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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109255152A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810879229.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于热处理生产计划相关技术领域，并公开了一种基于改进离散教与学算法的热处理炉次计划求解方法，包括以下步骤：1)建立热处理炉次计划的数学模型；2)从铸件集合中产生不同的铸件候选集合；3)采用改进离散教与学算法求解数学模型，从而获得每个铸件候选集合的炉次计划，选取最优的炉次计划作为最终炉次计划；4)判断当前制定计划的炉次数是否达到设定的炉次数；5)获得所需的多个热处理炉次计划。本发明提出的热处理炉次计划数学模型，综合考虑了合炉约束、炉次利用率与交货期三个因素，更贴近于企业的实际生产过程，企业可以根据上述这些因素来合理地进行资源优化，保证资源的最优化利用，从而降低企业生产成本。
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公开(公告)号：CN108960508A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810716087.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于铸造企业调度相关技术领域，其公开了一种基于量子蝙蝠算法的铸造造型及熔炼批量计划获取方法，该方法包括以下步骤：(1)采集铸造造型及熔炼批量计划铸件的基本信息，并基于所述基本信息构建造型及熔炼批量计划铸件优先级模型；(2)基于模具约束、砂箱约束及熔炼约束构建以加权熔炼重量为目标函数的造型及熔炼批量计划模型；(3)采用启发式策略对所述造型及熔炼批量计划模型进行简化处理，以将所述造型及熔炼批量模型转化为多约束0‑1背包问题；(4)采用量子蝙蝠算法求解所述多约束0‑1背包问题以得到优化解，即造型及熔炼批量计划优化解。本发明优化了造型及熔炼批量计划中资源的分配和提高熔炼设备利用率。
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公开(公告)号：CN108960508B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810716087.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于铸造企业调度相关技术领域，其公开了一种基于量子蝙蝠算法的铸造造型及熔炼批量计划获取方法，该方法包括以下步骤：(1)采集铸造造型及熔炼批量计划铸件的基本信息，并基于所述基本信息构建造型及熔炼批量计划铸件优先级模型；(2)基于模具约束、砂箱约束及熔炼约束构建以加权熔炼重量为目标函数的造型及熔炼批量计划模型；(3)采用启发式策略对所述造型及熔炼批量计划模型进行简化处理，以将所述造型及熔炼批量模型转化为多约束0‑1背包问题；(4)采用量子蝙蝠算法求解所述多约束0‑1背包问题以得到优化解，即造型及熔炼批量计划优化解。本发明优化了造型及熔炼批量计划中资源的分配和提高熔炼设备利用率。
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公开(公告)号：CN107832983B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201711365799.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于铸造车间调度领域，并公开了一种基于动态规划与遗传算法的铸造熔炼批计划与调度方法。包括下列步骤：S1：采集铸件车间的生产信息；S2：建立关于生产价值的目标函数；S3：建立约束条件；S4：将每种合金采用动态规划的算法进行生产批量划分；S5：根据约束条件，采用遗传算法并利用步骤S4中获得的每种合金的生产批量，计算目标函数的最大值，由此确定生产顺序，从而实现熔炼批量与炉次的调度。通过本发明，获得适用的生产批量计划与炉次调度方案，充分又合理地利用熔炼设备，优化资源配置，为实际铸造企业熔炼批量计划与炉次调度提供参考与决策依据。
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公开(公告)号：CN107832983A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711365799.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于铸造车间调度领域，并公开了一种基于动态规划与遗传算法的铸造熔炼批计划与调度方法。包括下列步骤：S1：采集铸件车间的生产信息；S2：建立关于生产价值的目标函数；S3：建立约束条件；S4：将每种合金采用动态规划的算法进行生产批量划分；S5：根据约束条件，采用遗传算法并利用步骤S4中获得的每种合金的生产批量，计算目标函数的最大值，由此确定生产顺序，从而实现熔炼批量与炉次的调度。通过本发明，获得适用的生产批量计划与炉次调度方案，充分又合理地利用熔炼设备，优化资源配置，为实际铸造企业熔炼批量计划与炉次调度提供参考与决策依据。
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