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公开(公告)号：CN112888058A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110067260.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多中继系统中基于非线性能量采集的功率分配方法，包括如下步骤：初始化多中继系统；计算每个中继在分段线性能量采集模型中所在的最大折线段，根据最大折线段计算所有中继存在的能量采集模型折线集；在给定的折线集里，对每个中继进行功率分配。本发明方法既能提高信息传输速率，又能增加能量采集的能量，因此可以有效提高能效，另外，基于分段线性能量采集模型，既能降低非线性能量采集模型的复杂度，又能提高线性能量采集模型的准确性。
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公开(公告)号：CN110048789B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910283271.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种基于纳什讨价还价模型的协作频谱感知方法，该方法先按照纳什讨价还价模型，建立次用户之间的感知信息协作传输模型；然后求解纳什讨价还价最优的交易方式；当次用户无法直接将感知的频谱信息发送给基站时，采用上述最优的交易方式，通过其它次用户转发感知的频谱信息。本发明能够激励更多无法直接将信息发送至基站的次用户参与感知，有效提高了频谱感知的正确率。
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公开(公告)号：CN107949038B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711054421.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于AHP和相似度的网络选择方法，该方法针对异构无线网络场景下用户业务多样化的需求，将业务分为三种类型：会话类业务、流媒体业务及交互类业务，有效针对用户不同的业务需求提高用户服务质量。具体步骤如下：根据业务特点为每种业务赋予不同的判断矩阵，用AHP求出每种业务下的网络属性权重，考虑到用户需求及网络环境的动态变化，为衡量用户需求与网络属性的相符程度，该方法推导了一种属性相似度计算公式，计算用户需求与网络属性之间的相似度，加权得到用户需求与候选网络的总相似度，选择相似度最大的网络接入。
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公开(公告)号：CN107041005B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710114458.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于能量协作的双向认知中继网络资源分配方法。该方法在满足两次用户和中继节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下，构建了系统吞吐量的优化模型。然后通过问题等价性变换，将各节点的功率和协作能量联合优化问题解耦为分离的功率分配问题和逐个时隙的协作能量求解问题，大大降低了原问题求解的复杂度。解耦后的功率分配问题采用迭代注水方法解决，逐个时隙的协作能量求解问题，通过求微分的方式解决，而原问题则通过迭代上述两个问题获得结果。本发明同时考虑了认知无线电，能量协作，能量采集等多种技术，可以有效提高能量效率和频谱资源利用率。
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公开(公告)号：CN110809259A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911029969.0
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会关系的NOMA使能D2D通信资源博弈方法。该方法将资源分配建模为斯坦伯格博弈，D2D组内采用NOMA技术，实现一对二的数据通信，同时考虑蜂窝用户和D2D用户之间的社会关系因素，促进两者合作以提高系统吞吐量。具体步骤如下：分别定义蜂窝用户和D2D组的效用函数，博弈的领导层为蜂窝用户，从属层为D2D组；领导层通过KM算法对蜂窝用户和D2D组进行信道匹配，为D2D组分配信道；从属层通过基于罚函数的粒子群算法对D2D用户进行功率控制，实现功率的最优分配；设置历史信道分配集合，通过领导层和从属层之间的迭代得到斯坦伯格博弈均衡，根据均衡时的策略更新资源分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110798273A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910999113.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于次用户效用最优的协作频谱感知方法，将群智感知的激励机制与协作频谱感知相结合，综合考虑平台预算、检测概率、传输距离及剩余能量等因素，对次用户的效用函数进行定义，建立了次用户效用函数，次用户之间通过博弈获得各自效用最优的检测时间，次用户根据获得的效用确定是否参与感知，平台选择一定数量的检测概率较高的用户进行感知，并通过表决融合获得最终的检测概率。本发明能提高次用户的平均效用，大大降低了剩余能量少的次用户能耗，延长了待机时间。
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公开(公告)号：CN107105388B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710216911.1
申请日：2017-04-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于链路传输能力的车载网络跨层路由方法。本发明方法在车载网络城市场景中，结合已有的MAC层接入协议，考虑因为信道衰落产生的传输失败概率和邻节点信道使用情况，通过定义表征节点之间的通信能力的参数，反映了节点之间传输的有效性；在此基础上给出了一种新的适应城市场景的路由判据，实现了一种网路层与MAC层的协议设计，可以更有效的利用节点进行转发。本发明以提高链路的稳定性为目的，尽量减少了重新建立路由的次数，从而降低了平均端到端时延，减少了丢包率。
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公开(公告)号：CN109951239A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910183808.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的能量采集中继系统自适应调制方法，首先发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力，接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，再将调制方式以及信道状态信息和能量信息作为训练数据，根据朴素贝叶斯分类器算法得到分类模型，中继可以在只知道当前时刻信道信息和能量信息的条件下，自适应的选择调制方式。本发明考虑了节点的具体调制方式，给出了在能量存储和数据存储限制条件下的调制方式选择策略，从而增大了系统总的吞吐量，提高了能量利用效率。
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公开(公告)号：CN109890068A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910289321.0
申请日：2019-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权GRA和遗传算法的网络选择方法，该方法将异构无线网络场景下的用户业务分为会话、流媒体和交互三种业务类型。为每种业务赋予不同的判断矩阵，使用AHP求得网络属性的主观权重，作为初值；接着对传统的GRA算法做了调整，使用加权GRA来定义适应度函数，再使用遗传算法不断对初始权重做调整，动态寻得最优的适应度，其对应的网络即为最佳网络。本发明有效提高了网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN109842931A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910187933.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的D2D蜂窝系统资源分配方法。首先构建了系统模型，以NOMA方式通信的多个蜂窝用户和多个D2D对共同复用同一子信道，首先得到系统总速率的表达式，建立优化目标最大化系统总速率；针对原优化问题的非凸性，分为用户配对和功率分配两个子问题联合解决；对于用户配对问题，分别提出蜂窝用户和D2D对的匹配方法；对于功率分配问题，利用辅助梯度二分搜索算法解决子带功率分配问题，又根据逐次凸逼近中的对数近似转化优化问题为凸优化并解决了D2D对的发送功率。采用本发明可实现系统用户总速率最大化。
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