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公开(公告)号：CN119026386A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514574.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于武器打击的区域关键设施抢修调度动态决策方法，包括：实时采集区域信息，确定区域功能系统、各功能系统关键设施和区域功能系统关联关键设施，构建区域设施网络；量化设施功能损失、设施流量属性、设施抢修时间限制，通过数据处理，构建设施抢修优先度分类指标，获取各设施综合模糊评价抢修优先度；根据设施抢修优先度获取抢修路径方案，结合实时区域功能恢复指标，构建多目标优化函数，并以资源满足度、设施全面抢修和不重复抢修为约束条件，得到区域关键设施抢修调度模型；以实时区域功能恢复指标结合区域关键设施抢修调度模型，得到区域关键设施抢修调度动态决策方案。本发明的方法，决策更全面、更准确。
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公开(公告)号：CN115094857B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210953103.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: E02B17/00 , E02B17/02 , E02B3/26 , E02B1/00 , E02B1/02 , E02D31/06 , E02D27/52 , E02D27/42 , G06F30/13
Abstract: 本发明属于海上平台技术领域，具体涉及一种具有围护结构的海上平台支撑柱及设计方法。步骤如下：(1)在支撑柱的外围设计多个围护结构，每一个围护结构所在平面和支撑柱母线垂直；(2)根据支撑柱的尺寸设计围护结构的高度值h，h等于支撑柱顺水流侧面中点的边界层厚度δ；(3)设计相邻围护结构之间的间距s，s＝8h‑10h。本发明通过抑制边界层转涙来减小阻力波动，减小动荷载，通过改变主体结构背面的流动形态来改变前后压力差，减小横向荷载，从而实现减小支撑柱的振动与阻力，降低海洋基建工程的维护难度，延长海洋工程中支撑结构如支撑柱的使用寿命，提高海上平台在极端天气下的承载能力。
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公开(公告)号：CN119578257B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510114696.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于MGraphFomer的隧道火灾热力响应推理方法，包括：构建隧道结构火灾热力响应数据库；根据隧道分类设计和结构毁伤判定原则，借助分支卷积神经网络，自适应构建不同类型隧道的结构热力响应等级评判标准，并根据结构热力响应等级评判标准，将不同类型隧道的结构热力响应等级进行组合，得到结构单元力学响应粗粒度判定模型；基于双编码器的异构图处理方法和结构单元力学响应粗粒度判定模型，构建结构单元多尺度响应细粒度模型，得到隧道火灾结构热力响应数智预测模型；利用隧道火灾结构热力响应数智预测模型对隧道火灾结构热力响应进行预测，实现隧道火灾结构热力响应的推理。本发明的热力响应预测方法，准确性高、泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN119622899B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510155251.5
申请日：2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法，该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化，得到温度场数智学习模型，实现对隧道火灾温度场的数智学习；进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果，构建隧道毁伤数据集，基于隧道毁伤数据集，获取正演数据集和反演数据集，分别代入正演神经网络和反演神经网络，进行数据学习和迭代，构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高，泛化能力强，精度高。
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公开(公告)号：CN119579797A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114699.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的砖混结构爆炸毁伤重建及可视化方法，通过数值模拟，获得砖混结构在多场景爆炸下的毁伤数据集，通过数据处理和转换，构建训练数据库，建立基于图神经网络的双阶段砖混结构毁伤预测模型。对模型进行误差评估和参数调优，提升毁伤预测模型的预测能力，根据双阶段砖混结构毁伤预测模型预测的节点位移和节点应力，实现对砖混结构在多种类爆炸冲击下的毁伤效应可视化。本发明能够快速获取不同当量、不同爆炸位置下冲击波的毁伤结果，进行爆炸毁伤效应可视化，在保证了计算精度的同时，极大地提高了计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578680A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114694.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06T17/05 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法，通过包括训练数据集和验证数据集的爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库对威力场交互协同图神经网络进行训练以及优化，得到爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测模型，实现对有限开放空间建筑三维爆炸威力场的机器学习。根据爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测，根据历史试验数据对比，获取相应地下空间建筑的人员毁伤场，得到人员逃生的起始点和终点，利用路径优化方法，按照满足最短逃生时间和最大存活率的方式，实现应急逃生规划本发明的方法精确度高，效率高，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN119578258A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510114709.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/126 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种面向钢框架结构的爆破施工实时优化方法，基于图神经网络，构建构件毁伤效应预测模型和钢框架结构力学响应预测模型；利用构件毁伤效应预测模型对爆破冲击下钢框架结构中构件的毁伤效应进行预测，并根据构件毁坏判定标准，判定构件毁伤模式；结合构件毁伤模式的判定结果，利用钢框架结构力学响应预测模型对爆破冲击下钢框架结构的力学响应进行预测；结合钢框架结构力学响应预测模型的预测结果，基于遗传算法，获取钢框架结构的最优化爆破施工方案。本发明使用便捷、计算高效、鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN119558148A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114715.8
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种炮孔参数自适应的隧道光面效应预测方法，包括：基于图神经网络，构建光面效应预测模型；利用光面效应预测模型对岩体位移数据进行预测；结合岩体位移数据的预测结果，计算隧道光面效应。本发明构建一个基于深度图神经网络的自适应炮孔参数光面效应快速预测模型，使用图神经网络全面提取光面爆破数据，提高基于深度学习计算方法的准确性，对于隧道爆破施工具有重要的理论意义与应用价值。
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公开(公告)号：CN119416662A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013602.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法，包括如下步骤：建立桥梁毁伤仿真模型，获取桥梁毁伤仿真数据；将桥梁毁伤仿真数据与爆炸工况关联，并与桥梁特征信息整合后，得到包括训练数据集和验证数据集的桥梁毁伤数据库；桥梁特征信息包括桥梁几何特征和桥梁材料特征；利用训练数据集和验证数据集对构建的多层复合图神经网络进行训练和优化，得到桥梁毁伤预测模型；利用桥梁毁伤预测模型，完成目标桥梁毁伤的预测。本发明的预测方法，精度高，适应性好。
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公开(公告)号：CN119416661A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013600.X
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种适应构件拆除的框架结构力学响应与倒塌评估方法及系统，方法包括：利用预训练并优化的框架结构力学响应数智预测模型对构件拆除后的现场框架的结构力学响应进行预测，进而根据框架结构倒塌判定标准，得到现场框架结构的倒塌评估结果；所述框架结构力学响应数智预测模型包括级联的空间域图卷积层、深度图卷积层以及扩张图卷积层。本发明的评估方法，泛化能力强、计算效率高。
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