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公开(公告)号:CN118734083A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411232376.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/13 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于NSGA‑Ⅱ的多目标耦合地理分层方法及系统,利用NSGA‑Ⅱ遗传算法对由多目标综合表征的地理现象进行地理分层,通过佳点集方法对初始种群分布进行平均化改进,通过交叉变异更新最优解集,通过帕累托前沿方法使得多个目标之间构成一种非支配的耦合关系,避开了多目标间复杂不确定的数学关系,相较于传统方法中通过多目标加减合成单目标的方法更适用于解决实际问题。本发明实现了对一个复杂地理现象的空间分层异质性强度的测量,同时能够评估潜在的解释因子对地理现象的空间分层异质性的解释程度。
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公开(公告)号:CN118734083B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411232376.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/13 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于NSGA‑Ⅱ的多目标耦合地理分层方法及系统,利用NSGA‑Ⅱ遗传算法对由多目标综合表征的地理现象进行地理分层,通过佳点集方法对初始种群分布进行平均化改进,通过交叉变异更新最优解集,通过帕累托前沿方法使得多个目标之间构成一种非支配的耦合关系,避开了多目标间复杂不确定的数学关系,相较于传统方法中通过多目标加减合成单目标的方法更适用于解决实际问题。本发明实现了对一个复杂地理现象的空间分层异质性强度的测量,同时能够评估潜在的解释因子对地理现象的空间分层异质性的解释程度。
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公开(公告)号:CN119314052A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411499602.6
申请日:2024-10-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像沙漠灌木提取方法,基于EfficientNet‑B0基线模型进行改进得到了FETNet模型,在编码器部分保留基线模型中预定义的原始架构,在编码器和解码器跳跃连接处引入EdgeViT模块,增强模型的全局感知能力,在解码器部分引入FEM模块以确保空间细节信息的保留,使得最终生成的沙漠灌木分割结果更加精确和细致,将预处理后的遥感影像输入FETNet模型,使用随机梯度下降优化器、余弦退火策略和交叉熵损失函数进行模型训练,得到FETNet模型的最优权重,将FETNet模型与常规模型对比,在相同的测试条件下,本发明在遥感影像沙漠灌木分割任务中的所有评估指标均取得了最优结果。
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