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公开(公告)号：CN117305047A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310886698.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于食品技术领域，提供了一种蛹虫草酒复合澄清剂及蛹虫草酒制备方法，所述蛹虫草酒复合澄清剂按重量份计其组成为：皂土60～80重量份、明胶1～2重量份、壳聚糖2～4重量份；将上述澄清剂中的各组分按各自重量的百分比称取，将上述组分混合后称量，分装即为成品；所述澄清剂用于蛹虫草酒制备时，所述蛹虫草酒复合澄清剂的总添加量与待澄清蛹虫草酒原液的质量体积比为(0.63～0.86)g：1L，酒液温度维持在0～4℃，澄清时间为36～48小时，然后通过沉淀、过滤，实现澄清。试验表明，本发明提供蛹虫草酒复合澄清剂及澄清方法能够提高蛹虫草酒原液的澄清度且能够保持黄酒特有的色泽优势。
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公开(公告)号：CN114515156B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210124585.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于交叉可视图的睡眠心脑信号关联性分析方法，首先构建心电和脑电生理序列的前向和后向原始可视度序列，并通过元素替换的方式构建心脑信号之间的前向和后向交叉可视度序列，然后计算原始‑交叉可视度概率分布的差异性衡量心脑之间的因果关联性。基于交叉可视图的睡眠心脑信号关联性分析方法有效地解决了根据时间序列可视状态的特征关系衡量生理序列关联性的问题。
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公开(公告)号：CN115500794B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211229829.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种识别主观认知下降的方法及电子设备，用于对主观认知下降患者的结构磁共振图像进行识别，前期预处理只需要在体数据上进行，原始结构影像经过图像格式转换、图像校正、图像分割和基于指数化李代数的微分解剖配准四个步骤，然后基于所分割出的灰质和白质体数据进行三维分形分析，最终得到当前被试的脑部结构磁共振成像数据是否出现主观认知下降情况，本发明前期预处理所需步骤简单、方便且快速。可以对全脑结构进行整体的三维分形计算，也能针对不同大小的脑区自适应地进行三维分形分析。
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公开(公告)号：CN115784174A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211630897.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于量子纳米材料的制备领域，尤其涉及一种狄拉克纳米材料及其制备方法和应用。是以亚碲酸钠为碲源，乙二醇作为溶剂和还原剂，PVP为软模板，通过调控水热反应时长来获得不同形貌的碲纳米材料（碲纳米线、碲纳米管、碲纳米带），该纳米材料的制备工艺简单、安全性好、成本低、原料来源广泛；该材料有良好的光电性能，在光电器件领域有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115500794A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211229829.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种识别主观认知下降的方法及电子设备，用于对主观认知下降患者的结构磁共振图像进行识别，前期预处理只需要在体数据上进行，原始结构影像经过图像格式转换、图像校正、图像分割和基于指数化李代数的微分解剖配准四个步骤，然后基于所分割出的灰质和白质体数据进行三维分形分析，最终得到当前被试的脑部结构磁共振成像数据是否出现主观认知下降情况，本发明前期预处理所需步骤简单、方便且快速。可以对全脑结构进行整体的三维分形计算，也能针对不同大小的脑区自适应地进行三维分形分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114557707A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210337191.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法，通过给定长度为L的睡眠脑电信号X(t)，计算睡眠脑电信号X(t)的差分向量序列X′(t)，用以表征幅度波动；计算睡眠脑电渐变等状态分布的转化参数a、转化参数b和阈值r；构建睡眠脑电的幅度波动转化函数f(t)；对差分向量序列X′(t)进行渐变等状态转化后，统计差分等状态分布F；获得睡眠脑电信号X(t)的渐变等状态分布gDES，以实现对睡眠脑电幅度波动特征的提取分析；该方法，创新性地通过渐变转化方式对差分向量进行转化，实现了睡眠脑电信号幅度波动的优化分析，解决了现有等状态分布参数无法区分不同差分元素对等状态分布贡献值的问题，能够更加有效地表征睡眠脑电活动的幅度波动特征。
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公开(公告)号：CN110330532B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910670684.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类新型磷光铱配合物及其制备方法与应用，利用苯乙烯衍生物结构灵敏的光响应性能以及磷光铱配合物处于激发态时丰富的电荷转移方式，构建了一种新型刺激响应型磷光材料。相对于现有技术，本发明结构新颖、材料合成简单、刺激信号易于调节、响应信号能直接被肉眼识别，为扩展刺激响应型材料提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN112358438A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011277118.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C07D213/06 , C07D213/127 , C07F15/00 , C09K11/06 , G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一类新型光刺激响应型苯乙烯类化合物及其制备与应用，利用苯乙烯结构单元在有氧和无氧环境下对光刺激呈现不同的响应性能的特性，构建了一种新型光刺激响应型材料，可实现对氧气存在与否的特异性响应；将本发明公开的苯乙烯类化合物与磷光铱配合物结合，利用其丰富的电荷转移方式，可使得响应信号能直接被肉眼识别。相对于现有技术而言，本发明公开的合成方法简单、材料响应灵敏、响应信号能直接被肉眼识别，为扩展刺激响应型材料提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN111539023B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010344077.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于多次迭代过滤的移动轨迹数据隐私保护匹配方法，所述方法包括以下步骤：数据拥有的双方将移动轨迹数据映射到Bloom过滤器，基于Bloom过滤器的1值位数的最大间距的粗略匹配计算，基于Bloom过滤器的交换位中位值为1的共同位的最小值的精确匹配计算。不需要第三方参与，仅需双方协定具体实现参数，对交换数据和已有数据进行处理，即可得到匹配结果；基于相似度计算的匹配过程，在具有不可逆转性的Bloom过滤器上进行实现，可以保证原始数据的机密性。进一步提高原始数据的机密性。实现不匹配数据的快速排除，大大减少数据计算量和交换量，从而提高匹配运算的效率。
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公开(公告)号：CN111539023A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010344077.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于多次迭代过滤的移动轨迹数据隐私保护匹配方法，所述方法包括以下步骤：数据拥有的双方将移动轨迹数据映射到Bloom过滤器，基于Bloom过滤器的1值位数的最大间距的粗略匹配计算，基于Bloom过滤器的交换位中位值为1的共同位的最小值的精确匹配计算。不需要第三方参与，仅需双方协定具体实现参数，对交换数据和已有数据进行处理，即可得到匹配结果；基于相似度计算的匹配过程，在具有不可逆转性的Bloom过滤器上进行实现，可以保证原始数据的机密性。进一步提高原始数据的机密性。实现不匹配数据的快速排除，大大减少数据计算量和交换量，从而提高匹配运算的效率。
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