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公开(公告)号：CN112737987A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011577593.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法，包括：在数据和导频均已知的情况下，获取时域信道估计值；根据时域信道估计值构建预训练样本集；随机初始化网络参数，利用预训练样本集对网络进行预训练，获取预训练网络的权值和阈值参数；在仅导频均已知的情况下，获取时域信道估计值，并根据时域信道估计值构建训练样本集；采用预训练网络的权值和阈值参数作为训练阶段网络的初始参数，通过训练样本集对网络再次进行训练，获得信道预测网络模型；基于信道预测网络模型进行线上信道预测，将线上预测值转化为复数，作为最终的信道预测值。显著提高时变信道预测精度，具有较低的计算复杂度，适用于高速移动环境中时变信道信息的高效获取。
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公开(公告)号：CN111291511A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010071310.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法，充分考虑了高速移动场景下时变信道的特点，通过历史信息获取最优基函数，基于该基函数对信道进行建模，以降低信道估计的复杂度；其次采用软卡尔曼滤波和数据检测联合的方法来估计基系数，并且在每次迭代中将基于似然比信息判决的检测数据的误差作为噪声进行处理，减少数据检测误差传播影响，提高信道估计精度。本发明提供的一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法，为了更好地减少数据检测误差传播的影响，在每次迭代中将数据检测误差作为噪声进行处理。具有高估计精度和低计算复杂度的优点，适用于高速移动环境中时变信道信息的高效获取。
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公开(公告)号：CN108718459A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810493606.1
申请日：2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于无人机的无线传感网数据收集方法，包括数据价值估计、关键节点选取、及无人机对关键节点的访问，然后选取关键节点所在位置规划访问路径，直至完成无人机飞行，数据收集完成。本发明与现有技术相比较，本发明利用无人机访问传感器节点，选取关键节点代替网络中所有节点与无人机通信完成数据收集的方法，减少传感器节点的传输能耗，使网络能够在保证汇聚节点的数据恢复精度的前提下，消耗尽可能少的能量，提高能效，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108093455A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711152579.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合双重预测和混合压缩感知技术来提高能效，在簇内传输的过程中，利用双重预测技术减少数据的时间冗余，在簇间传输的过程中，利用混合压缩感知降低数据的时间冗余信息，进一步降低能耗。同时设计了一种自适应的预测阈值选取方法在降低能耗的同时保证数据的精确度，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN107241765A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710445990.3
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构云无线接入网络中的回程压缩与带宽分配方法，该方法按以下步骤进行：1)将异构云无线接入网络中的用户终端分为两组，一组直接接入宏小区基站，称为U1类用户，另一组接入远程天线单元，称为U2类用户；2)基站根据位置信息，分别计算U1类用户到基站以及U2类用户到多个远程天线单元的统计信道状态信息；3)基站利用统计信道状态信息，同时计算最优回程压缩噪声协方差矩阵Ψ*和最优带宽分配系数η*；4)基站根据η*值分配频谱；5)远程天线单元根据回程压缩噪声协方差矩阵Ψ*确定压缩等级。在回程容量和频谱资源受限的情况下，联合优化回程压和带宽分配，可以有效最大化系统可达速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295510A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610597707.4
申请日：2016-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多传感器协作的人流量统计方法及系统，该方法中包括：无线模块的初始化与联网；两个红外热释传感器感应人体运动；控制器对感应到高电平的时间差估计人流量；无线模块上传人流量结果；该系统需要在室内场所门口处上方安装一对红外热释传感器。人流量数据的可靠性根据超声波测距传感器对人体身高数据的测量来判断。最终将获取人流量信息通过WIFI模块上传到服务器，手机客户端可实时查看处理后的人流量数据。本发明适用于各个超市、旅游景点等人流量较大，为用户提供实时查看人流量状况、人流量变化统计、资源占用等结果；同时采用这种方法的装置安装快速，成本低，为管理者带来极大便利。
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公开(公告)号：CN109117464B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201810926125.5
申请日：2018-08-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/194
Abstract: 本发明揭示了一种基于编辑距离的数据相似度检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：输入字符串str1，str2；步骤S2：采用动态规划方法获得LD（str1，str2），LCS（str1，str2），LCCSstr1，str2）；所述步骤S2包括以下步骤：S21：计算字符串间的编辑距离Ld；S22：计算字符串间的最长公共子序列Lcs；S23：计算字符串间的最长公共子串Lccs；步骤S3：联合Ld，Lcs，Lccs获得字符串相似度sim。该方法可用于大数据数据预处理等领域，利用本发明获得的字符串相似性检测结果更加准确，具有更好的精度和通用性。
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公开(公告)号：CN117220806A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311179638.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网走廊信道建模方法、装置、系统及存储介质，属于信道建模技术领域，方法包括：获取视距、非视距的信道冲击响应和信道增益；根据通信场景下发射端、接收端与散射体之间的几何关系，获取单次散射和多次散射的发射端、接收端与散射体之间的距离，进而获取单次散射的时变平均水平到达角、时变到达仰角的闭式表达式，以及多次散射的时变平均水平到达角、时变到达仰角的闭式表达式，对每个散射簇进行功率分配，获取各散射簇的生存概率，从而获取时空相关函数和空间多普勒PSD来描述信道特性，获取信道模型。该方法适用于工业物联网环境下的几何随机信道建模，能够实现信道模型在准确度、复杂度和适配性之间的良好折中。
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公开(公告)号：CN116566768A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533178.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种多普勒频偏与时变信道联合估计方法。针对RIS(Reconfigurable Intelligent Surface)辅助的移动上行OFDM系统中多普勒频率偏移(DFO)会对获取信道信息带来很大干扰的问题，本发明将DFO与时变信道进行联合估计，充分考虑了DFO对信道估计的影响。在DFO估计中，本发明利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)来获取高精度的DFO估计，以减少残余频偏对信道估计的影响。为了提高本发明的实用性，非理想DFO被设置为网络的训练目标。基于DFO补偿后的时域信号，本发明采用阈值降噪方法来获取高精度的级联信道估计，以减小直连信道估计误差与噪声的影响。仿真表明，本发明具有较高的估计精确度，适用于RIS辅助的移动通信系统中时变信道信息的高精度获取。
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公开(公告)号：CN114598407A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210098075.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , H04B13/00 , H04W16/22 , G06F30/18 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种室内高频段离体信道路径损耗的建模方法及装置，其方法包括：根据室内高频段离体信道传播特性，构建路径损耗初始模型；搭建室内高频段无线体域网离体信道的测试场景；获取天线接收端位于测试场景中的测量数据并计算平均路径损耗；根据平均路径损耗和对数距离损耗模型计算路径损耗指数值；根据路径损耗指数值和天线接收端高度通过最小二乘法拟合出路径损耗指数；根据路径损耗指数和路径损耗初始模型计算路径损耗模型；根据路径损耗模型获取的路径损耗模值和天线接收端高度通过最小二乘法拟合出路径损耗；根据路径损耗指数、路径损耗和路径损耗初始模型构建室内高频段离体信道路径损耗模型；本发明能够提高路径损耗模型的准确性。
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