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公开(公告)号：CN114692509B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210422814.9
申请日：2022-04-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域，具体涉及基于多阶段退化神经网络的强噪声单光子三维重建方法。克服了经典的单光子成像方法在低信号光子与背景噪声比下成像效果不佳，需调整一些超参数以保持精度和计算效率导致实用性受限制的问题，主要包括以下步骤：步骤1、获取数据集；步骤2、构建用于单光子重建的多阶段退化神经网络；步骤3、使用训练集训练网络，并验证网络，观察所训练的网络是否达到预期的效果；步骤4、将测试集数据输入网络实现强噪声单光子三维重建，恢复出深度图。
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公开(公告)号：CN109375449B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811581899.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种操控双光子量子干涉曲线的方法，包含两个主要部分，分别是参量光源的制备和改进的可操控双光子量子干涉光路。其中，参量光源的制备通过激光泵浦β‑偏硼酸钡晶体的自发参量下转换实现，并通过使用单模光纤将参量光传输到量子干涉光路中。改进的双光子干涉光路是由两个偏振分束器和一个半波片实现的，其中半波片的快轴角度为22.5度。在第二个偏振分束器的两个输出端口，通过放置两个干涉滤波片可以实现对双光子量子干涉曲线的操控，并且实现简单可行，可以组合使用不同带宽的干涉滤波片可以达到更好的干涉可见度，同时可以控制引入的计数误差，获得更好的实验效果。本发明简单可行，调节方便，实验平台稳定可靠。
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公开(公告)号：CN109831299A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910114315.1
申请日：2019-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于正定算子测量的设备无关量子随机数发生器，使用了单模光纤将双光子纠缠对的制备光路和基于POVM的量子随机数生成光路连接在一起，这样可以将两个不同的光路分隔开，相互之间不会有干扰，相比空间光路调节起来更方便。使用了一个可折叠的反射镜，通过是否折叠反射镜来切换投影测量验证EBI违背情况的光路和POVM生成随机数的光路，操作方便，使用灵活。通过对双光子纠缠源执行投影测量，完成了贝尔不等式违背大小的检验，来满足随机数生成过程中对设备无关的要求，实现了设备无关的随机数发生器的制作。采用四输出结果的POVM来生成随机数，通过对双光子纠缠源执行测量，每轮最大可以提取两个比特的随机数，提高了量子随机数的生成效率。
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公开(公告)号：CN116843548B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310661648.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于三维点云超分辨率领域，具体涉及基于机器学习的触觉辅助三维点云超分辨率方法。克服了高倍点云超分辨率时输入低分辨率点云信息过少导致重建出的高分辨率点云边缘效果不佳的问题，利用局部触觉信息改善点云超分辨率效果。主要包括以下步骤：步骤1、构建含有局部触觉信息的点云超分辨率数据集；步骤2、使用构建出的点云特征提取模块将输入到神经网络的低分辨率点云和局部触觉点云做特征提取并融合；步骤3、以监督学习的方式使用数据集训练神经网络；步骤4、将低分辨率点云和局部触觉点云输入到训练好的网络中，生成高分辨率点云。
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公开(公告)号：CN117078518A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311154465.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于三维点云超分领域，公开了基于多模态迭代融合的三维点云超分方法，主要包括以下步骤：采用Unet特征提取模块对低分点云和K次触觉点云分别进行特征提取，将低分点云特征和K次触觉特征再进行迭代融合，经过K次迭代融合后的特征与原有低分点云一起送入Transformer编码器模块，经过特征重排操作和坐标重建得到高分点云；迭代融合包括，首次迭代融合时输入为低分点云特征和首次触觉特征，第k+1次迭代的输入为k次迭代融合的特征加上第k次触觉特征。本发明有效提高了多次触觉信息对低分点云超分任务的辅助作用，提高了高分辨率点云的质量，并且在实验中观察不同迭代次数的效果，得到迭代次数最优值K。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114448626B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210120124.8
申请日：2022-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有光源监控功能的量子随机数发生器及方法，可以将其应用于不可信光源的量子随机数发生器中。在本发明中，经过调制的光脉冲分束后得到信号光和闲置光，信号光到达测量端，闲置光在本地端进行探测，闲置光首先经过一个衰减器后，再由单光子探测器进行探测。调整衰减器不同衰减系数得到不同的计数事件，基于以上计数事件，对零光子、单光子、双光子的光子数分布的上下界进行估计，得到在不可信光源下传输单个光子的观测概率，进而得到可提取随机数的最小熵。本发明有效降低了光强波动对最小熵的影响，保证了量子随机数的随机性和生成效率。
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公开(公告)号：CN115508860A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211223136.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S17/894 , G01S7/481 , G01S7/487 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域，具体公开了一种自适应扫描的三维成像方法。本发明采用自适应扫描的方法解决了大背景情况下激光雷达采集时间过长的问题，采用创新的正则化去噪模型实行三维重建，得到了较好的深度图。主要包括以下步骤：步骤1、采用可调光斑大小激光雷达实现预扫描和光斑先验；步骤2、生成空间模糊核和扫描区域矩阵；步骤3、根据扫描矩阵确定具体的扫描区域进行单光子数据采集；步骤4、构建正则化去噪最优化函数模型；步骤5、将实验数据经过正则化去噪实现三维重建，恢复出深度图。
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公开(公告)号：CN114356282A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210026084.0
申请日：2022-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明提供了一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置，主要包括熵源、测量端、非均匀量化器和传输存储装置。所述熵源部分采用基于真空涨落作为随机熵源，包括激光器、激光器调制驱动模块、等比例光纤分束器BS；所述的测量端包括零拍测量和光电转换模块，对熵源进行采样探测得到模拟电平信号；非均匀量化器包括分压电阻器、多路电压比较器以及必要的外围电路，将原始模拟的随机电压信号通过非均匀量化、编码操作得到原始数字信号；使用FPGA对原始数字信号进行后处理得到真随机数，并进行传输存储操作。本发明中使用了非均匀量化的方式代替传统的均匀量化的方式，提高了原始数据中可提取的随机性。
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公开(公告)号：CN113238424B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110453129.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的量子态层析方法，涉及量子计算、量子通信以及量子测量技术领域，可以大大降低现有方法中对测量仪器的要求。利用自发参量下转换制备双光子源，通过Hong.Ou.Mandel干涉构建联合测量算符以实现对双光子的联合测量。双光子由一个待重构量子态与一个辅助态构成，只需制备一组信息完备的可信辅助态以及提供一个测量算符即可实现对未知态的重构，实现了半设备无关的量子态层析。同时，本发明此可以扩展到量子过程层析等其他量子信息处理领域。
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公开(公告)号：CN113238424A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110453129.8
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的量子态层析方法，涉及量子计算、量子通信以及量子测量技术领域，可以大大降低现有方法中对测量仪器的要求。利用自发参量下转换制备双光子源，通过Hong.Ou.Mandel干涉构建联合测量算符以实现对双光子的联合测量。双光子由一个待重构量子态与一个辅助态构成，只需制备一组信息完备的可信辅助态以及提供一个测量算符即可实现对未知态的重构，实现了半设备无关的量子态层析。同时，本发明此可以扩展到量子过程层析等其他量子信息处理领域。
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