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公开(公告)号：CN108710886A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810418937.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T7/0002
Abstract: 本发明公开一种基于SIFT算法的重复图像匹配方法，包括：运用SIFT算法提取待匹配图像的匹配点及其位置信息；对匹配特征点进行投影变换；检测投影变换后的匹配点位置信息相似度和投影变换的幅值大小；以匹配点位置信息相似度最大和投影变换的幅值最小为目标，运用最小二乘法求解投影变换参数；计算在此投影变换参数下的匹配点位置信息相似度，通过与阈值的比较判断图像匹配情况。本发明结合SIFT算法提取匹配特征点，通过投影变换的引入消除了拍摄角度的细微变化对结果的影响，运用最小二乘方法找到使得匹配点位置信息相似度最大和投影变换的幅值最小的参数，对重复图像检测具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN108650511A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810458872.0
申请日：2018-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/149 , H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于背景失真传播的监控视频率失真优化编码方法，首先将编码块分为背景块和前景块，构建背景块失真传播模型，基于背景块失真传播模型进行全局率失真优化，获得全局率失真优化的参数，利用掩膜标记背景块，对掩膜进行无损编码，基于非对称量化参数对背景块编码，在解码端对背景块掩膜和非对称量化参数偏移值进行解码，实现对背景块的重构。本发明实现监控视频压缩性能和编码效率的提高，解决背景和前景在编码中互相影响导致编码效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108646999A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810420790.7
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多频段亮度补偿的显示屏节能降耗方法，包括将图像依据频率分解为n个图像；采用组合函数及低通滤波器将各个频段的亮度动态范围进行压缩；确定图像的n个非重叠频段的亮度压缩值；对不同频段采用不同的亮度增益补偿方法进行亮度增益补偿得到最终亮度动态分范围；对分解后的图像合成得到最终的图像。本发明方法提出了分解图像及多频段分解方案、对不同频段设定不同亮度补偿增益方案；相比于传统方法，本发明方法既保证了图像质量，又在很大程度上解决了目前显示屏能耗过大的问题。
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公开(公告)号：CN108460381A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810203890.4
申请日：2018-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的发票报销信息定位方法，包括从发票图像中分离提取全机打字符二值化图像；对全机打字符二值化图像进行黑白转换，获取相应的反转图像；对反转图像进行连通域连接，得到腐蚀成块图像；对腐蚀成块图像进行外部矩形边界检测，检测出各报销信息块的顶点和底点位置信息。本发明还公开了一种发票报销信息截取方法，包括采用前述的发票报销信息定位方法，按照纵向分行顺序截取各报销信息块。将本发明应用于发票报销中能够检测出所采集的发票图像中各个可报销信息连通域的位置信息，并根据位置信息对发票图像进行分块截取，提高了发票报销的工作效率、降低了出错率，具有较高的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108416256A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810047714.6
申请日：2018-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于特征识别的家庭云智能监控系统和监控方法，包括人脸识别门禁模块、室内监控模块和私有服务器模块。主要功能有：（1）24小时门禁监控，热释电传感器感知人体靠近，程序自动启动，识别并匹配来访者身份。存储陌生人来访照片，上传至内网服务器，并短信主人手机来访记录。（2）24小时室内监控，家里无人时自动对于室内环境静态训练，一旦识别到家中有非家庭成员出现，系统自动警报。（3）当家庭成员遇到危险情况，向摄像头比划特定手势，系统将自动报警。本发明结合树莓派和服务器的硬件平台，将机器学习和特征识别应用在监控系统上面，对提高家居生活的安全性和智能化具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119474968A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411493538.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法，依次包括：获取并构建带标签的无线信号数据集，并分离内容信息与硬件特征；将无线信号数据集导入双流特征嵌入模块，提取原始信号和屏蔽信号的硬件特征；计算交叉熵分类损失与正则化损失，确保特征提取和分布一致性；基于综合损失函数对双流特征嵌入模块的参数进行优化；动态扩展双流特征嵌入模块，增加新类别分类器以适应新设备；部署模型进行在线识别，并实时更新模型权重。本发明通过一致性指导的稳健学习框架，有效增强了RFF在内容篡改场景下的识别性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119316256A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411371975.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征融合的脉冲神经网络通信制式识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：从物联网设备中获取通信制式数据并制作为初始通信制式数据集，将初始通信制式数据集按照比例划分为训练集、验证集和测试集数据；将划分的训练集导入时频域特征融合模块，获得综合时频域信息的样本特征；将综合时频域信息的样本特征输入脉冲神经网络模型，获得初始模型预测值、模型权重；将模型预测值与标签值代入分类损失函数计算，获得分类损失值；使用分类损失值更新脉冲神经网络模型参数，直至获得最优的脉冲神经网络模型；本发明提高对复杂现实环境中的通信制式数据检测效率与识别精度，同时降低资源受限场景下的识别能耗问题。
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公开(公告)号：CN118395322A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410354397.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于信号时频一致性预训练的小样本识别信号类型的方法，包括：采集样本信号；将样本信号输入预先训练好的联合模型中，输出识别的调制信号类型；其中，所述联合模型包括目标域深度特征提取模型和特征识别模型，所述联合模型是基于预先训练的时频一致性深度特征提取模型搭建的目标域初始化深度特征提取模型以及初始化特征识别模型，并利用目标域小样本有标签信号数据集以有效完成下游任务为目标对所述目标域初始化深度特征提取模型以及初始化特征识别模型进行训练得到的；本发明在小样本场景下无法有效、准确地提取信号内在深度特征来解决下游任务的问题，创造性地引入深度学习模型架构和时频一致性预训练加微调的训练范式，有效地实现小样本场景下对信号时频域内在深度特征进行提取，从而有效完成下游任务，具有相对较高的准确性、稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115935154A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310232775.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/2136 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法，其以遴选出稀疏特征进行信号识别为目标，首先获取物联网WiFi设备信号，输入搭建的复数卷积神经网络，实现原始特征的提取；接着为特征层添加稀疏参数，并在损失函数中加入正则化项对稀疏参数进行约束；然后采用随机梯度下降算法与近端梯度下降算法对稀疏参数进行反向传播过程；最后得到稀疏特征，并实现信号识别任务。本发明解决了网络提取的原始特征冗余而造成的信号识别任务准确率下降与资源浪费的问题，适用于多种不同的射频信号，在射频信号识别领域具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115550605A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211002883.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04N5/04 , H04N21/8547 , H04N21/2347 , H04N21/254 , H04N21/258 , H04L9/40 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电网多媒体调度系统的故障检测方法及其自动检测设备，该方法包括以下步骤：对电网多媒体调度系统中各个设备处布置检测摄像头；对各个设备处的若干检测摄像头进行同步开启，并通过若干检测摄像头对各个设备进行故障检测；对若干检测摄像头获取的数据进行处理，并将处理后的数据以及设备信息、设备故障维修手册上传至云存储服务器；在云存储服务器内进行数据去重。本发明通过若干检测摄像头对电网多媒体调度系统中各个设备进行检测，能够准确的判断设备发生故障的先后顺序及准确时间，且实现数据的分级云运算处理，能够提高数据计算的能力和计算效率，同时在保证数据安全的情况下，可以删除云存储服务器中的冗余数据。
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