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公开(公告)号：CN105157561A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510631655.3
申请日：2015-09-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于降采样相位畸变主成分分析的快速相位畸变补偿方法，首先利用相机拍摄得到全息图，得到全息图的频谱后提取出+1级谱，去除其余频谱，并将+1级谱平移到频谱中央；从频谱中提取出相位畸变成分频谱，逆傅立叶变换并提取出物体降采样的相位图；奇异值分解提取出相位图的第一主成分，最小二乘法拟合得出x，y方向上的抛物线方程；排除错误点后再次拟合得出x，y方向上的准确的抛物线方程；对x，y方向上的抛物线进行亚像素插值，得到升采样的畸变相位图；物体原始相位图减去畸变相位图，即得到补偿后的相位图。本发明既能降低主成分分析的计算时间，提高了相位畸变补偿速度，又能准确拟合出相位畸变函数。
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公开(公告)号：CN105066906A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510444695.7
申请日：2015-07-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明提出一种快速高动态范围三维测量方法，使用计算机生成四幅光栅条纹；分别在投影仪光轴和摄像机光轴上放置一块偏振镜，转动任意一块偏振镜，将投影仪光轴和摄像机光轴之间的夹角调节为90度；使用投影仪将生成的四幅光栅条纹投射至被测物，使用摄像机同步拍摄被测物反射生成的四幅条纹图像；对四幅条纹图像进行分析，获得高频包裹相位和低频相位；对高频包裹相位去包裹，获得高频去包裹后相位，根据去包裹后相位重建被测物体三维场景。本发明可以对动态场景实现高动态范围的三维测量。
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公开(公告)号：CN104537611A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410588893.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Savitzky-Golay差分滤波器的最优化光强传输相位恢复方法，首先采用实验获得待求物体在多个测量平面上的分布，利用不同阶次的Savitzky-Golay差分滤波器，计算光强轴向微分；然后将得到的光强轴向微分与聚焦面上的光强分布，求解光强传输方程，最终求解得到一组对应于不同阶次的Savitzky-Golay差分滤波器的相位分布；最后将得到的对应于不同阶次的Savitzky-Golay差分滤波器的相位分布采用互补滤波器组进行分解得到对应于不同阶次的Savitzky-Golay差分滤波器滤波后的相位分布求和得到最终的相位分布。本发明有效解决了传统方法中低频云雾状噪声与高阶非线性难以同时兼顾的矛盾，大大提升了光强传输方程法的抗噪性与相位重建的准确性。
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公开(公告)号：CN104344793A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410594934.2
申请日：2014-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种单帧光强传输定量相位显微系统及其方法，利用迈克尔逊结构实现分光，并采用空间光调制器进行数字离焦，从而可避免传统方法中采集离焦强度图像所引入的机械移动，将采集到的一系列光强分布通过求解光强传输方程，可实现相位信息的定量获取。本发明可避免传统方法中采集离焦强度图像所引入的机械移动，大大提高了系统的采集速度以及准确度，有效地将光强传输方程法的应用范围从静止缓变物体拓展到高速动态物体，实现高速高分辨率的三维定量相位显微成像。
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公开(公告)号：CN101650722B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200910027398.7
申请日：2009-06-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于音视频融合的足球视频中精彩事件的检测方法，检测方法的步骤为：(1)对足球比赛压缩视频解码，得到视频流；(2)对视频流进行镜头分割；(3)根据镜头分割的结果，进行徽标镜头检测，并基于徽标检测慢镜头；(4)对视频流进行音频提取，得到音频流，并将音频流切割成音频片段，然后根据从每个音频片段提取的观察矢量将每个音频片段进行分类；(5)根据音频片段分类结果以及视频流和音频流的时间对应关系，并结合慢镜头，进行精彩事件检测。本发明有效地融合了音频信息和视觉信息，不仅检测出的精彩事件丰富，而且具有准确、快速、误解率低的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109612384B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811292259.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱亚像素平移的倾斜像差校正补偿方法，首先利用相机拍摄得到全息图像，再对全息图进行傅里叶变换得到频域内该全息图的频谱图，然后提取出+1级频谱，去除其余频谱，并求取+1级谱中心点，再将+1级谱平移到频谱的中央，即将落在亚像素级上+1级谱真正的中心点平移到频谱中央，根据傅里叶变换的性质，对+1级谱进行亚像素平移的操作亦可以转换成在空域内进行相移来实现。本发明通过手动调节来对频谱进行亚像素平移，解决了由于频谱中心点不在整像素上，导致的在将+1级谱平移到频谱中央时引入的倾斜像差问题，并能实时对相位的倾斜相差进行调整。
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公开(公告)号：CN107564068B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710711090.9
申请日：2017-08-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种针对孔径编码超分辨光学传递函数的标定方法，首先利用计算机编程生成编码矩阵，然后将得到的编码矩阵作为孔径编码图案，在LCOS空间光调制器上显示，在已知物体亚像素移动步长的情况下，利用孔径迭代算法标定每个编码矩阵对应的OTF，最后在物体亚像素移动步长未知的情况下，标定出物体的亚像素位移。本发明可以精确标定出物体的亚像素位移，故可以保证重构出的光学系统实际OTF的准确性，从而避免由于光学系统误差导致的超分辨率重构质量下降。
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公开(公告)号：CN111461295A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010199717.9
申请日：2020-03-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度生成对抗神经网络的单帧条纹分析方法，其包括构建多尺度生成对抗神经网络模型；构建多尺度生成对抗神经网络模型的综合损失函数L；采集多尺度生成对抗神经网络的训练数据，并利用训练数据对多尺度生成对抗神经网络进行训练；将待测条纹图像输入至训练好的多尺度图像生成器，获得对应的正弦项、余弦项和调制度图，利用反正切函数计算相位。本发明中的神经网络经训练好后，计算过程不需要人为地设置复杂的计算参数，操作更为简便。由于神经网络的输入为单幅条纹图像，本发明为运动物体的条纹分析提供了高效、高精度的相位计算方法。
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公开(公告)号：CN108200687B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201711477252.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的可编程LED阵列显微照明控制方法，首先基于FPGA的串口接收与译码电路设计，根据控制指令现场计算出用于可编程LED阵列显示的图形基本数据，进行圆域的确定、圆内亮度呈标准正态分布、颜色区域的划分，然后将数据分类存储于FPGA的片内双口RAM中，并根据可编程LED阵列的扫描位置读出存储于FPGA片内双口RAM中的显示数据，最后利用FPGA快速地并行驱动使用多行扫描，RGB三通道分开的可编程LED阵列，显示输出的数据。本发明节省了大量的外部存储设备，使用FPGA驱动可编程LED阵列，实现图形的显示与驱动电流的PWM调制。
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公开(公告)号：CN107272178B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710660630.5
申请日：2017-08-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半环状LED照明的差分相衬显微成像方法，首先利用弱物体近似，推导在部分相干照明成像系统中弱物体的光学传递函数表达式；计算半环状照明下差分相衬成像的相位传递函数；在LED阵列上依次显示两个不同方向上的环状照明图案，并且产生同步触发信号至相机；改变环状照明图案方向，并且产生同步触发信号至相机，在不同方向上的环状照明图案对应的触发信号下，相机采集一系列强度图像；由差分相衬成像计算公式即可计算出在不同方向下的差分相衬图像，从而实现在上下左右及各个不同方向上实现差分相衬成像。本发明可对差分相衬图像中相位的低频进行提升，使差分相衬图像的凹凸感更强，增强了图像的成像质量。
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