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公开(公告)号：CN118965399A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411106429.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F21/57 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q20/40 , G06Q20/38
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种能源电力交易平台的信息安全防护方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户真实身份数据，并利用用户真实身份数据与能源电力交易平台进行零知识证明验证，从而得到用户身份假名数据；基于用户身份假名数据获取用户电力交易数据并进行交易冲突检测及仲裁，在基于区块链技术的分布式联盟链上存证，并进行双重同态加密，从而生成密文数据，其中双重同态加密的第一重同态加密为Paillier半同态加密，第二重同态加密为BGV全同态加密。本发明通过零知识证明使用户可以在不泄露真实身份的前提下向交易平台证明自身身份的合法性，从而增强用户隐私保护以及提高身份认证安全性。
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公开(公告)号：CN118965188A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411106435.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，尤其涉及一种能源电力数据交易平台的数据处理方法。该方法包括以下步骤：获取能源电力数据；对能源电力数据进行数据标准化，得到能源电力标准数据；基于多特征因素对能源电力标准数据进行分层分类，从而得到多特征因素分类数据，其中多特征因素包括业务形态、时间特征以及数据来源；根据多特征因素分类数据构建分类树状分层结构，从而生成分类树状数据；根据预设的质量评价规则对分类树状数据进行质量审计，并进行数据清洗，从而得到高质量树状数据。本发明融合成本视角和扩散视角的价值评估，避免了仅考虑短期成本的片面性，帮助发现潜在价值较高但初始成本较高的数据资产。
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公开(公告)号：CN112669469B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110023710.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于虚拟现实领域，提供一种基于无人机和全景相机的发电厂虚拟漫游系统及方法。该系统包括控制设备、无人机、图像处理设备和显示设备。控制设备用于获取用户的状态信息和用户输入的控制信息，并向所述无人机发送所述控制信息，向图像处理设备发送所述状态信息；无人机用于根据所述控制信息进行飞行控制，在飞行过程中采集图像数据，向图像处理设备发送所述图像数据；图像处理设备用于根据所述状态信息和所述图像数据，生成三维场景数据，并向显示设备发送所述三维场景数据；显示设备根据所述三维场景数据，生成并显示三维场景。本发明能够解决现有虚拟漫游系统中通过预先采集图像构建静态场景，场景画面不能及时更新的问题。
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公开(公告)号：CN115796794A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598993.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于财务技术领域，提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备，该方法包括：获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容；将缴费单据内容导入至预设模板中，获得缴费汇总表单，缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合；将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配，根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术，实现了替代人工逐笔核对，缩短了对账周期，提高了对账效率。
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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113127911B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110491904.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于加密技术领域，提供了一种电力数据加密方法、装置及终端。其中，所述方法包括：获取预设大小的数独盘和目标电力数据；选取数独盘上一随机位置的数独数字作为第1位数独数字，并基于第1位数独数字的位置信息和数值计算第1位密钥数字；基于当前位密钥数字、当前位数独数字的位置信息和数值，确定下一位数独数字及下一位密钥数字；根据第i位密钥数字、第N+i位数独数字的位置信息和数值，计算第N+i位密钥数字；生成第一密钥和第二密钥；基于第一密钥和第二密钥，对目标电力数据进行三重DES加密。本发明使密钥具有较高的安全性，并且计算简单，存储方便，解决了现有的电力数据加密方法实用性和安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN112183337A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011039649.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种输电线路防机械入侵的检测方法及系统。该方法包括：获取输电线路的区域图像；将区域图像转换为灰度图像；获取灰度图像中每个像素点对应的混合高斯模型；每个像素点的混合高斯模型均包括多个单高斯模型；对于每个像素点，根据背景阈值选取混合高斯模型中的多个单高斯模型构建背景模型；根据像素点的像素值对像素点的背景模型的参数进行更新，得到更新后的背景模型；根据灰度图像中的每个像素点对应的背景模型，确定对应的像素点是否为背景像素点；根据灰度图像中背景像素点数量与像素点总数量的比值，确定灰度图像对应的监控区域是否存在机械入侵。本发明可以提高防机械入侵的检测效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111293911A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010084464.0
申请日：2020-02-10
Applicant: 华北电力大学(保定) , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02H7/122
Abstract: 本发明提供了一种移位全桥模块化多电平换流器MMC，由两个全桥子模块FBSM通过移位方式相互连接构成，包括6个带反并联二极管IGBT开关管、两个电容器、1个二极管。本发明的位全桥模块化多电平换流器MMC具有使用器件少、控制简单的优点，在正常和故障情况下均能实现模块电容电压的均衡，正常情况下可减少一半测量装置，故障情况下能快速清除故障电流，从而有利于系统重启。
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公开(公告)号：CN119399066A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411430848.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种雨雾天气条件下的输电线路图像处理方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取待测输电线路对应的原始图像；将原始图像输入至多尺度特征融合网络，得到多尺度特征融合网络输出的无雾图像；无雾图像用于进行图像识别，以确定待测输电线路对应的故障检测结果；其中，多尺度特征融合网络包括：特征提取模块、特征交互模块和融合输出模块；特征提取模块的输入端用于接收原始图像，特征提取模块的多个输出端分别连接特征交互模块的多个输入端，特征交互模块的多个输出端均连接融合输出模块。本发明能够更好地图像细节信息，提升输电线路的故障检测精度。
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公开(公告)号：CN112714016B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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