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公开(公告)号：CN118590164A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410798410.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于RSMA的近远场混合信道通信方法，所述方法包括：构建基于RSMA的近远场混合信道通信系统模型；基于近远场混合信道通信系统模型得出近场用户通信传输速率、远场用户公共流传输速率和私有流传输速率；基于得出的传输速率，建立最小速率最大化问题；提出SCA算法，引入辅助变量将最小速率最大化问题进行凸优化，并对约束条件使用一阶泰勒展开将问题简化并求解。本发明利用构建的系统框架，很好地实现了信道环境恶劣情况下最小通信速率的最大化，同时利用SCA算法，解决了传统非凸优化问题处理中，计算复杂度高的问题，从而实现了速率的优化。
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公开(公告)号：CN113658217B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110794380.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自适应目标跟踪方法、装置及存储介质，属于计算机视觉分析技术领域，该方法通过对ResNet50网络结构进行调整，使用ILSVRC‑2012大规模数据集训练调整后的网络，使用预训练过的网络的第三、四层卷积层提取图像特征并训练各层相关滤波器，将各层响应结果依据跟踪置信度赋予自适应权重，融合后响应图的最大值处即为目标位置，在所确定的尺度变化方向上以一种类似于二叉排序树的树形结构进行不断地二分搜索，通过尺度判别指标找到目标合适的尺度；本发明利用深度残差网络的第三、四层卷积层提取图像特征，此特征提取方法能够精准定位目标，利用树形搜索策略有助于目标的尺度自适应，实现可持续跟踪。
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公开(公告)号：CN113591036A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110829025.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 南京邮电大学 , 苏州市自来水有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种自来水厂后臭氧接触池水中余臭氧浓度的智能化连续监测方法。其特征在于：针对水中余臭氧浓度在线监测仪表经常失灵和维修保养不及时的现实状况，在对原水水质、水中余臭氧浓度、臭氧破坏前浓度历史运行数据分析的基础上，构建水中余臭氧浓度与臭氧破坏前浓度的关系模型；当在线诊断出水中余臭氧浓度仪表失灵时，将实时监测到的臭氧破坏前浓度值作为输入，通过水中余臭氧浓度与臭氧破坏前浓度的关系模型，得到水中余臭氧浓度预测值。本发明可以为后臭氧投加的反馈控制提供连续的水中余臭氧浓度监测值，从而为后臭氧化工艺的运行管控提供保障。
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公开(公告)号：CN113570130A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110833607.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 南京邮电大学 , 苏州市自来水有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自来水厂臭氧化工艺运行中臭氧发生浓度的节能优化调节方法。其特征在于：首先，以臭氧发生浓度、进水流量、臭氧投加量和温度作为输入量，臭氧发生器功率作为输出量，采用Elman神经网络构建臭氧发生器功率预测模型；其次，计算臭氧发生器用电和液氧的综合成本；最后，在充分满足当前进水流量对应臭氧需求量的前提下，计算综合成本最小时对应的最优臭氧发生浓度。本发明可以有效提高自来水厂臭氧化工艺的节能优化效果，降低制水成本。
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公开(公告)号：CN106941718B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710222648.7
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/33 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于信号子空间指纹库的混合室内定位方法，包括离线阶段和定位阶段；在离线阶段，一方面利用阵列天线接收信号，获得接收信号强度，并建立接收信号强度指纹库；另外对接收的阵列信号进行计算，获得信号子空间数据，建立信号子空间指纹库。在定位阶段，首先根据在线时测得的数据与指纹库进行匹配，并考虑离线坐标的概率分布，再利用贝叶斯理论进行信息融合，最终得到准确的定位坐标。本发明使用的阵列天线技术，是未来移动终端的关键技术之一，阵列信号处理后建立的指纹库包含了入射信号的强度和到达角度信息，能更有效地对抗多径传播及环境变化引起的信道时变的影响，从而能有效提高室内定位的精度，减小定位误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113658217A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110794380.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应目标跟踪方法、装置及存储介质，属于计算机视觉分析技术领域，该方法通过对ResNet50网络结构进行调整，使用ILSVRC‑2012大规模数据集训练调整后的网络，使用预训练过的网络的第三、四层卷积层提取图像特征并训练各层相关滤波器，将各层响应结果依据跟踪置信度赋予自适应权重，融合后响应图的最大值处即为目标位置，在所确定的尺度变化方向上以一种类似于二叉排序树的树形结构进行不断地二分搜索，通过尺度判别指标找到目标合适的尺度；本发明利用深度残差网络的第三、四层卷积层提取图像特征，此特征提取方法能够精准定位目标，利用树形搜索策略有助于目标的尺度自适应，实现可持续跟踪。
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公开(公告)号：CN113536684A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110833606.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 南京邮电大学 , 苏州市自来水有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种自来水厂取水、供水泵站智能协同优化调度方法，可保证供水安全的同时，有效降低取水、供水泵站运行电费成本。本发明采用滚动优化思想，每个整点规划未来24小时的取水、供水泵站优化调度方案，但仅执行未来1小时的优化调度方案：通过供水量历史数据建模，预测出供水泵站未来24小时的供水需求量，进而发挥清水池调蓄功能，规划出取水泵站未来24小时的取水需求量；分别拟合出取水、供水泵站中的变频泵频率与总提升水量、总耗电量、总压力之间的线性关系模型；在取水需求量、供水需求量和管网压力约束下，构建优化取水、供水泵站运行电费和启停次数的目标函数，计算出未来24小时取水、供水泵站优化调度方案的变频泵、工频泵组合及变频泵频率。
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公开(公告)号：CN106941718A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710222648.7
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/02 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于信号子空间指纹库的混合室内定位方法，包括离线阶段和定位阶段；在离线阶段，一方面利用阵列天线接收信号，获得接收信号强度，并建立接收信号强度指纹库；另外对接收的阵列信号进行计算，获得信号子空间数据，建立信号子空间指纹库。在定位阶段，首先根据在线时测得的数据与指纹库进行匹配，并考虑离线坐标的概率分布，再利用贝叶斯理论进行信息融合，最终得到准确的定位坐标。本发明使用的阵列天线技术，是未来移动终端的关键技术之一，阵列信号处理后建立的指纹库包含了入射信号的强度和到达角度信息，能更有效地对抗多径传播及环境变化引起的信道时变的影响，从而能有效提高室内定位的精度，减小定位误差。
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公开(公告)号：CN118200886A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410286333.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/90 , H04W12/06 , H04W12/106 , H04W12/033 , H04W4/029 , H04W4/12 , G08B25/00
Abstract: 本发明公开了计算机与网络技术领域的一种用户个人安全监测方法，旨在解决现有技术中用户个人安全无法实现有效的自主监测的技术问题。该方法包括：与用户建立可信连接，以采集用户所设置的用户加密信息的保密期限；响应于所述保密期限结束，触发用户安全确认程序：响应于用户安全确认通过，删除或根据用户操作修改所述用户加密信息；响应于用户安全确认未通过，发送告警信息至安全监管平台和/或用户紧急联系人。本发明能够根据用户设置的保密期限，自主监测用户个人安全。
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公开(公告)号：CN115170799A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210643899.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高置信更新的抗遮挡目标跟踪方法及装置，该方法通过对基础的DenseNet模型进行调整，将网络卷积层参数减少为原来的一半，并在每层密集块中添加瓶颈结构，之后训练构建的DenseNet模型；使用训练好的网络模型提取深度特征，以之作为训练样本得到最佳相关滤波器，通过搜索响应图中的最大值，确定目标的定位位置。当需要更新模型时，本发明利用高置信度更新方法更新模型；当目标遮挡时，利用目标上下文信息引入遮挡判别因子和响应稳定因子判断遮挡；利用支持向量机检测器重新检测被遮挡的目标，恢复目标位置。本发明既能够精准定位目标，减少模型漂移的问题，实现持续跟踪。
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