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公开(公告)号：CN117220830A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311298229.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络数据传输方法、发送端和接收端，属于网络通信技术领域；包括：获取原始数据；设定系统参数，根据系统参数将原始数据随机线性编码，生成多个编码数据包；其中，系统参数包括编码冗余度和编码窗口大小；将多个编码数据包依次发送至接收端，根据接收端的反馈结果判断是否调整编码冗余度；本发明在发送端对原始数据进行随机线性网络编码，生成多个编码数据包，接收端根据获取到的编码数据包的编码信息对编码数据包进行取舍，根据接收端的反馈结果判断是否调整编码冗余度，并根据调整过后的编码冗余度重新生成编码数据包，具有编码无码率约束、冗余度可调、中间节点允许再编码的特点。
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公开(公告)号：CN117133315A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311248631.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/18 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积对抗神经网络的机器异音样本重建方法，为解决机器异常声音检测任务中正常声音和异常声音样本的数量不平衡问题和优化异音检测效果，提出卷积对抗神经网络模型，本发明所设计的方法使用条件生成对抗网络，同时学习正常样本的高维图像生成和潜在空间的推断。训练时，只使用正常样本进行训练，使得卷积对抗神经网络的模型可以重建正常样本，而异常样本很难重建，以异常评分机制判定音频是否异常。此外，使用注意力机制建立了输入和输出层元素之间的权重关系，实验表明该卷积对抗神经网络模型解决数据不平衡问题的有效性和先进性并且提高异音检测效率。
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公开(公告)号：CN115955664A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211643188.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/70 , H04L67/1074 , H04L67/568 , H04W28/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电量感知的边缘缓存网络用户间内容分享激励方法，包括以下步骤：建立边缘缓存网络场景；在边缘缓存网络中建立内容分享管理系统；基于电量感知来实现用户间内容分享的激励，包括：计算B型用户对内容的估值和S型用户传输内容的能耗成本；B型用户向小基站提交其请求信息，S型用户向小基站提交其状态信息；通过用户匹配算法求出匹配成功集合；使用定价方案确定B型用户的最终积分扣除量、S型用户的最终积分奖励量；匹配成功的用户根据小基站公布的信息进行内容分享。与现有技术相比，本发明能够有效地激励用户间内容的分享，兼顾买卖双方的利益，并且尽可能实现社会福利最大化。
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公开(公告)号：CN112491504A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011275735.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于一维查表法的低存储开销网络编码算法，将传统基本运算中一维指数表和一维对数表分别进行扩充，从而消除乘法中的模运算操作和条件分支操作，消除除法中的模运算操作和条件分支操作；基于随机线性网络编码进行乘法运算和除法运算时直接查寻扩充后的一维指数表和一维对数表。通过适当增加一维指数表和一维对数表的空间，不额外增加乘法算法的时间复杂度、除法算法的时间复杂度、乘法算法的空间复杂度和除法算法的空间复杂度，提高有限域上编码的效率。以解决传统乘除运算计算成本高、运算速度低和编解码效率低下的问题，以及基于二维查表法的乘除运算在保证高概率成功解码时内存开销过大的问题，实现有限域GF(2n)上的高效运算。
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公开(公告)号：CN110087218A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910288266.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线D2D网络内容分享系统节点均衡成簇方法。针对小基站和节点的成簇过程，分别考虑节点负载相同和各异情形下的均衡分簇算法：针对网络内每个用户设备内容分享的流量都相等时，以BFS树的广度优先算法为基础，形成具有统一流量负载的均衡分簇方法(LBCP-UTL)；针对用户设备连接到小基站的流量负载不完全相同时，提出在用户设备到小基站的分配中采用尽可能多的小基站数量的算法，在尽可能多的小基站之间以偶图及其递增路径、负载最小最优先分配的方式配流量负载，使其尽可能的近似负载均衡，以此解决更贴近生活的分簇问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108038263A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711130610.3
申请日：2017-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了考虑性能相关结构不确定的芯片多元参数成品率预测方法。具体方法流程如下：首先，设计芯片性能的一般统计模型，描述芯片性能指标间的不确定性和多样性；其次，考虑设计参数扰动的随机不确定性，通过鞍点估计和截断累积量母函数逼近设计芯片单性能成品率预测策略；最后，构造自适应Copula，通过惩罚选择获取芯片多元参数成品率最优预测表达式，对芯片成品率进行精确预测。本发明很好地解决了设计参数扰动分布的随机不确定性影响所造成的芯片性能边缘分布预测问题，对受设计参数扰动随机性影响的芯片性能边缘分布进行准确估算，有效提高了芯片多元参数成品率的预测精度以及芯片多元参数成品率预测的普适性。
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公开(公告)号：CN107786560A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711046417.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: H04N7/152 , H04L65/4076 , H04L65/605 , H04L65/607 , H04L67/2823 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提供一种基于网络编码的多播移动设备视频会议系统，系统包括若干用户端和至少一个编码服务器，编码服务器用于接收和重新编码用户端的原始数据，并将该重新编码后的数据返还用户端；编码服务器和用户端之间的数据处理包括：确定处理条件、数据编码和数据管理。本发明具有数据传输稳定、媒体流自适应能力强、使得不同规格和不同位置的异构设备可以加入具有不同分辨率的会议的优点。
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公开(公告)号：CN107766616A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710841657.4
申请日：2017-09-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种同时考虑多种性能约束的芯片参数成品率预测方法，属于芯片设计参数扰动具有随机相关性情况下的多元参数成品率预测技术领域。由于当前的芯片参数成品率研究主要局限于单一性能指标成品率预测，或对多个单性能指标成品率进行均衡优化。针对上述方法无法考虑多种性能指标间的相关关系，易造成参数成品率缺失的问题，本发明提出了一种同时考虑多种性能约束指标影响的芯片多元成品率精确预测方法。具体方法流程如下：首先，考虑设计参数扰动间的相关性，构建芯片性能统计模型；其次，利用鞍点线抽样方法对各芯片性能的边缘分布概率进行求解；最后，利用Copula理论，选择最优的Copula函数对同时考虑多个性能约束的芯片参数成品率进行精确预测。
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公开(公告)号：CN117135691A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311152075.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘缓存网络边缘节点负载均衡方法，包括：获取用户节点的候选边缘节点集合；建立每个边缘节点的内容缓存集合和请求队列；建立以用户节点为根的广度优先搜索树；对于候选边缘节点集合中元素个数不为1的任意一个用户节点，如果时间片k中待分配的用户节点中存在与上一轮的分配结果相符的边缘节点且该边缘节点的处理机利用率能够满足用户本轮请求，将该边缘节点分配给该用户节点；综合考虑边缘节点的内容缓存是否能够满足用户节点的内容请求以及边缘节点的处理机利用率，对用户节点进行分配。本发明能够使能力各异的边缘节点的处理器利用率处于均衡状态，同时大幅度提高网络的通信传输速率和网络的稳定性。
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公开(公告)号：CN116468762A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310407199.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站点云配准方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取变电站设备的模型点云数据与场景点云数据，计算模型点云与场景点云的SHOT特征直方图；随机选择m个模型点，并从场景点云中找到与m个模型点对应SHOT特征相似的m个匹配点；判断m个模型点与m个匹配点的相似度是否符合满足条件；若满足条件，根据m个模型点与m个匹配点通过SVD求得旋转平移矩阵，并将模型点云变换到对应位置；计算变换后的模型点云与场景点云的平均欧氏距离、SHOT差值以及平均曲率差值；判断模型点云与场景点云的平均欧氏距离、SHOT差值以及平均曲率差值是否小于预先设定的阈值，若小于，则配准成功，本发明提高了配准误差判定的识别准确率和配准效率。
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