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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209454724U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920111624.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开一种纯电动汽车的电子电气系统，包括：整车集成控制子系统、动力子系统、辅助子系统和传输网络；传输网络包括低速网络和高速网络，整车集成控制子系统通过高速网络与动力子系统连接，整车集成控制子系统通过低速网络与辅助子系统连接；动力子系统包括：配电模块、电机模块和电池模块；整车集成控制子系统用于通过高速网络集中控制动力子系统中的各个模块的运行；辅助子系统包括：转向模块、压缩机电机模块、PTC加热模块和刹车泵模块；整车集成控制子系统用于通过低速网络集中控制辅助子系统中的各个模块的运行。本实用新型的系统是一种集中控制式就近驱动的系统，可以降低纯电动汽车的控制成本，提高控制的可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN205686373U
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201620472144.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型专利属于工程设计领域，涉及一种汽车侧窗及外后视镜除雨除雾装置，执行单元包括气泵、汽车蓄电池、耐压导管、开关，气泵由汽车蓄电池供电，并通过耐压导管连接到汽车侧窗及外后视镜上的固定气孔，在气孔上设置有止回膜瓣。检测单元包括雨量传感器，雨量传感器可以检测实时的雨量情况并输出对应的信号。控制单元包括车身控制器，车身控制器可以接收信号并控制气泵所在电路的通断。吹气单元包括汽车侧窗及外后视镜上的固定气孔。当汽车在雨中行驶时，雨量传感器检测雨量并输出信号，车身控制器接收信号并控制气泵和汽车蓄电池之间的电路开关闭合，气泵工作，放出高压气流，气流通过耐压导管和固定气孔吹向汽车侧窗及外后视镜。
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公开(公告)号：CN111274707A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010080355.1
申请日：2020-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于再分析数据和无线探空数据的加权平均温度的计算方法，该方法利用探空站点的加权平均温度真值对根据EAR5数据建立的因子模型进行修正，建立了有探空站点的修正因子模型和区域整体的修正因子模型，可以计算无探空站点的加权平均温度。相比传统的只利用无线探空数据建立的模型，该方法提高了加权平均温度的时空分辨率和计算精度。
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公开(公告)号：CN111274707B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010080355.1
申请日：2020-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于再分析数据和无线探空数据的加权平均温度的计算方法，该方法利用探空站点的加权平均温度真值对根据EAR5数据建立的因子模型进行修正，建立了有探空站点的修正因子模型和区域整体的修正因子模型，可以计算无探空站点的加权平均温度。相比传统的只利用无线探空数据建立的模型，该方法提高了加权平均温度的时空分辨率和计算精度。
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公开(公告)号：CN112158045A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010970008.6
申请日：2020-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: B60G17/018
Abstract: 本发明涉及一种基于深度确定性策略梯度的主动悬架控制方法，属于汽车动态控制和人工智能技术领域。本发明中主动悬架控制的实现分为三个阶段，首先为仿真训练过程，用神经网络表示悬架控制策略，采用深度确定性策略梯度算法更新控制策略的参数。其次下载训练好的策略，当训练收敛后，神经网络的参数和结构被保存为训练好的控制策略。最后，训练好的策略可直接进行在线应用，实现主动悬架减振控制。采用基于深度确定性策略梯度的主动悬架控制方法，在大量随机路面下充分训练神经网络，得到的悬架控制策略巨有泛化性能，使主动悬架系统能在多变的路面情况下有效发挥减振性能，从而确保乘坐舒适性，同时保证车辆整体的安全性。
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