公开(公告)号：CN119233323A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411755723.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 毕辉 ,  李佳润 ,  张学军 ,  王浩博 ,  高辉

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/02 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束，并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR，从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作，并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作，目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明，本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。

公开(公告)号：CN119693892A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510207669.6

申请日：2025-02-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 毕辉 ,  刘思怡 ,  张学军 ,  高辉 ,  付建

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，包括获取带有时间戳的骑行轨迹数据并匹配至高精度地图，对匹配后图像预处理与特征提取，标记轨迹特征参数，按比例制作训练集和验证集，构建并初始化检测神经网络，用训练集训练，验证集验证与评价，最后采集待识别轨迹数据匹配成图像并预处理后输入神经网络得到识别结果。该方法包括轨迹数据获取、地图匹配等多个单元，且时间戳精确到秒级，所述高精度地图能呈现多种地理信息，所述危险骑行轨迹涵盖逆行、横穿马路、违规左转，所述训练集与测试集比例为7:3，所述网络评价包含准确率与召回率两个评估指标。本发明可有效检测共享单车危险骑行行为，保障骑行安全与交通秩序。

公开(公告)号：CN119233323B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411755723.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 毕辉 ,  李佳润 ,  张学军 ,  王浩博 ,  高辉

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/02 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种多IRS无人机通感算一体化系统资源配置优化方法，通过利用多IRS辅助的感知波束和通信波束，并通过人工噪声降低窃听者的信号干扰噪声比SINR，从而提升系统的安全速率。本发明提出了一种基于深度强化学习的混合SAC智能优化算法。该算法采用离散SAC算法优化联合优化D‑UAV和I‑UAV的部署点、任务卸载比率、人工噪声功率等离散动作，并利用连续SAC算法优化IRS相移等连续动作，目标是优化系统的安全速率。仿真结果表明，本发明提出的智能优化方案在不同发射功率和不同数量的IRS阵列下均优于其他对比方案。