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公开(公告)号：CN119397456A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411981819.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2433 , G01M13/045 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N7/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种联合快速轴承状态故障诊断方法，包括步骤如下：（1）获取多个不同来源的轴承故障数据集并进行预处理，划分训练集和测试集；（2）使用快速集合经验模态分解FEEMD对轴承振动信号进行分解，提取出故障特征向量；（3）利用IEGWO算法对LIBSVM模型的核函数参数和惩罚系数进行优化，构建轴承故障诊断模型并进行训练；（4）利用优化后的LIBSVM模型结合FEEMD处理测试数据集，以此得到实验的故障诊断结果；本发明有助于提高设备的运行稳定性和安全性。
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