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公开(公告)号：CN106571610B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610922967.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用粒子群算法优化选择除冰次序，找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序，该方法主要包括：1、粒子种群产生和不平衡力计算，2、适应度函数建立，3、粒子群算法策略制定，4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择，根据适应度选取较优的除冰次序，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN107123988A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710334426.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑恢复量不确定的停电电网负荷恢复二阶锥规划方法，对考虑不确定性的负荷恢复鲁棒优化模型进行改进，建立混合整数二阶锥形式的鲁棒模型并求解，获得负荷恢复鲁棒方案。该方法主要包括：1、建立停电电网负荷恢复确定性模型；2、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；3、采用二阶锥松弛方法对优化模型中的非线性潮流方程凸优化松弛处理；4、线性化处理其余非线性约束条件；5、基于直流潮流模型分两阶段调用CPLEX求解优化模型，得到负荷恢复方案。该方法可以快速准确地获得负荷恢复方案，且能够承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN106951407A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710152586.7
申请日：2017-03-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark平台的快速高精度语义相关度计算方法，该方法包括：在服务器上构建HDFS文件系统和Spark平台，并将数据集上传到HDFS文件系统中；Spark平台从HDFS文件系统中读取数据，将数据转换为RDD并将其存储在内存中；将所有任务分为不同的Stage，然后同时运行各个任务；对RDD进行预处理，将RDD中的数据转换为纯文本的形式，过滤与语义相关度计算无关的概念和词语；构建“概念—词语”向量空间；计算词语语义相关度。相对于传统的单机计算，本发明提出的语义相关度计算方法在构建语义空间时，计算速度提高了数倍，同时具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN106499581A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610986867.8
申请日：2016-11-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F05B2270/1032 , F05B2270/32 , F05B2270/327
Abstract: 本发明公开了一种考虑变化湍流风况的风力机自适应转矩控制方法，该方法基于风力机自适应转矩控制方法，通过引入动态功率损失指标完善了自适应转矩控制方法的自适应搜索过程，消除了由湍流风况变化导致的算法失效现象，进而提出了能够考虑变化湍流风况的风力机自适应转矩控制方法。本发明完善了风力机自适应转矩控制方法自适应搜索算法，面对变化的湍流风况时能够具有良好的适应性，并且进一步改善了风力机的风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN106451295A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610922966.X
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐枚举法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用隐枚举法的思想，通过设定合理的约束条件，搜索选择部分除冰次序组合，用较快的速度得到最优的除冰次序，减少除冰过程中杆塔和导线因受超过设计标准的不平衡力而发生事故的概率。该方法主要包括：1、算法的初始化，2、搜索过程中约束条件的设定，3、算法循环计算优化及最优除冰次序的生成。通过隐枚举法对机械除冰次序进行优化选择，计算部分除冰次序组合的目标函数值，进行次序选择，可以用较快的速度选取出最优的除冰次序，从而保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时，线路和杆塔的受力不超过其技术规定值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956394A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610278742.X
申请日：2016-04-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘法的光伏模拟器虚增电量的检测方法，根据虚增电量前后关口电表数据随光伏电表数据变化的斜率不同，采集一天的光伏电表数据和关口电表数据，基于最小二乘法的计算曲线斜率，从而判断是否存在虚增电量情况。该方法包括：1）确定光伏模拟器虚增电量的检测指标理论值；2）由光伏模拟器虚增电量的检测指标理论值确定光伏模拟器未虚增电量时的检测指标理论值；3）采集一天的光伏电表和关口电表数据；4）基于最小二乘法计算检测指标实测值；5）虚增电量情况判断。针对光伏模拟器虚增电量方式，该方法能够用于不同季节、不同光照条件、不同程度的光伏模拟器虚增电量问题的检测。
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公开(公告)号：CN103758697B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410016068.9
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于风机有效跟踪区间的改进最大功率点跟踪控制方法。该方法以基于收缩跟踪区间的最优转矩控制方法为基础，通过寻找转速的有效跟踪区间及其对应的最佳起始转速来实现最大功率点跟踪控制。本发明给出了根据风能集中分布区确定风速有效跟踪区间的方法，以及根据该有效跟踪区间确定风机转速有效跟踪区间和最佳起始发电转速的方法，实现了对风能捕获效率的进一步提高。这种方法的优点在于，不仅能够使风能捕获始终围绕风能集中的区域，还可以随风速条件的变化迅速并周期性地优化转速的跟踪区间。本发明的实施例将该方法与自适应转矩控制方法进行对比，验证了该方法的有效性和先进性。
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公开(公告)号：CN105205548A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510557306.1
申请日：2015-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种3/2接线方式开关站开关电阻随机规划评估方法。该方法以所有开关中阻值最大的开关可能取到的最大值为目标函数，相邻两条支路两端的电压差不超过设定值为约束条件,建立开关站开关电阻的最优规划模型。由于开关站存在数据传输丢包以及测量误差等现象，因此将最优规划模型改进为随机规划模型，即在一天当中大量开关电流工况条件下，相邻两条支路两端的电压差满足约束条件的概率大于某一定值即可。最后，采用粒子群算法求解随机规划模型。与最优规划模型相比，本方法采用了一天中大量的电流工况作为约束条件并且考虑了电流数据出现的随机错误，因此评估结果更为准确。
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公开(公告)号：CN102434391A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110444412.0
申请日：2011-12-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于起始转速调整的改进最大功率点跟踪控制方法。其设计机理在于风速平均值恰好反映了风速及风能量集中分布的区间。因此，最优转速跟踪区间与平均风速存在数量上的直接关系而变得容易预估，且无需迭代搜索。与调整转矩的改进方法相比，该改进方法不仅提高了风能捕获效率，且简单易行。通过对模拟风速序列的仿真计算与比较分析，验证了该方法的有效性和先进性。
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公开(公告)号：CN102242689A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110173155.1
申请日：2011-06-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明针对爬山法在最大功率点（maximumpowerpoint，MPP）处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题，提出了一种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点，还具有最大功率点（MPP）检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时，该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损，更克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰，从而进一步提高了风能捕获效率。本发明的仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。
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