-
公开(公告)号：CN108509719A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810277045.1
申请日：2018-03-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的铸铁件的断芯预测方法及系统，属于铸件缺陷检测领域。该方法包括：S1、根据铸铁件断芯预测的目标筛选断芯缺陷影响因子；S2、根据步骤S1选择的断芯缺陷影响因子，从已有铸铁件缺陷记录中挑选对应数据建立训练样本；S3、建立三层BP神经网络模型，将训练样本中的断芯缺陷影响因子数据作为输入变量，得到实际输出；S4、将实际输出和预定义的期望输出进行比较，得到输出误差；修正层间的权值和阈值，直至输出误差达到期望范围，训练结束。本发明的方法及系统可以科学合理地预测汽车发动机铸铁件断芯缺陷的发生情况，进一步确定各参数对缺陷影响的敏感性，从而指导实际的铸造生产控制。
-
公开(公告)号：CN108145117A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810098007.X
申请日：2018-01-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于离心铸造领域，并公开了一种用于立式离心铸造物理模拟的多类型浇道可拆卸模具。该模具包括型腔单元和底板单元，型腔单元的中心与底板的中心相连，该型腔单元采用透明材质，包括均匀对称分布形成十字形的四块模腔，型腔单元的中心设置有直浇道，每个模腔单元均包括横浇道、内浇道和铸模，不同的模腔单元内浇道的数量不同；底板呈圆形平板状，包括圆形底盘和阶梯型密封底板，圆形底盘上的四块模腔对应位置处分别设置有镂空孔，每个镂空孔的形状和大小与各自对应的模腔相同，该镂空孔中设置有密封板。通过本发明，实现多种合金在离心铸造下的物理模拟实验，模具结构简单、操作适应性强，可拆卸易于清洗，充型流体可视化。
-
公开(公告)号：CN108106770A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711106850.X
申请日：2017-11-10
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G01L7/08 , G01L19/086 , G08C17/02
Abstract: 本发明属于离心铸造压力测量相关技术领域，其公开了一种用于离心铸造物理模拟的充型流体压力在线测量系统，其包括离心铸造物理模拟平台、多点薄膜压力传感组件、无线数据传输组件及终端，所述多点薄膜压力传感组件设置在所述离心铸造物理模拟平台上；所述离心铸造物理模拟平台用于模拟充型流体在离心铸造时的流动；所述多点薄膜压力传感组件用于实时跟踪测量所述充型流体在填充模具时的动压力，并将检测到的压力数据传输给所述无线数据传输组件；所述无线数据传输组件用于将接收到的所述压力数据传输给所述终端。该充型流体压力在线测量系统的结构简单，运行稳定，数据采集方便，操作适应性强。
-
公开(公告)号：CN107832983A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711365799.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于铸造车间调度领域，并公开了一种基于动态规划与遗传算法的铸造熔炼批计划与调度方法。包括下列步骤：S1：采集铸件车间的生产信息；S2：建立关于生产价值的目标函数；S3：建立约束条件；S4：将每种合金采用动态规划的算法进行生产批量划分；S5：根据约束条件，采用遗传算法并利用步骤S4中获得的每种合金的生产批量，计算目标函数的最大值，由此确定生产顺序，从而实现熔炼批量与炉次的调度。通过本发明，获得适用的生产批量计划与炉次调度方案，充分又合理地利用熔炼设备，优化资源配置，为实际铸造企业熔炼批量计划与炉次调度提供参考与决策依据。
-
公开(公告)号：CN114167826B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111424681.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及铸造生产过程状态监测领域，特别是涉及一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法，一方面提供一种铸造生产离线监控模型建立方法，包括数据采集步骤：采集铸造过程工序正常运行的历史数据作为样本数据，对样本数据进行预处理，得到处理数据；数据降维步骤：采用核主元分析方法对处理数据进行降维处理；数据描述步骤：采用SVDD对得分矩阵进行超球体描述，另一方面提供一种基于上述模型的混合多变量的监控方法，用于铸造生产过程，包括样本监测步骤、样本降维步骤、样本描述步骤和对比判别步骤，判别工序是否处于正常状态。本发明解决了铸造过程中变量监控单一，无法监控铸造过程中存在高度相关性的多性能指标和过程变量的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962102B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111266826.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产全流程碳排放数字化仿真方法，属于钢铁生产节能减排领域，根据钢铁实际生产工序流程，确定各个不同工序流程的钢铁生产碳素流图，根据各个不同工序流程的输入、输出物料的数据，计算各个不同工序流程的物料输入与输出的差值，获得各个不同工序流程的碳排放，将各个不同工序流程的碳排放进行累加，获得碳排放模型并进行数字化仿真，各个不同工序流程包括五个传统生产工序及一个工业生产环节，五个传统生产工序是指炼焦工序、烧结工序、炼铁工序、炼钢工序和轧钢工序，一个工业生产环节包括五个传统生产工序中溶剂消耗过程、电极消耗过程和降碳过程。本发明方法能与钢铁生产流程再造结合，具有理论指导和工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN116822341B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310695758.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于三维铸件模型特征提取的缺陷预测方法及系统，属于铸造产品质量预测领域，方法包括：采用预设规格的包容体作为铸型将三维待测铸件包裹，构建三维待测铸件模型，并对三维待测铸件模型进行网格剖分，获取三维待测铸件数组；将三维待测铸件数组输入至训练好的3D‑DCAE模型中，经过三维卷积层和池化层，获取四个三维形貌矩阵；将三维形貌矩阵中每个元素离中心点元素之间的距离与元素值相乘后求和，获取各三维形貌矩阵对应的矩阵特征值；将金属液浇注温度、浇注速度和金属液中的工艺参数与三维形貌矩阵对应的矩阵特征值作为缺陷预测神经网络的输入，引入代价敏感学习进行缺陷预测。本发明解决了预测模型泛化能力弱问题。
-
公开(公告)号：CN117332464A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311272856.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于铸造工艺缺陷预测相关技术领域，其公开了一种合金铸件孔松预测方法、系统、电子设备及存储介质，预测方法包括：构建浇注系统三维模型，初始化浇注系统；搜索连通液相区；将连通液相区进行单元格划分，计算金属液流经任一单元格的压强损失，并计算任一单元格的最小压强损失路径以及对应的最小压强损失值；将水头与最小压强损失值的差值作为孤立液相区搜索的边界判据，搜索孤立液相区；根据孤立液相区的演变趋势，计算孤立液相区的收缩增量并分配至孤立液相区区域形成孔松；更新各区域液相率，转到步骤二。本发明在预测孔松分布的过程中考虑了金属液流动时实时压强损失的影响，能够更加精准的实现对孔松分布的预测，提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN116481466A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310407621.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于滚珠的探伤图像比例尺计算辅助装置、方法和系统，属于铸造产品质量检测领域。本发明通过获取有完整滚珠影像的探伤图像，轮廓提取得到其影像轮廓的直径，其与滚珠真实直径的比值，作为探伤图像的比例尺，从而实时地、便捷地获得每张检测图像的比例尺信息，在实际生产中及时有效，提高了铸件的生产效率，根据比例尺可优化相关缺陷评级算法，提高评级的准确性。
-
公开(公告)号：CN116452873A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310419719.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于缺陷检测技术领域，并提供了一种基于多维特征分析的气孔与低密度夹杂分类方法，包括以下步骤：采集待分析区域的子图像；构建多维特征判别指标，并基于多维特征判别指标获取每个维度下子图像的缺陷判别结果，特征判别指标包括边缘曲率、灰度分布、缺陷外框长宽比和缺陷面积及其最大周长平方的比，缺陷判别结果为气孔或低密度夹杂；对所有维度对应的缺陷判别结果分类汇总，获得气孔类缺陷和低密度夹杂类缺陷，对各个维度分配特定权重，并基于特定权重分别计算气孔类缺陷和低密度夹杂类缺陷对应的判别系数，比对判别系数的大小，判别系数较大的缺陷类别即为待分析区域的最终缺陷类别。本发明的缺陷判别准确性更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
116
records
(took 0.032 seconds)
