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公开(公告)号：CN107194120B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710471418.4
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于有限质点法的覆冰输电线路找形方法，包括以下步骤：首先对质点属性进行初始化，之后设置路径单元并对运动方程求解，最后进行坐标和内力的更新。本发明通过运动方程的求解及相关量的更新迭代最终找到覆冰后的位置和形状。该方法能够解决现有的有限元软件进行输电导线找形过程的建模复杂、繁琐的问题，可以仿真不同的复杂场景。本发明适用于有高差、无高差、均匀覆冰和不均匀覆冰等多种情况，适用范围广。
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公开(公告)号：CN106972537B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710334418.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场限功率控制能力的系统恢复过程中风电场出力优化方法，建立基于信息间隙决策理论的有功出力鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑风电出力不确定的风电有功投入方案。包括：1、建立基于限功率功能的风电场出力特性模型；2、分析风电出力对已恢复系统的影响；3、建立不考虑风电出力跌落的确定性优化模型；4、建立基于信息间隙决策理论的风电出力鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期出力目标的风电有功投入方案。该方法得到的风电有功投入方案能够承受系统恢复过程中风电存在的有功出力冲击和出力跌落，可以保证风电出力调整和出力暂时跌落时的系统安全。
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公开(公告)号：CN106953334B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710334427.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法，基于偏好策略根据机组冷热启动状态选择待恢复负荷，建立停电电网负荷恢复模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得负荷恢复方案。该方法主要包括：1、根据机组冷热启动状态及负荷节点的位置建立各负荷节点的分级知识库；2、基于定性偏好描述语言和负荷点的分级知识库确定选择待恢复负荷点的偏好策略；3、建立负荷恢复优化模型；4、利用人工蜂群算法求解模型得到负荷恢复方案。本发明充分利用机组冷热启动间隙恢复机组启动线路上及周边的负荷，既避免了由于投入新的线路增加负荷恢复的时间，同时也增加了负荷恢复量，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN107123988B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710334426.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑恢复量不确定的停电电网负荷恢复二阶锥规划方法，对考虑不确定性的负荷恢复鲁棒优化模型进行改进，建立混合整数二阶锥形式的鲁棒模型并求解，获得负荷恢复鲁棒方案。该方法主要包括：1、建立停电电网负荷恢复确定性模型；2、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；3、采用二阶锥松弛方法对优化模型中的非线性潮流方程凸优化松弛处理；4、线性化处理其余非线性约束条件；5、基于直流潮流模型分两阶段调用CPLEX求解优化模型，得到负荷恢复方案。该方法可以快速准确地获得负荷恢复方案，且能够承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN108062022A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610965290.2
申请日：2016-11-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种热电协同系统的优化控制方法，步骤：1)分析热电不同能源形式的互补特性，研究热电协同系统；2)分析各环节能量流的动态特征，建立热电协同系统模型；3)基于发电特性和负荷特性分析，综合考虑系统运行的经济性、高效性和约束等，建立热电协调系统的动态控制模型；4)研究运行方式在线组合技术，提出不同运行模式与影响因素下的热电协同系统的优化控制策略。对热电不同能源形式的互补特性进行分析，考虑电、热不同能源系统间的耦合方式及其互补特性，研究热电协同系统的最优能量流形式与电–热联合调控机制。本发明分析电、热不同能源系统间的耦合方式与互补特性，建立多能流耦合、多时间尺度和多管理主体的热电协同系统动力系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194120A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710471418.4
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限质点法的覆冰输电线路找形方法，包括以下步骤：首先对质点属性进行初始化，之后设置路径单元并对运动方程求解，最后进行坐标和内力的更新。本发明通过运动方程的求解及相关量的更新迭代最终找到覆冰后的位置和形状。该方法能够解决现有的有限元软件进行输电导线找形过程的建模复杂、繁琐的问题，可以仿真不同的复杂场景。本发明适用于有高差、无高差、均匀覆冰和不均匀覆冰等多种情况，适用范围广。
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公开(公告)号：CN107292021B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710469974.8
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于有限质点法的输电线路不均匀脱冰模拟分析方法，包括以下步骤：首先进行质点属性的初始化，之后对路径单元进行设置并进行输电线路覆冰找形，接着设置不均匀脱冰场景，最后进行脱冰动态分析。本发明通过运动方程的求解及相关量的更新迭代完成输电线路不均匀脱冰模拟分析。该方法能够解决现有的有限元软件进行输电导线动态分析前建模复杂、繁琐的问题，可以仿真大量不同的复杂场景。本发明适用于有高差、无高差、均匀覆冰和不均匀覆冰、不均匀脱冰等多种情况，适用范围广，且计算速度较快。
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公开(公告)号：CN107403189B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710524131.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的风偏闪络预警方法，建立线路绝缘子风偏闪络的朴素贝叶斯分类器来预测闪络的发生，步骤为：1)研究风偏闪络的影响因素，采集故障与正常情况下各因素数据与风偏闪络情况，得到样本数据；2)将样本数据离散化；3)将闪络情况作为根节点，各因素作为叶节点建立朴素贝叶斯分类器；4)确定节点间的条件概率分布；5)计算风偏闪络概率，预测是否发生闪络。该方法原理简单，使用方便，通过挖掘历史闪络情况的信息预测闪络的发生，无需建立风偏闪络的机理模型计算风偏角，对于线路大风防御工作具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106992519B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710335119.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立电网恢复过程中确定性的负荷恢复优化模型；2、采用人工蜂群算法求解确定性模型，得到确定性负荷恢复优化模型的最优解；3、根据原模型最优解确定负荷恢复的可接受最小恢复量；4、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期恢复目标的负荷恢复方案。该方法得到的负荷恢复方案能承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN108267951A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611257016.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法，根据光伏电池的光电转换特性，确定影响其输出功率的各种因素；采集光伏电池实际运行数据与对应的最大功率点电压，得到训练集样本和预测集样本；使用核偏最小二乘回归算法对训练集样本进行回归拟合，建立输入变量与最大功率点电压的非线性关系，将预测集样本作为核偏最小二乘算法的输入，将其输出做为最大功率点电压的预测值；将光伏电池的工作电压动态调整为最大功率点电压的预测值，使其工作在最大功率点。本发明使光伏电池始终工作在最大功率点。
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