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公开(公告)号：CN107808212A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710928531.0
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色神经网络的太阳能收集功率预测方法。首先选取若干天每天同一时刻原始太阳能收集功率和影响太阳能收集的因素数据序列，运用灰色预测方法对太阳能收集功率序列进行预测，得到初步预测结果；然后将灰色预测结果和原始影响太阳能因素数据序列归一化，作为神经网络的输入，原始太阳能数据序列作为神经网络的输出，建立神经网络模型，对神经网络进行训练，直至收敛；最后调用已训练好的神经网络来进行太阳能收集功率的最终预测。本发明结合灰色建模方法和神经网络方法建立灰色神经网络模型，与普通神经网络模型相比，引入灰色预测模型，减少了预测时的计算量，在少样本情况下也可达到较高精度；且预测准确率更高。
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公开(公告)号：CN106789658A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611244099.5
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/723 , H04L12/721 , H04L12/803 , H04B7/185 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于SDN控制器的卫星MPLS网络流量均衡方法，通过在网络边缘放置SDN控制器，将网络设备的控制平面与数据平面分离，控制平面的功能集中到这个专用的控制器上，使网络中设备的复杂度降低。通过将数据平面和控制平面解耦，SDN获得了很大的灵活性，使得网络具有扩展性强、易维护、可编程、开放的特点。本发明中，SDN控制器按周期通过南向接口的OpenFlow协议从数据平面中的路由器/交换机收集网络拓扑和网络状态信息，通过计算得到各条链路的可用带宽情况，从而判断路径是否产生拥塞，是否需要进行流量调度，达到实时收集、分析全网流量分布情况的目的，链路流量得以合理调配，从而实现了网络流量的灵活控制，并可以更好的改善带宽资源利用率。
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公开(公告)号：CN106205606A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610671205.1
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L2015/0631 , H04W4/025
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的动态定位监控方法及系统，方法包括：实时定位获取当前位置数据；输入语音信号，及进行预处理获得语音数字信号；对所述语音数字信号进行基于线性预测倒谱LPCC系数的特征参数提取，获得语音特征参数；建立由目标声模板构成的语音模板库；构建人工神经网络模型，结合所建立的语音模板库所得语音特征参数识别判断是否存在异常，及在判断为存在异常时生成和发送控制信号；根据控制信号将当前位置数据发送。系统包括：GPS模块、语音传感模块、控制模块、GSM模块。本发明能够对输入的语音信号进行识别和判断，判断是否处于危险状况，能够在第一时间将定位获取的用户的当前位置数据发送，提高监控的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN105916158A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610309846.2
申请日：2016-05-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是群智感知网络中一种高效节能的数据传输方法，通过无线通信利用携带智能设备的移动人群来解决大规模感知问题的技术。现有大多数传输方案只是利用用户的移动轨迹和历史连接信息进行数据传输，但是这些数据都是动态变化且很难进行事先计算，所以要在节点之间建立稳定的链接尤为困难。为实现高效节能的信息传输，本发明方案根据以地图中心为起点的阿基米德螺线来布置适量的静态节点达到提高节点接触概率和通信覆盖范围的目的。通过使用本发明提出的方法可在有效提高群智感知网络中信息传输成功率的同时降低网络的能耗。
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公开(公告)号：CN103442455B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310286134.X
申请日：2013-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 一种基于面向地震灾害的无线传感器网络应急通信系统的实现方法，该系统由多功能传感节点、无线传感器网络网关、系统软件和终端软件四部分构成，多功能传感节点通过血氧探头、脉搏探头、体温探头等多种探头采集人体的血氧、脉搏、体温等具体信息和相对地理位置信息，然后通过无线传感模块将数据传输给无线传感网网关设备，网关设备通过实现无线传感网与以太网、无线局域网的无缝切换，将具体数据通过基础设施网络传到终端设备上，监控中心能够便捷的使用相关移动设备，如PDA、智能手机监测被困人员的生命体征和地理位置信息。该系统能够实际地应用在地震灾害环境下，可以在人力、财力、物力等各方面减少由于地震灾害带来的人的生命、财产的损失，为面向地震灾害的处理，突发环境的监测提供了一个实时的监测平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105791118A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610162633.1
申请日：2016-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/803 , H04L12/851 , H04L12/927
CPC classification number: H04L45/123 , H04L47/125 , H04L47/24 , H04L47/805
Abstract: 面向LEO/GEO双层卫星网络的路由策略。本发明对现有卫星网络进行改善，提出一种针对LEO/GEO双层卫星网络的具有流量平衡能力、能够满足多业务、多等级用户的卫星网络路由策略，在相同业务前提下，保证了高等级用户数据包的优先发送；在相同等级用户的前提下，保证了高等级业务数据包的优先发送。设计了地域时域的热点影响因子，引导流量向非热点区域转移，实现了流量的负载均衡，减轻了热点区域卫星的压力，提高了网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN105743562A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610162125.3
申请日：2016-03-21
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04B7/18541 , H04B7/18532 , H04W72/0453 , H04W72/10
Abstract: 本发明提供一种基于预测动态带宽分配的卫星网络接入方法，采用TCP协议3次握手方法，使用户自由接入，并采用预约的方式向卫星发送业务请求，卫星根据预约时隙数将用户分为不同的优先级，采用按需分配和自由分配相结合的方式进行初始分配，在初始分配后采用流量预测的方法，对下一帧流量进行预测，此后，卫星根据上一帧预测结果及时调整带宽分配方案，实现了动态带宽分配方案，提高卫星系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN105554775A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510929153.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于移动节点的有向传感器网络栅栏修复方法，使用的两个主要技术分别为判断两个传感器的感知区域是否有重叠的方法以及强连接簇识别算法。首先介绍基于直线的有向传感器网络部署方法；二是提出判定两个传感器节点Si和Sj的感知区域是否重叠的方法；并提出一种强连接簇识别算法来识别网络中形成的强连接簇；最后利用Dijkstra算法计算所需的最少传感器数量以及移动传感器的目标移动位置，并采用移动传感器进行缺口修复。本发明能准确检测到栅栏缺口，并使用最少的传感器节点修复栅栏缺口。
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公开(公告)号：CN105208569A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510512206.7
申请日：2015-08-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W16/20 , H04W16/225 , H04W84/18
Abstract: 本发明是一种复杂三维场景环境下有向传感器网络覆盖方法，用于无线有向传感器网络环境，针对有向传感器节点对三维地形的监测与二维平面的区别，改进有向传感器节点在三维地形中的感知模型；基于网格划分思想，计算出监测的三维地形区域所需部署的节点个数并对区域进行有向传感器节点的初始部署；更进一步基于模拟退火思想，设计策略对传感器节点的部署坐标位置进行优化，在一定程度上增大各节点自身的覆盖区域以减少整个监测区域的盲区；基于局部最优思想，对传感器节点的偏向角进行优化，增大节点与其相邻节点的整体覆盖区域以增大整个监测区域的覆盖率。通过使用本发明提出的方法可提高有向传感器网络中节点感知的三维地形信息的利用率。
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公开(公告)号：CN102571946B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201110449361.0
申请日：2011-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于机器学习的P2P流量识别与控制系统及其实现方法。目前P2P流量成为网络负担的问题，可以通过对P2P流量的识别进而有效地控制，可以大大降低P2P流量带来的资源带宽压力。该软件的主要功能是检测和控制P2P流量，其中内核模块实现的检测系统和PTCM机制是核心部分。使用正则表达式匹配的方法识别未加密流量，不能识别的流量采用集成学习算法做分类，同时将匹配的P2P流量进行哈希标识，这样就达到了DPI和TLI两种方式相结合的目的，然后将分类过的流量送入PTCM机制进行智能控制策略的生成，最后通过消息队列控制LINUX系统里自带的TC功能模块。
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