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公开(公告)号：CN107566383B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710820141.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种有限网络带宽约束下的高维时空场数据实时传输方法，该方法利用张量结构组织数据，通过对待传输数据和传输网络环境的综合评价，选取合理的张量分层策略和张量压缩参数，定义了一种新的层次张量压缩结构，并以该压缩结构为基础，建立自适应于网络环境的数据压缩与流式传输方法。在数据接收客户端,设计了张量动态追加和按需重构机制，极大降低了客户机内存和系统资源占用。利用案例数据，对上述流程加以验证，结果表明上述方法具有实时传输、精度高等特点，满足在有限网络带宽环境下的高维、海量数据实时传输的要求。
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公开(公告)号：CN102012941A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010587078.X
申请日：2010-12-14
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机和地理信息系统的技术领域，基于共形几何代数，公开了一种融合存储、表达及运算的多维矢量空间数据处理方法。该方法包括：基于共形几何代数的多维空间矢量对象的自适应表达方法、基于多重矢量的多维矢量空间数据存储方法以及基于共形几何代数的多维矢量空间数据分析方法三个部分。本发明针对当前GIS由二维向三维及高维扩展过程中，多维空间对象表达、存储以及运算框架不统一、多维空间数据表达不直观、存储空间关系复杂以及多维空间分析算法构建难度较大等问题，可为复杂的多维地理数据存储、表达、分析提供统一的技术与方法支撑，有助于促进新型多维统一GIS的发展。
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公开(公告)号：CN118822000A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410823638.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于几何代数机器学习模型的台风强度预测方法，对原始台风数据进行预处理和特征提取，得到二维和三维特征数据集，并确定训练数据集、测试数据集和验证数据集；构建Clifford‑CNN模型，模型训练后，通过验证数据集由最小验证损失函数确定最优模型参数；向最优模型输入测试数据集，评估台风强度预测方法的性能。本发明将传统卷积神经网络中的标量操作扩展为多向量操作，卷积操作中几何乘积替代标量乘积，结合空间注意力机制，增强对台风强度的预测，构建CliffordWide andDeep模型模块，充分利用线性和非线性特征之间的关系，提高模型的泛化能力；与传统预报方法相比，本发明提高了约9％的预测精度，在保持预测性能的同时，大幅减少了模型参数的数量。
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公开(公告)号：CN118092875B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410527659.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及可用性的GIS界面节能优化方法及系统，所述方法包括如下步骤：（1）提取GIS界面中电子地图部分和非地图部分各要素颜色分量值，并将其编码为多目标优化的自变量；（2）构建第一目标函数和第二目标函数；（3）根据GIS界面的基本设计规则，确定设计的模型所需满足的约束条件；（4）通过启发式搜索算法寻找多目标Pareto前沿满意解，解码得到不同能耗下可用性最高的设色方案并输出；本发明能够基于GIS界面的设计规则，兼顾GIS界面信息表现质量的可用性和GIS界面能耗的节能性，实现GIS界面的节能优化。
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公开(公告)号：CN115168682B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211078000.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F16/904 , G06F16/901 , G06T11/00 , G06T11/20 , G06T11/40
Abstract: 本发明公开了一种大规模时空点数据LOD绘制方法及装置，所述方法包括：将层次编码索引与可视化查询参数结合，从数据库中范围查询与调度数据；确定绘制范围并根据其比例尺与边界坐标值，计算聚类统计中一个像素单元的大小规格，再统计每个像素包含的点要素个数，作为图像像素的聚类统计信息；对聚类统计数据进行预处理操作，生成统计直方图与直方图的横坐标值数组，二者再对聚类统计数据进行插值计算；设置颜色映射步长与映射取值范围，计算各个插值数据对应的像素位置的RGB映射值，作为像素绘制的颜色信息进行热力图渲染。本发明可以实现矢量地图中超大规模时空点要素LOD的高性能绘制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109710715B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811581542.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像元数据的几何代数编码与表示方法，在几何代数空间中，遥感影像元数据信息依据数据类型不同分层为元数据项，进一步将元数据项分解为数据名与数据结构，并分别进行字符串和数字编码；编码后的数据名与数据分别表示为不同维度的向量，不同维度的向量用几何积连接，不同元数据项用连接符连接；生成不同维度向量的元数据信息间线性组合的多重向量结构。本发明有利于描述信息本身的层次关系，能够有效支撑任意不同维度向量的元数据信息关联，有利于扩展信息维度空间；利用几何代数对多重向量结构能够有效连接混合维度对象，有利于实现元数据项的融合表达。
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公开(公告)号：CN112487349A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011301003.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子谐振子模型的交通流特征表达方法，包括如下步骤：(1)构建车辆运动量子谐振子能量本征方程并将其转化为厄米多项式；(2)利用K阶厄米多项式逼近求解交通特征参数；(3)将交通流特征参数在球面进行表达。本发明从驾驶员行驶策略自主决策的前提出发，针对长程高速交通流个体精确状态信息不可观测的客观局限，利用量子态描述车辆速度和状态的动态演化，将车辆行驶状态表示为三种行驶状态的叠加态，利用QHO模型参数来表征三种状态的概率；通过将交通流特征参数的可视化表达，并分析交通流状态特征在时空尺度上的规律性和差异性，实现对交通流特征的深入探索。
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公开(公告)号：CN107133704B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710486834.1
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开一种遵循最优—遗忘规则的大规模人群动态应急疏散的模拟方法，包括以下步骤：建立基于场景的疏散人员源点集、中继点集和安全区点集，再根据疏散场景内实际情况建立人员、中继点和安全区之间的连通关系；依据场景内情况，动态更新疏散路径权重，同时搜索多约束的局部最优路径，并实时记录疏散人员到达位置；根据场景中间状态，建立该时刻点的疏散源点集，遗忘之前时刻的路径并更新可用行进节点，重新进行局部搜索；重复整个寻径流程直至所有的人员均到达安全区域。本发明有效解决了复杂场景网络下最优疏散路径计算困难的问题，且有效支持大尺度下的动态权重变化的最优路径搜索，并在大规模人群疏散路线规划方面具有显著优势。
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公开(公告)号：CN111147384A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911249337.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种面向溯源的遥感影像数据传输路径编码方法，依据遥感影像数据传输过程中的经历，获取溯源全过程的路径信息，包含路径信息IP地址、物理地址与时间信息；同时利用基于ASCII码的二进制编码与几何代数编码，实现遥感影像数据不同传输信息的统一编码，构建路径信息追溯网络层次结构，能够有效进行路径传输信息的追踪与回溯，并且能够实现路径传输信息的检验与更新，保证传输路径的正确性与实时性。本发明实现面向溯源的遥感影像数据传输路径信息编码结构的统一性，提高了溯源信息的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN107657215B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710798850.4
申请日：2017-09-07
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于被动红外传感器的室内行为轨迹运动语义解析方法，包括：(1)依据室内平面图、传感器位置与相邻关系构建传感器网络图；（2）以室内兴趣点定义空间分析窗口，建立包含中心兴趣点与四个邻域方向传感器的五邻域模型作为最小空间单位，进行邻域编码；（3）以兴趣点相关的兴趣时刻定义时间分析窗口，以传感器响应时间与响应先后顺序划定前、后响应序列；（4）依托五邻域模型及邻域编码，建立单体与群体运动编码；（5）建立语义提取规则，计算前、后响应序列构成的运动编码，对应最小语义单元解释得到最终运动语义。本发明将运动语义关系融入到传感器信息表达中，解决了在仅有杂乱响应序列下的人类活动轨迹的语义化解析问题。
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