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公开(公告)号：CN117892064A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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公开(公告)号：CN116306215A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211569847.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的降水预测方法及系统，方法包括：获取需要降水预测时段和区域的预报因子，构建准时空同步的训练集和测试集；使用训练集通过相互交叉验证分别训练随机森林、XGBoost和极度随机树三种单一机器学习模型，并对三种单一机器学习模型的定量降水估计结果进行线性回归得到三种单一机器学习模型的权重，对测试集的三种单一机器学习模型定量降水估计结果加权相加，得到基于集成学习的定量降水估计；将基于集成学习的定量降水估计设为初估场、通过双调和样条插值的同一时空分辨率下的高密度自动站降水观测设为观测值，对初估场和观测值进行最优插值融合，用于降水预测。本发明提高了降水预测的准确性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118734083A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411232376.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/13 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于NSGA‑Ⅱ的多目标耦合地理分层方法及系统，利用NSGA‑Ⅱ遗传算法对由多目标综合表征的地理现象进行地理分层，通过佳点集方法对初始种群分布进行平均化改进，通过交叉变异更新最优解集，通过帕累托前沿方法使得多个目标之间构成一种非支配的耦合关系，避开了多目标间复杂不确定的数学关系，相较于传统方法中通过多目标加减合成单目标的方法更适用于解决实际问题。本发明实现了对一个复杂地理现象的空间分层异质性强度的测量，同时能够评估潜在的解释因子对地理现象的空间分层异质性的解释程度。
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公开(公告)号：CN117876939B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410270021.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征增强的实时时空行为检测方法及装置，方法包括：将待检测的视频数据输入训练好的检测网络，得到实时时空行为检测结果；检测网络的训练包括：将原始视频截取为多个等时长的视频片段，将每个视频片段截取固定帧数的图像；对视频片段和其中的关键帧进行特征提取，得到时空特征和空间解耦特征；将时空特征输入到轻量时空扩张增强模块，得到时空增强特征；将时空增强特征进行上采样操作并与空间解耦特征在空间维度上对齐连接，将连接后的特征输入多尺度特征融合模块作为动作分类及定位的依据；优化损失函数并重复训练使得检测网络收敛，得到训练好的检测网络。本发明有效权衡了检测精度和速度，适用于实时行为检测任务。
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公开(公告)号：CN116882207B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311140076.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了质量守恒定律约束的径流输沙路径分配方法，包括如下步骤：获取研究区域的多期原始的DEM数据和径流时长数据；对填洼后的DEM数据，基于坡度指数的多流向算法，得到泥沙流向；根据多期原始的DEM数据，得到DEM数据的地形变化量，进一步转化得到地形变化质量；根据地形变化质量和泥沙流向，基于坡度指数的多流向算法和质量守恒原理，得到输沙量数据；根据径流时长数据和输沙量数据，得到输沙率数据，以实现质量守恒定律约束的径流输沙路径分配。本发明基于质量守恒原理消除了原有算法模拟结果中的负值区域，为研究土壤侵蚀、水沙过程模拟、水土流失等相关部门提供更精确的监测方法。(56)对比文件周毅阳 等. 数字高程模型空间分辨率对精细尺度地形变化检测的影响《.山地学报》.2023,第41卷(第3期),446-458.
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公开(公告)号：CN116403110A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310306130.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像轻量化网络快速检测方法、装置及介质，所述方法包括获取遥感图像；输入遥感图像至预先训练过的轻量化目标检测网络中，获取检测结果；其中：所述轻量化目标检测网络中设有Mobilenetv3tiny网络和改进后的加强特征提取网络PAFPN，所述改进后的加强特征提取网络PAFPN中设有Ghost模块，本发明设计了一种轻量化的Mobilenetv3tiny网络，可减少模型参数量、提高检测速度，通过在改进后的加强特征提取网络PAFPN中引入Ghost模块，在保证检测精度的前提下，降低网络的复杂性，易于部署至移动设备。
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公开(公告)号：CN115230952A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210830919.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及农业技术领域，且公开了一种基于遥感技术估算农作物产量的影像获取装置，包括无人机本体，所述无人机本体顶部的四角均设有桨叶结构，所述桨叶结构包括与无人机本体顶部连接的转动电机一、与转动电机一输出轴末端连接的转动块、与转动块顶部活动连接的两个固定环、与固定环连接的桨叶和定位杆，两个所述固定环的顶端啮合。该基于遥感技术估算农作物产量的影像获取装置，通过桨叶结构的设置，该装置在使用过程中，桨叶结构中的两个桨叶可以处于同一直线上，便于桨叶的旋转，该装置在收纳的过程中，桨叶结构中的两个桨叶可以相互接触，降低桨叶的占地面积，便于该装置的收纳。
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