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公开(公告)号：CN114745256A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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公开(公告)号：CN114120445A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111371379.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京易达图灵科技有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种动态信息增强的行为识别方法及装置，所述方法包括：确定待识别视频的图像序列；将图像序列输入至行为识别模型，得到行为识别模型输出的行为识别结果，行为识别模型是基于样本视频的样本图像序列和样本行为识别结果训练得到的；其中，行为识别模型用于对图像序列中各帧图像进行特征提取，得到表观特征图序列，对表观特征图序列中每相邻两个表观特征图进行差分运算，得到动态特征图序列，对动态特征图序列和表观特征图序列进行特征编码，得到动态特征表示，并基于动态特征表示进行行为识别。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，在提升行为识别的准确率的同时，也提高了行为识别的实时性，应用价值更高。
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公开(公告)号：CN111930982A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010696172.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网图像智能标签方法，该方法包括：获取电网区域环境图像，基于电网区域环境图像，通过预先训练好的电网图像分类模型，获取所述网区域环境图像的类别属性分布信息；根据电网区域环境图像、电网区域环境图像的类别属性分布信息，通过预先训练好的电网图像分割模型，获取电网区域环境图像的属性分割图像。
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公开(公告)号：CN104573650B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410854579.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于滤波响应的电线检测分类方法，包括直线的检测和电线的分类，首先基于Canny算子和Hough变换检测到可能的电线区域，再对其提取纹理和颜色特征，最后用RBF核的SVM训练电线的分类器。本发明所提出的基于滤波器响应的电线检测方法可以快速有效地检测到电线的位置，其中基于滤波器的直线检测能够快速有效的检测到电线的可能位置，并能有效地抑制噪声，另外，采用的纹理和颜色特征在复杂环境下对电线的检测具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103699075A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310675062.8
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G05B19/418 , H04N7/18 , H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的变电站巡检智能调度与控制系统，包括巡检配置管理模块，巡检任务调度模块，巡检智能控制模块和巡检结果展示模块，其中巡检配置管理模块通过配置数据，生成巡检方案，与巡检方案相关联的巡检任务，以及巡检控制策略，巡检任务调度模块可以手动或自动调动巡检任务，巡检智能控制模块实现对巡检过程的智能控制，巡检结果展示模块实现对巡检结果以列表、统计、报表等多样化方式展示。本发明将视频巡检路线设置、任务调度、控制联动、巡检结果形成一整套具备智能调度与控制功能的流程方案，并且能够自动生成报表与报告，提高工作效率、准确性、及时性。本发明实现了基于视频监控开展变电站远程智能巡检工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705322B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110655846.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京易达图灵科技有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V30/32 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于门限图神经网络的手写汉字识别方法和装置，其中方法包括：确定待识别汉字的汉字节点矩阵以及空间信息关系矩阵；所述汉字节点矩阵中的各汉字节点为所述待识别汉字的书写视频中每一时刻书写位置的坐标；将所述汉字节点矩阵和所述空间信息关系矩阵输入至汉字识别模型中，得到所述汉字识别模型输出的识别结果；其中，所述汉字识别模型用于基于门限图神经网络，提取所述汉字节点矩阵对应的包含图结构信息的汉字特征向量，提取所述汉字特征向量中的时序信息，得到时序特征向量，并基于所述时序特征向量经由瓶颈网络进行手写汉字识别。本发明综合了汉字的空间结构信息和时序信息，提高了手写汉字识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115188008A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210881232.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/16 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06K7/14 , G06F40/117 , G06F40/183 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种结合制表模板的评分表自动识别方法及装置，其方法包括制作评分表；将评分表中每个构成元素导出生成对应的制表模板；将评分表打印成纸质形式并下发填写打分标记，将填写后纸质形式的评分表进行扫描生成评分表图片；对评分表图像进行标识码识别，根据标识码识别结果获取对应的制表模板；对评分表图像进行特征码识别，根据特征码识别结果校正评分表图像；对校正后的评分表图像进行边框识别，根据边框识别结果与对应的制表模板中边框信息进行匹配，获取匹配的构成元素；根据匹配结果获取对应的内容信息，根据内容信息在校正后的评分表图像上进行打分标记识别；本发明相比传统的试卷答题卡识别方法使用灵活方便且识别准确性高。
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公开(公告)号：CN113361520B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110611302.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法，将数据集送入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练，完善卷积神经网络模型的自身参数；将训练好的卷积神经网络模型部署到检测设备上，输电线路设备缺陷进行检测。本发明利用马赛克数据增强的方法来处理数据，可以补充样本缺少的图像，同时丰富缺陷类别的背景信息，减少网络过拟合的情况。通过特征提取和特征融合模块，丰富输入图像的多样性，使得网络能够准确判断感兴趣区域，增强网络的检测能力。通过修正候选框的位置，让分类任务和回归任务获得不同的候选区域。识别方法识别的动作数量具有可扩展性，且扩展操作简单，易于开发人员操作。
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公开(公告)号：CN112613533B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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