公开(公告)号：CN119233323A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411755723.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 毕辉 ,  李佳润 ,  张学军 ,  王浩博 ,  高辉

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/02 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束，并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR，从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作，并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作，目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明，本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。

公开(公告)号：CN119233323B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411755723.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 毕辉 ,  李佳润 ,  张学军 ,  王浩博 ,  高辉

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/02 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束，并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR，从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作，并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作，目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明，本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。

公开(公告)号：CN118658476A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410945566.5

申请日：2024-07-15

Applicant: 苏州智护云科技有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 步琪慧 ,  王浩博 ,  吴伟 ,  潘亚刚

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/16 ,  G10L15/26 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的模糊语义识别方法，属于语音识别技术领域，该方法首先通过预处理步骤，如预加重和加窗分帧，将语音信号分段并提取特征。接着，采用两个参数相同的生成器进行多阶段的增强映射，以改善语音质量，并在每个生成器模型中引入自注意力层以提升模型性能。判别器模型利用音频特征如音节、半音节、音素和词来判断重建语音与原始语音的相似度。最后利用标准重建语音进行语义识别。仿真结果显示，相较于基准测试方案，该算法在低信噪比环境下的模糊语义识别任务中表现更优。