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公开(公告)号：CN105536119B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201610097190.2
申请日：2016-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61M21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于心音控制的自适应心音催眠音乐产生方法。基于现代控制理论和音乐调制技术，将使用者的心音与深度睡眠心音进行比较，取比较后的差异信号控制催眠心音产生器，使催眠心音的节律、强度实时发生变化，并利用音乐合成器与催眠音乐混合产生出自适应的心音催眠音乐，通过反馈控制手段不断调整心音催眠音乐，逐步引导大脑的节奏逼向大脑睡眠节奏，当心音睡眠音乐的节奏与大脑睡眠节奏逐步达到和谐共振时，会激发人体的潜能，调整身体内部的微振动活动，进入正常睡眠生理状态。
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公开(公告)号：CN104868961B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510198108.0
申请日：2015-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了基于主用户状态的分步式协作频谱感知系统和方法，该方法根据授权信道占用的特点，结合分步式协作检测思想，提出了一种基于主用户状态的分步式协作频谱感知方法。当授权信道中主用户存在或不存在的持续时间远远大于感知周期，认知节点系统可以根据上一轮的感知结果推断本轮感知过程中主用户状态，且根据推测结果采用不同的分步式协作感知算法从而提高系统性能和效率。仿真结果表明，相比于硬合并、软合并和非基于主用户状态的分步式协作感知算法，该方法可以在感知时间略微增加的条件下，以较小的传输带宽获得检测性能的较大提高。
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公开(公告)号：CN104873218B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510179382.3
申请日：2015-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明是一种用于定位提取人体心音信号的多通道采集装置。根据人体胸腔体表的主动脉瓣听诊区、肺动脉瓣听诊区、三尖瓣听诊区和二尖瓣听诊区，用金属或塑料等轻质弹性材料做成一个心脏形状的底座，在这个心脏状的底座正面对应4个听诊区安装有4个心音传感器，这个心脏状的底座背面标有2条定位线，通过的定位线调整心脏状底座以保证底座上的4个心音传感器能够准确放置在4个听诊区上,并且适当加压力使心音传感器与人体心脏部位处紧密接触，以获取最佳的心音。本装置可以方便对心音信号进行多路、定位采集，结构合理，使用方便，为计算机分析病态心音对应的心脏病灶点，揭示心音数据与心脏活动的关系提供必需的硬件条件。
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公开(公告)号：CN105536119A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610097190.2
申请日：2016-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61M21/02
CPC classification number: A61M21/02 , A61M2021/0027 , A61M2021/0061 , A61M2230/04 , A61M2230/005
Abstract: 本发明公开了一种基于心音控制的自适应心音催眠音乐产生方法。基于现代控制理论和音乐调制技术，将使用者的心音与深度睡眠心音进行比较，取比较后的差异信号控制催眠心音产生器，使催眠心音的节律、强度实时发生变化，并利用音乐合成器与催眠音乐混合产生出自适应的心音催眠音乐，通过反馈控制手段不断调整心音催眠音乐，逐步引导大脑的节奏逼向大脑睡眠节奏，当心音睡眠音乐的节奏与大脑睡眠节奏逐步达到和谐共振时，会激发人体的潜能，调整身体内部的微振动活动，进入正常睡眠生理状态。
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公开(公告)号：CN105469140A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510525087.9
申请日：2015-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种心音小波神经网络的构造方法，将心音特征优化抽取和心音识别融合在一个针对心音的分类网络中进行处理，通过在隐含层引入心音小波作为激活函数的神经网络结构，把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合，也就是利用心音小波神经网络识别系统的有针对性的层次化的架构，将心音特征抽取、心音分类识别实现有针对性的表达，以解决复杂条件下的心音分类识别问题。本发明的心音小波基转换为激活函数的方法；给出了构造心音小波神经网络的具体步骤；根据心音的特点构造小波神经网络和训练方法，获得了一种在处理心音信号方面呈现出更多优势的小波神经网络，为小波神经网络的工程应用提供了一种行之有效的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103310565A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310225227.1
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的全天候楼宇门禁智能防盗预警系统，适用于大范围、多楼宇的大型住宅小区，有助于小区防盗和快速预警。本发明的系统包括楼宇大门防盗装置、手持阅读器和总控室PC主机。楼宇大门防盗装置包括计时器、压力传感器、标签接口和信号发生器，当楼宇大门长时间未关或者遭到恶意破坏时，会向手持阅读器发送报警信号。手持阅读器包括通信模块，当接收到报警信号后向总控室PC主机发送请求报警信号。总控室PC主机当收到手持阅读器发送过来的请求报警信号后，及时以电话拨号形式自动向当地公安机关报案。
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公开(公告)号：CN119233323A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411755723.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/02 , H04B7/04 , H04B17/391 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束，并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR，从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作，并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作，目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明，本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。
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公开(公告)号：CN112006684A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010945940.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法，运用智能信号处理技术和复杂网络观点，对人体大脑和生理调控功能、脑科学等内容进行研究。首先对大脑子网络和人体子网络进行具体描述，大脑子网络是基于脑电波测量数据建立的大脑因效性网络，人体子网络是遍布人体全身的一种网络系统；然后对大脑子网络和人体子网络组成的虚拟人体信息网进行分析；最后介绍隐信息流在人体子网络中流动、传递、转化和感知的自激和它激实验。这为脑科学的研究提供了一个新思路。
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公开(公告)号：CN109858537A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910058001.4
申请日：2019-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , A61B5/0476
Abstract: 本发明提供一种改进的EEMD与CSP结合的脑电信号特征提取方法，包括：对脑电信号集进行预处理，将其划分为训练集和测试集；对预处理后的脑电信号进行集合经验模式分解，得到若干个固有模态函数；对脑电信号进行FIR滤波，每一个固有模态函数被分解为q个子带信号，各个固有模态函数中频段相同的子带信号构成一个子带信号集，得到q个子带信号集；将q个子带信号集分别经过公共空间模式进行特征提取，得到q个特征向量，将q个特征向量组合为一个特征矩阵；训练支持向量机；将待分类脑电信号的特征矩阵输入支持向量机进行分类。本发明在CSP的基础上结合了EEMD的频域信息，并且经过滤波器组过滤优化，能够更好的用于运动想象特征提取，获得更高的分类精度。
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公开(公告)号：CN103856946B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410014096.7
申请日：2014-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知方法，该方法解决了能量检测中能量门限易受噪声不确定性影响和传统双门限方法存在感知失败的问题。本发明首先对每个认知用户进行本地感知，在传统双门限能量检测的基础上，对处于双门限之间的能量值采用差分能量检测，对处于双门限之外的能量值采用传统能量检测；然后将每个认知用户的本地判决结果发送至系统融合中心，采用“OR”融合准则得到系统总判决结果。本发明方法结合了差分检测和双门限检测都能够克服噪声不确定性影响的优点，使得基于能量检测的认知无线电频谱感知性能得到了进一步提高。
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