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公开(公告)号：CN117710903A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161198.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于ReID和Yolov5双模型下的可视化特定行人追踪方法及系统，属于图像识别技术领域，所述方法包括以下步骤：（1）获取行人数据，并对数据进行预处理和存储；（2）对预处理后的数据进行逐帧提取，利用YOLOv5提取每帧图片中的person类图片并保存；（3）获取Market1501数据集随机划分测试集和训练集，并训练Resnet50模型，获取最终模型；（4）将已训练好的模型通过迁移学习方法，输入步骤（2）得到的图片，进行特征提取；（5）将提取后的图片合并为一个张量传递给ReID模型，并进行特征提取和归一化；（6）判定最小平均距离与距离阈值的大小；（7）保存最终视频；本发明通过YOLOv5对特定类的目标检测结合ReID对特定ID的检索，实现在协同检索追踪违章行人的功能。
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公开(公告)号：CN116894987A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164132.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于多传感特征的回收物可循环度评估和分类方法、装置，所述方法包括：获取垃圾的立体三维视图，计算垃圾表面的几何面；获取垃圾的重量，并对垃圾进行光谱识别，由此确定垃圾的表面材质，确定垃圾是否包括内容物；在垃圾不包括内容物的情况下，按照垃圾的材质和几何面，对垃圾进行分类，运输至对应分类的区域；在垃圾的表面材质为塑料且包括内容物的情况下，将垃圾打开获取其中的内容物，结合内容物的几何面，对内容物进行分类，运输至对应分类的区域。采用上述技术方案，引入垃圾的几何面特征作为判断依据，结合生活垃圾的主要类别和外形，能够有效的、快速的进行垃圾分类，提供一种图像特征分类之外的垃圾分类方式。
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公开(公告)号：CN115147869A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210750226.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电动车骑行者头盔检测与车牌识别方法，属于图像、视频智能分析技术领域，包括自建电动车骑行者头盔与车牌检测数据集；构建基于改进YOLOv5m的检测模型，并用电动车骑行者头盔与车牌检测数据集对模型进行训练；对检测的电动车车牌进行分割矫正，将分割矫正后的车牌图片进行数据增强建立车牌识别数据集；构建基于改进CRNN的电动车车牌识别模型，并用车牌识别数据集对模型进行训练；将实时交通路口视频输入到训练好的模型，检测骑行者头盔佩戴情况并显示骑行者未带头盔的电动车车牌号等步骤。本发明解决了传统检测识别方法准确率低、运行速度慢的问题，降低了多目标情况下模型的漏检率，提高了电动车车牌的识别准确率。
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公开(公告)号：CN119810988A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510288489.5
申请日：2025-03-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08B13/191 , G08B13/196 , G08B13/22 , G08B21/18 , H04N23/23 , H04N17/00 , H04W4/021 , H04W4/80 , H04W12/06 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8的智能安全监测系统，包括：RFID工牌识别模块，用于识别进入监测区域的人员所佩戴的RFID工牌，并根据工牌信息判断人员的身份及访问权限；摄像设备检测模块，用于检测监测区域内是否有正在使用的摄像设备，并标记异常区域；特征精密模块，集成于YOLOv8目标检测模型中，用于增强模型对摄像设备目标的检测精度；中央处理单元，用于接收RFID工牌识别模块和摄像设备检测模块的检测结果，并根据检测结果触发相应的响应机制，包括活动轨迹记录、报警及响应处理；本发明有效地提高了工作人员监管工作的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119397456A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411981819.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2433 , G01M13/045 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N7/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种联合快速轴承状态故障诊断方法，包括步骤如下：（1）获取多个不同来源的轴承故障数据集并进行预处理，划分训练集和测试集；（2）使用快速集合经验模态分解FEEMD对轴承振动信号进行分解，提取出故障特征向量；（3）利用IEGWO算法对LIBSVM模型的核函数参数和惩罚系数进行优化，构建轴承故障诊断模型并进行训练；（4）利用优化后的LIBSVM模型结合FEEMD处理测试数据集，以此得到实验的故障诊断结果；本发明有助于提高设备的运行稳定性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118522039A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985478.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别的帧提取行人检索方法，包括以下步骤：（1）获取扩展图像‑视频行人EIVP数据集并进行预处理；（2）构建基于YOLOv5s和阶段式正则联合行人重识别模型即YOLOv5s‑Re‑ID模型，并训练模型；（3）使用欧几里德距离计算YOLOv5s模块输出的图像与改进的Re‑ID模块输出的图像之间的相似性；本发明中改进后的行人重识别模型能够有效提高泛化能力和分类性能，降低过拟合的风险，并减少遮挡带来的影响，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117649494B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410118475.4
申请日：2024-01-29
Inventor： 费奕泓 , 庄建军 , 周作建 , 宋懿花 , 马辉 , 许毅宁 , 王雅菲 , 夏逸舟 , 唐佳俊 , 印明扬 , 王琳舒 , 乔一琳 , 裴致远 , 朱云卿 , 王若水 , 周晏羽 , 刘苏杰 , 丁丽娜
Abstract: 本发明公开了一种基于点云像素匹配的三维舌体的重建方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）将位置和方向与参考坐标系对齐，利用激光雷达测量舌体的距离和位置，形成点云图像；（2）利用摄像头拍摄舌体，获取舌体图像；（3）将得到点云图像进行特征提取；（4）构建舌体重构模型，对模型进行训练，获取最优的三维图像数据，完成重构；本发明针对舌头设计了模型训练的损失函数，使得模型收敛速度快，鲁棒性较强，易于调整训练参数从而提升模型准确率，避免了牙齿轮廓影响面部特征的情况。
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公开(公告)号：CN115837098A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211323268.X
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61M1/00
Abstract: 本发明公开了一种负压伤口治疗仪及其控制方法，治疗仪包括负压吸附模块，测量模块，显示模块，人机交互模块，控制模块，控制模块包括主控PCB电路板及主控芯片，所述主控芯片连接上述各模块，接收测量模块信号，传递数据信号给显示模块和人机交互模块，接收人机交互模块指令信号，进行数据处理后，传递控制信号给负压吸附模块。将包括人机交互在内的多个功能模块集成于一体，实现了连续可调的负压设计，治疗方式更加人性化和智能化，且体积小，便于携带。其控制方法通过对负压值进行拟合控制，并且引入增量型PID控制算法，两者构成双环负反馈系统，使系统负压能够快速稳定在用户所设定的负压值，提高精度与稳定性。
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公开(公告)号：CN113784491B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111107805.2
申请日：2021-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H05H1/00
Abstract: 本发明公开了基于缺陷微波光子晶体的等离子体电磁参数测量方法，包括如下步骤：(1)构建一维等离子体缺陷微波光子晶体结构，利用传输矩阵法模拟等离子体电磁参数与等离子体缺陷微波光子晶体缺陷透射峰的频率偏移量和峰值之间的关系；(2)测量等离子体缺陷微波光子晶体的透射谱，通过所述偏移量和峰值反演被测等离子体电磁参数。本发明通过测量手段得到缺陷透射峰的强度与频率位置，反演出微波光子晶体等离子体缺陷的电磁参数，实现了等离子体电磁参数的非接触式测量。
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公开(公告)号：CN114680893A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210222297.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种医用非接触、无感知尿量自动监测装置及方法，主要利用电容传感电路配合微处理器进行尿量的自动测量。相比传统尿量测量方案，优势在于结构简单、测量方便、精度高，无需人工干预，即可获得准确的尿量数据并及时自动保存。所选微处理器最主要的特点是功耗低、计算能力强。另外考虑到本方案需要对快速变化的物理量进行精密测量，选用此微处理器要有较快的处理速度。此外，本发明还带有三轴加速度传感器，通过感知用户施加于装置上的动作，切换电路的运行状态。此外，本发明还附带有手机APP，可以在手机端实现数据的读取、统计，对尿量进行分析，实现医生和患者的互动，由医生给出治疗建议。
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