011618399.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  徐畅畅 ,  庞雨薇

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于瓶颈结构的多尺度DC‑CUNets的肝脏肿瘤分割方法，旨在解决现有技术中肝脏肿瘤的分割精度不足的技术问题。其包括：利用基于瓶颈结构的U‑Net从静脉期CT图像中获得肝脏掩膜；利用动脉期和静脉期CT图像分别与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期和静脉期的肝脏感兴趣区域；利用双通道级联U‑Nets处理动脉期和静脉期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期和静脉期深层图像特征；对动脉期和静脉期深层图像特征进行特征融合，并利用softmax层处理融合后的特征块，输出肝脏肿瘤分割概率图。本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。

公开(公告)号：CN112712532A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011618399.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡栋 ,  徐畅畅 ,  庞雨薇

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于瓶颈结构的多尺度DC‑CUNets的肝脏肿瘤分割方法，旨在解决现有技术中肝脏肿瘤的分割精度不足的技术问题。其包括：利用基于瓶颈结构的U‑Net从静脉期CT图像中获得肝脏掩膜；利用动脉期和静脉期CT图像分别与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期和静脉期的肝脏感兴趣区域；利用双通道级联U‑Nets处理动脉期和静脉期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期和静脉期深层图像特征；对动脉期和静脉期深层图像特征进行特征融合，并利用softmax层处理融合后的特征块，输出肝脏肿瘤分割概率图。本发明能够快速、准确的进行肝脏肿瘤分割。